Modalidad: Online
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Aprende a manejar y analizar grandes volúmenes de datos, comprendiendo y dando apoyo a las decisiones estratégicas de la empresa.
Con el Curso Universitario de Especialización en Big Data y Analítica Empresarial de la Escuela de Negocios de la UEMC obtendrás las competencias necesarias para poder manejar y analizar grandes volúmenes de datos, comprendiendo y dando apoyo a las decisiones estratégicas de la empresa y a la consecución de sus objetivos.
A través de la formación, descubrirás los distintos roles existentes en los departamentos de Big Data en las organizaciones, consiguiendo una visión centrada en el uso de las nuevas tecnologías para la generación de valor en cualquier sector empresarial. También conocerás las responsabilidades y aplicaciones del Big Data en los negocios.
Además, aprenderás técnicas de análisis de datos y las herramientas más comunes en el ámbito empresarial, así como aspectos éticos y legales de Big Data y de la inteligencia artificial. ¿A qué esperas para convertirte en un experto capaz de tomar decisiones basadas en datos?
Titulación Universitaria Curso Universitario de Especialización
Desde el departamento de Empleo y Carrera Profesional de la Escuela de Negocios de la UEMC ayudamos a nuestros alumnos a mejorar en sus puestos de trabajo, cambiar de empleo o acceder por primera vez al mercado laboral.
- Impulsa tu carrera: Recibirás una formación actualizada y diseñada para enfrentar los desafíos diarios e impulsar tu empleabilidad para alcanzar nuevas metas profesionales.
- Mejora tus competencias: Obtendrás las facultades necesarias para formular problemas reales en términos de datos y aplicar las técnicas adecuadas para solucionarlos.
- Bolsa de empleo: Como alumno del Curso de Big Data podrás acceder a todas las ofertas de empleo publicadas por las diferentes empresas con las que colaboramos.
- Orientación profesional: Si lo necesitas nuestro equipo de orientadores puede ayudarte con cualquier cuestión relacionada con tu merora profesional.
El Curso de Big Data y Analítica Empresarial se imparte íntegramente online. Ponemos a tu disposición todos los recursos necesarios para que la formación sea 100% práctica y aplicable al puesto de trabajo.
- 100% actualizado: Todos nuestros manuales están elaborados por profesores expertos en big data y podrás acceder a ellos a través de nuestro campus virtual siempre que quieras
- Aprendizaje práctico: Metodología centrada en la práctica a través de casos de uso reales, herramientas de visualización de datos o de Big Data, como Python o Hadoop, etc.
- Videos Educativos: Asume los conocimientos teóricos clave para poder llevarlos a la práctica a través de vídeos educativos sobre big data y analítica empresarial.
- Videoconferencias: Amplía tu conocimiento a través de videoconferencias en directo sobre temáticas de actualidad impartidas por un profesional experto.
- Campus virtual: Innovación y eficacia se unen en nuestro campus virtual para darte una formación personalizada, flexible e interactiva.
- Tutorías ilimitadas: Consulta todas tus dudas a los tutores y formadores expertos a través del apartado de consultas del campus virtual.
- Acompañamiento: Que el curso sea online no significa que estés solo. Desde el primer día dispondrás de un asesor personal.
- Estudia a tu ritmo: Estudia el curso de big data y analítica empresarial a tu ritmo y desde cualquier parte del mundo.
El curso de big data y analítica empresarial está dirigido a personas sin experiencia o conocimientos en big data que quieran aprender cómo funciona y cómo podrían aplicarlo a cualquier sector o departamento. Dirigido a perfiles de todo tipo que quieran profundizar sus conocimientos en análisis y gestión de datos para la resolución de problemas y toma de decisiones.
Introducción al Big Data y su aplicación en los negocios
1. Conceptos y definición del Big Data
- ¿Qué es el Big Data?
- Las V’s del Big Data
2. Herramientas y tecnología comunes en Big Data
- Herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Herramientas de análisis y visualización de datos
- Tendencias y avances en herramientas y tecnologías de Big Data
3. Retos y oportunidades en la implementación de Big Data en los negocios
- Desafíos en la implementación de Big Data en los negocios
- Oportunidades y beneficios del uso de Big Data en los negocios
- Consideraciones y mejores prácticas en la implementación de Big Data en los negocios
4. Casos de uso y ejemplos de Big Data en los negocios
- Cómo utilizan los datos los negocios para tener éxito
4.1Casos de uso y ejemplos de éxito a través de los datos
- Amazon
- Starbucks
- Mercedes Benz AG
- Uber
Del dato al valor: Transformación y generación de valor empresarial a través del Big Data
1. Orígenes y recolección de datos
- Fuentes de datos internas y externas
- Métodos de recolección de datos: encuestas, sensores, registros, transaccionales, web scraping
- Desafíos y consideraciones en la recolección: calidad, integridad y confiabilidad
2. Etapas de transformación del dato
- Del dato en bruto a la sabiduría empresarial
- Extracción de datos: procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga)
- Integración y consolidación de datos: unificación de diferentes fuentes y formatos de datos
- Transformación y enriquecimiento de datos: agregación, cálculos derivados, enriquecimiento con datos externos
- Mantenimiento de la calidad de los datos
3. Calidad del dato y sus dimensiones
- Definición de calidad de datos
- Dimensiones de la calidad de datos
- Limpieza y procesamiento de datos: identificación y corrección de errores, manejo de valores faltantes y normalización
- El coste de la mala calidad de los datos en las empresas
- El impacto de la mala calidad de los datos en la empresa
4. Potenciando el valor de los datos: casos reales en empresas punteras
- Apple
- Nestlé
- Iberdrola
Análisis de datos en el contexto empresarial: exploración, predicción y visualización de información clave
1. Técnicas de interpretación de datos
- Análisis exploratorio de datos: métodos para comprender la estructura y características de los conjuntos de datos
- Análisis descriptivo: técnicas para resumir y visualizar datos de manera significativa
- Análisis de tendencias: identificación de patrones y cambios en los datos a lo largo del tiempo
- Análisis de correlación: exploración de relaciones entre variables y su impacto en los resultados empresariales
- Análisis de segmentación: agrupación de datos en segmentos homogéneos para una mejor comprensión de los datos
2. Introducción a los modelos predictivos
- Aplicaciones y beneficios de los modelos predictivos
- Diferencias entre modelos predictivos y descriptivos
- Tipos de aprendizajes en modelos predictivos
- Modelos predictivos en aprendizaje supervisado
- Modelos predictivos en aprendizaje no supervisado
3. Herramientas para análisis de datos en el sector empresarial
- Lenguajes de programación para el análisis de datos
- El software de análisis de datos y visualización
- Plataformas de Big Data
- Frameworks y bibliotecas de Machine Learning
- Plataformas de análisis de datos en la nube
4. La importancia de la visualización de datos
- La visualización de datos en el proceso de análisis de datos
- Ejemplos de buenas prácticas de visualización de datos
Big Data en los negocios. Responsabilidades laborales y aplicaciones
- Las distintas responsabilidades profesionales en el ámbito del Big Data
- Análisis de sentimientos y opinión
- Personalización y recomendaciones
- Marketing Digital y Publicidad
- Análisis de las redes sociales
- Análisis de riesgo y fraudes
- Big Data en la gestión de Recursos Humanos
- Análisis de datos aplicados a finanzas
-Big Data aplicado a la Ciberseguridad
Aspectos éticos y legales de Big Data y la inteligencia artificial
- Introducción
- Principios éticos en Big Data e Inteligencia Artificial
- Desafíos éticos en la implementación de Big Data e IA
- Retos legales en Big Data e Inteligencia Artificial
- Aspectos éticos y legales en aplicaciones específicas
- El papel de los profesionales de datos en la ética y legalidad
- Casos de estudio: Controversias y soluciones
- Reflexiones finales y el futuro de la ética en Big Data e IA
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Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure siguen siendo los grandes actores en tecnologías Cloud Computing ocupando un gran porcentaje de cuota de mercado. Podemos decir que Amazon crece un 35% anualmente, siendo el protagonista por excelencia. Seguidamente, Google Cloud Platform está sumando cuota de mercado con un 8%.
En este curso de Big Data aprenderás de forma práctica, a través de profesionales con muchos años de experiencia en el sector, convertir datos en productos y servicios mediante el uso de las herramientas estadísticas más habituales en el mundo de la Ciencia de Datos. Vivimos en un mundo digitalizado en el cuál se está ex...
El Data Science ha emergido como una nueva disciplina que da respuesta al reto de buscar conocimiento en grandes volúmenes de datos digitales. El objetivo del presente Bachelor en Data Science es formar a profesionales que sean capaces de trabajar de forma íntegra en todas las etapas de un proyecto del ámbito de la ciencia de da...
Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% d...
