Es trabajo finalista en los premios Atlante y SCMST respectivamente, concluye asegurando que el perfil del trabajador accidentado en la industria siderúrgica española donde corresponde a una persona entre los 26 y 34 años, con menos de 14 meses de antigüedad en la empresa y contrato eventual.
El momento con mayor probabilidad de que se produzca el accidente son los lunes d los meses mayo y junio entre las 10.00 y las 12.00 horas o las 17.00 y 19.00.
Se encuentra otra cuestión reveladora en la comparativa de los modelos de predicción obtenidos a partir de datos segregados antes y después de la crisis. La fatiga por horas extras no tiene influencia ni antes ni después.
El doctor Diaz Martín, explica que el trabajo se basa en una recopilación de todos los accidentes y bajas laborales que se producen en la industria siderúrgica desde el 2003 al 2012. Así se obtienen los datos de más de 100.000 accidentes laborales. Se establecieron índices relativos a la edad el trabajador, el tiempo de la baja, la antigüedad del trabajador, las horas trabajadas antes del accidente, el día de la semana del accidente e incluso la hora del accidente.
En conclusión, Díaz e Ibarra presentan una metodología de previsión de la accidentalidad según las características y sector de la empresa, identificando los puntos críticos a tratar con el fin de evitar el accidente de manera particularizada para cada empresa.
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