ONLINE
4h al día
Modalidad abierta
Esta tercera edición Curso de análisis de datos cuantitativos con SPSS aplicado a la investigación socioeducativa - Nivel Básico formará a los participantes en el uso y aplicación del programa Statistical Package for the Social Science - SPSS como una herramienta para el análisis descriptivo e inferencial, suministrando una visión global de las aplicaciones de técnicas de análisis de datos, así como la utilización de paquetes estadísticos de apoyo complementario (Microsoft Excel).
Mediante esta formación, desde la familiarización con la estructura y principales funciones que el SPSS ofrece, se pretende desarrollar los aprendizajes de los principales análisis estadísticos usados en investigación socioeducativa. Los campos de aplicación de la estadística en investigación socioeducativa son diversos, y los métodos utilizados para el análisis de datos son similares para las múltiples disciplinas vinculadas en el estudio las ciencias de la educación, resultando imprescindible el uso de herramientas informáticas en el tratamiento de datos.
Introducción al análisis de datos cuantitativos con SPSS aplicado a la investigación socioeducativa
Contenidos del Análisis Estadístico de Datos (Análisis Descriptivo e Infencial Estadística univariada, bivariada o multivariada)-
Los paquetes informáticos en el análisis estadístico de datos cuantitativos.
1. Estadística descriptiva con Excel
Introducción a la Estadística
2.
Manejo de Excel
Introducción a las funciones
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Variabilidad
Puntuaciones de posición no central
Correlación
3. Primeros pasos con SPSS
Comenzando con el SPSS.
Entorno de Trabajo con SPSS
Tipos de Ventanas con SPSS (Editor de datos Visor de resultados Editor de sintaxis Editor de Procesos).
Interpretar y crear Bases de Datos
Manipulación de casos y datos
4. Estadistica descriptiva con SPSS
Frecuencias
Puntuaciones de tendencia central
Puntuaciones de variabilidad
Puntuaciones de posición
5. Introducción a la Estadística Inferencial
Intervalos de confianza
Diferencias de Medias
6. Análisis de Varianza
Análisis de Varianza Simple
Análisis de Varianza Factorial
Análisis de Covarianza
7. Correlaciones
Correlación Lineal Bivariada
Correlación Parcial
8. Análisis de Variables Categoricas
9. Tablas personalizadas