Tecnología Innovadora para la Inteligencia Del Negocio

Bloque I. Formación en técnicas de inteligencia de negocio

Módulo 1.- Business Intelligence: conceptos y fundamentos.

• Qué es el negocio inteligente-

• La eficacia de una herramienta de BI

• Los beneficios del bi

• Optimización y fidelización de clientes.

• Los efectos del bi sobre las variables críticas de la empresa: finanzas, operaciones, ventas y marketing, recursos humanos, desarrollo de productos, atención al cliente, relación con proveedores.

• La rentabilidad del BI

• La integración de sistemas y de la información

• el enriquecimiento de la información: procesos etl

• el refinado de la información: los universos de consultas y minería de datos DW y DM. El análisis de la información: procesos analíticos y estadísticos de la información

• La presentación de la información: cuadros de mando (CMI), reporting avanzado, distribución, etc.

• Arquitectura de productos: aproximación al estado de la industria del bi y del DW. Principales fabricantes

• Recomendaciones de mejores prácticas

Módulo 2.- cuadros de mando integral

• La estrategia de la empresa y el cuadro de mando integral (CMI).

• Las 4 perspectivas explícitas del cuadro de mando integral.

• Selección de indicadores adecuados.

• La implantación del CMI.

• Casos prácticos.

Módulo 3.- reglas de negocio y soporte a la decisión

• La definición de los objetos de negocio

• La construcción del proceso de decisión: flujos, acciones, estados, agentes...

• Los árboles de decisión

• Las tablas de puntuación

• La toma de decisiones

• La simulación de escenarios

• Principales herramientas DSS y BRMS

• Casos prácticos.

Módulo 4.-modelos estadísticos de riesgos: riesgos financieros y operacionales.

• Modelos estadísticos de riesgo financiero.

• Sistema gestión del riesgo operacional y modelos de medición.

Bloque II. Formación en tecnologías y productos comerciales de bi con mayor demanda de profesionales por el mercado

Módulo 5.- Business Objects

• Módulo de usuario Business Objects:

• Módulo de Business Objects Designer.

• Módulo de Business Objects Supervisor:

• Casos prácticos.

Módulo 6. Sistemas Datamining

• Introducción a minería de datos.

• Técnicas de minería de datos.

• Implantación e impacto de la minería de datos

• Relación entre datamining y datawarehouse

• Casos prácticos

Módulo 7. Sas

• Introducción a la programación en sas

• Enterprise guide: anova, regresión y regresión logística

• Sas enterprise miner: modelos predictivos

• Listas y reportes usando sas enterprise guide

• Sas etl studio para integración de datos

• Creando y explotando olap usando sas

• Creando, distribuyendo y usando procesos almacenados de sas

Módulo 8. Productos BI de Software libre

• Las tecnologías open source aplicadas al mundo empresarial, riesgos y ventajas

• Herramientas etl: clover, enhydra, octopus

• Desarrollos olap: mondrian, jpivot, palo

• Entornos de desarrollo para dashboards: jetspeed, jboss portal

• Bases de datos: mysql, postgresql