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Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

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Máster en Data Management e Innovación Tecnológica
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Duración

Duración del Máster en Data Management E Innovación Tecnológica: 60 ECTS, 12 meses
Fechas de inicio del master: Noviembre 2017

Titulaciones

Las personas que superen la evaluación del programa y cumplan los requisitos académicos establecidos por la UB, obtendrán el título UB (Universidad de Barcelona). Además, todas las personas que superen la evaluación obtendrán la titulación de EAE Business School.
Requisitos
Requisitos



- Titulación universitaria

- Experiencia profesional
Descripción

En los últimos años, la mejora de la eficiencia empresarial tiene una relación directa con la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data) a una mayor velocidad. Para conseguirlo será necesario, entre otras cosas, hacer evolucionar los sistemas tecnológicos de una organización.

Este Máster está diseñado para ofrecer a los directivos y profesionales las claves para la gestión de los sistemas de información de una organización, haciendo especial atención al entorno del data management, y más concretamente a los Big Data.

Objetivos

Conocer qué es el Data Management y el Big Data, su impacto en las organizaciones y los beneficios que puede aportar su adopción

Identificar las oportunidades de la Gestión Estratégica de la Información

Familiarizarse con las arquitecturas hardware y software disponibles en el mercado

Gestionar correctamente las implicaciones legales del uso de los datos (privacidad, seguridad y protección de datos)

Entender cómo se lleva a cabo un proyecto de Big Data

Conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos: análisis en tiempo real, MPP (Massively Parallel Processing), modelos predictivos, analíticas en Web, Redes Sociales, Social CRM

Temario

La gestión de la tecnología en la empresa

Gestión tecnológica vs. gestión empresarial

La tecnología al servicio de la estrategia empresarial

Modelos de negocio

Planificación y gestión de sistemas

Estrategia TI

Data Management e Innovación Tecnológica

Introducción a la Ingeniería del Software

Capacidades organizativas para innovar en sistemas

El curso innovador de la tecnología y su repercusión en la empresa

Bases de Datos

Master Data. Casos de éxito en el sector bancario y las telecomunicaciones

Introducción al Big Data

¿Qué es el Big Data?

Principales retos

Estado actual del problema

Perspectivas

Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data

SOA. Arquitectura Orientada a Servicios

BDAF, Big Data Architecture Framework

Sistemas de almacenamiento y capacidad de proceso de datos

Funciones de memoria amplia asequibles

Tecnologías específicamente diseñadas para grandes volúmenes de datos

Procesamiento paralelo, clustering, MPP, virtualización

Cloud computing y otros sistemas de asignación de recursos flexibles

Business Intelligence & Business Analytics orientado al Big Data

Business Intelligence y Business Analytics

Su presencia y repercusión en las distintas áreas de negocio empresarial

La evolución de los modelos de negocio

Claves de la BI y la BA en el entorno de Big Data

Gestión avanzada de clientes

Social CRM

Mobile CRM

Visión integral del Cliente

Analíticas en Medios Sociales

Análisis de Sentimiento

Location Based Systems

Indoor Positioning

Selección y evaluación de rendimiento de sistemas informáticos

Software as a Service (SaaS)

Cloud computing, tecnologías en la nube

Fundamentos básicos de redes de comunicaciones

Modelos de programación de altas prestaciones

Plataformas HW para sistemas distribuidos

Redes sociales y sistemas de tiempo real

Regulaciones en el mundo sobre la gestión de datos

La contratación electrónica

La protección de datos

La responsabilidad de los prestadores de servicios

Regulaciones internacionales respecto a la gestión de información

Jurisdicciones y actividad internacional

Gestión de proyectos de innovación tecnológica

Alcance del proyecto de innovación tecnológica

Presupuesto

Contratos y adquisiciones

Formación de usuarios

Evaluación del proyecto de innovación tecnológica

Gestión de la innovación y el cambio organizacional a partir del Big Data

Inteligencia de negocio

Nuevas oportunidades surgidas del paradigma Web 2.0 vs Web 3.0 como entorno para la expansión del negocio

Herramientas para evaluación de resultados

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