BUSCAN EXPERTOS EN ANALISIS DE DATOS

La necesidad de analizar datos y elaborar estadísticas es algo que se ha extendido a prácticamente todos los ámbitos de la vida cotidiana, desde el mundo deportivo (con análisis y gráficos estadísticos de jugadores, aciertos, errores, etc) a áreas como la banca, las finanzas e incluso las tendencias en las redes sociales. La importancia de la tecnología en las empresas actuales y la demanda de especialistas en datos ha emergido en los últimos años y se espera que sea una tendencia a la alza.

Gracias a los resultados obtenidos tras el análisis de dichos datos, las administraciones competentes pueden tomar cartas en el asunto e implantar determinadas políticas de actuación, haciendo más fácil la vida a la sociedad en general.

Y es que ser analista está de moda, así lo demuestra al menos una publicación de la revista Harvard Business Review quien ha calificado esta profesión como la más popular y atractiva del siglo XXI. Requiriéndose 4,4 millones de data scientists en todo el mundo.

En este sentido, las grandes corporaciones han creado puestos de trabajo específicos ligados a Big Data, como es el caso de chief data officer o chief analytical officer, cuya misión es velar por los datos que existen de la compañía y ser capaces de sacar el máximo valor de ellos. 

La necesidad de interconexión y la adaptación al mercado actual ha propiciado que además de informáticos se hayan sumado al carro del análisis de datos masivo profesionales del marketing y otras disciplinas vinculadas con el mundo empresarial. Como vemos, una vez más la tecnología está al servicio de la formación.

Los analistas son buscados debido a sus fuertes como los serían:

1. Toma de decisiones informadas: Los analistas de datos pueden examinar grandes volúmenes de información y transformarlos en conocimientos significativos. Esto permite que las decisiones empresariales se basen en datos concretos y no solo en intuiciones o suposiciones.

2. Identificación de patrones y tendencias: Los expertos en análisis de datos pueden descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos que pueden pasar desapercibidas para otros. Estas observaciones pueden ayudar a comprender mejor el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y otras variables clave.

3. Optimización de procesos: Al analizar los datos, los expertos pueden identificar áreas de ineficiencia o cuellos de botella en los procesos empresariales y, a partir de ahí, recomendar mejoras para aumentar la productividad y reducir costos.

4. Resolución de problemas complejos: Los analistas de datos tienen la capacidad de abordar problemas complejos y multifacéticos al desglosarlos en componentes más manejables y analizarlos desde diferentes ángulos.

5. Personalización y segmentación: Con el análisis de datos, es posible crear segmentos de clientes más específicos, lo que facilita la personalización de productos y servicios para satisfacer mejor las necesidades de cada grupo, aumentando así la satisfacción del cliente.

6. Detección de fraudes y anomalías: Los expertos en análisis de datos pueden implementar técnicas avanzadas para detectar patrones sospechosos o comportamientos anómalos que podrían indicar actividades fraudulentas o amenazas de seguridad.

7. Predicción y pronóstico: Mediante el análisis de datos históricos, los analistas pueden construir modelos de predicción y pronóstico que ayuden a anticipar eventos futuros, como tendencias de ventas, demanda de productos o movimientos del mercado.

8. Medición de rendimiento: Los analistas de datos pueden establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas para evaluar el desempeño de una empresa o un proyecto, lo que facilita el seguimiento de los objetivos y la identificación de áreas que necesitan mejora.

9. Innovación y descubrimiento: El análisis de datos puede conducir a descubrimientos inesperados y oportunidades de innovación que de otro modo podrían haber pasado desapercibidas.

10. Automatización inteligente: Los expertos en análisis de datos pueden implementar algoritmos y modelos de aprendizaje automático que permitan la automatización de ciertas tareas y procesos, aumentando la eficiencia operativa.

• Grados universitarios de Marketing Digital
• Grados universitarios de Informática