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Modalidad Abierta
En nuestro entorno socioeconómico, cada vez más interconectado, las tecnologías de la información resultan un factor clave para la competitividad de las empresas y el mantenimiento de su posición en el mercado.
El marco empresarial y tecnológico actual, con los continuos avances en los sistemas y tecnologías de la información, obliga a los profesionales de empresa a desarrollar una visión global y estratégica de las tecnologías de la información y en particular de los sistemas de Business Intelligence.
El curso de especialización se presenta como un programa muy equilibrado que abarca todos los aspectos de la estrategia, gestión, implementación y tecnologías de los sistemas de Business Intelligence.
La especialización de Estrategia e implantación de sistemas de soporte a la decisión y balanced scorecard en la empresa ofrece las siguientes aplicaciones profesionales:
Estrategia y gestión de los sistemas de Business Intelligence
Conocimiento de las tecnologías del marco general de los sistemas de información
Implantación del cuadro de mandos integral (BSC)
Gestión y reporting de información para la toma de decisiones
Este curso supone una apuesta clara para formar profesionales en Business Intelligence, que combinen conocimientos empresariales y tecnológicos desde una óptica multidisciplinar e integradora de personas, estrategia, negocio y tecnología, y que incorpore los cambios y tendencias de nuestro entorno.
Por ello, el objetivo del curso es generar una visión que permita el análisis del entorno tecnológico y estratégico y posibilite la definición, dirección, implantación y gestión de los sistemas de Business Intelligence más adecuados a la estrategia y perfil de cada organización y/o institución.
Los objetivos se concretan en:
Situar los sistemas de Business Intelligence dentro de la pirámide de información, viendo su relación con los ERP.
Conocer las características de sistemas EIS y sistemas DSS, analizando sus diferencias.
Conocer los conceptos y elementos básicos de un balanced scorecard.
Definir una metodología para la derivación de indicadores y para una implantación exitosa.
Entender el rol que juega el BSC para el alineamiento de la organización y las personas con la estrategia de la empresa.
1. Balanced scorecard
1.1. El modelo balanced scorecard
1.1.1. Introducción
1.1.2. ¿Qué es el Balanced scorecard?
1.1.3. ¿Qué aporta el modelo BSC a una organización?
1.2. Revisión de conceptos y elementos básicos del BSC
1.2.1. Mapas estragégicos y sus elementos: visualización de la creación de valor
1.2.2. Cómo se construye un mapa estratégico
1.2.3. Metodología para derivar indicadores. Definición y métodos de valoración
1.2.4. Iniciativas estratégicas
1.2.5. Consideraciones para la creación de mapas estratégico
1.3. BSC como herramienta para el alineamiento de la organización y las personas con la estrategia de la compañía
1.3.1. Cómo alinear la organización con la estrategias (negocios y áreas de soporte)
1.3.2. Cómo motivar y alinear a las personas con la estrategia de la compañía
1.3.3. Vinculo del BSC con los sistemas de medición y retribución del rendimiento personal
1.4. Proyecto de implantación de un modelo balanced scorecard
1.4.1. Fases del proyecto de implantación de BSC
1.4.2. Implantación de una herramienta de Business Intelligence
1.5. Claves para una implantación de BSC exitosa
1.5.1. Las claves de la implantación
2. DSS: estrategias para la implantación de un sistema de soporte a la decisión
2.1. Business Intelligence para entornos heterogéneos y dinámicos
2.1.1. ¿Cómo manejan la información, las empresas hoy en día?
2.1.2. En busca de la mayor competitividad
2.1.3. La inteligencia de negocio en los diferentes departamentos empresariales
2.2. La creación de un sistema de Business Intelligence
2.2.1. Métricas a utilizar para la creación de un sistema Business Intelligence
2.2.2. Errores más comunes en la implantación de sistemas Business Intelligence
2.2.3. Once pasos para tener éxito en la construcción de un DataWarehouse, como soporte a un sistema inteligente
2.3. Gestión de múltiples interfaces para la visualización de datos
2.3.1. Introducción
2.3.2. Mapas
2.3.3. Gráficos
2.3.4. Tablas
2.4. Análisis de indicadores dinámicos
2.4.1. Filtros
2.4.2. Operaciones entre indicadores
2.4.3. Alarmas
3. Casos prácticos
3.1. Se presentarán y discutirán dos casos prácticos, uno sobre el sector farmacéutico y otro sobre el sector bancario.
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