CURSO SUPERIOR EN ESTADISTICA APLICADA. ANALISIS DE DATOS Y SPSS

Curso Superior en Estadística Aplicada. Análisis de Datos y Spss

  • Lugar/Modalidad:

    Online

  • Duración:

    200 horas

  • Fechas:

    Modalidad Abierta


Descripción

El Curso Superior en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS te prepara para desarrollar múltiples funciones, ya sea a nivel empresarial como en el ámbito de la investigación. Este Curso Superior te prepara para afrontar muy diversas actividades dentro y fuera de la empresa: planificación de producción, evaluación de expectativas de consumidores, tratamiento de bases de datos, planificación de inventarios, control y mejora de la calidad, etc.Además con el Curso Superior en Estadística Aplicada, Análisis de Datos y SPSS se complementará tu formación a la perfección, pues podrás desarrollar labores dentro de disciplinas tales como la Sociología, Relaciones Laborales, Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Psicología, etc.

  • Manual teórico: Estadística Aplicada. Análisis de Datos y SPSS
  • Paquete SCORM: Estadística Aplicada. Análisis de Datos y SPSS


  • - Establecer las relaciones entre el análisis de datos y el método científico, reconociendo la utilidad de la estadística en el análisis de datos.- Aplicar las técnicas de representación gráfica adecuadas en función de los datos disponibles (diagrama de barras, diagrama de sectores, pictograma, histograma y polígono de frecuencias).- Conocer las características de las principales medidas de tendencia central (media aritmética, mediana y moda) y de posición (percentiles, cuartiles y deciles).- Conocer las características y aplicar correctamente los índices de variabilidad o dispersión en una distribución.- Distinguir entre variables cualitativas y cuantitativas, y saber elegir los métodos que hay que utilizar en cada caso.- Conocer las propiedades que deben cumplir la función de probabilidad y de distribución de una variable aleatoria discreta, así como la distribución de probabilidad de una variable y la aproximación de la binomial a dicha distribución.- Manejar con soltura las tablas de distribución para la resolución de problemas concretos.- Conocer las diferentes posibilidades que presenta el programa SPSS en lo referente a selección y orden de los datos.- Aprender los principales análisis que pueden llevarse a cabo mediante el uso del programa estadístico SPSS.- Interpretar de los resultados obtenidos tras en el análisis estadístico.

    🏅Acreditaciones que tiene el curso


    🎓 Titulaciones

    Título Propio del Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

    Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

    Analista de base de datos, personal investigador, técnicos de control de calidad, stock y almacén y cualquier desempeño profesional que requiera el noción de la aplicación del conocimiento estadístico.

    ✍ Metodología

    El alumno comienza su andadura en INESEM a través del Campus Virtual. Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno debe avanzar a lo largo de las unidades didácticas del itinerario formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. También contará con manuales que le servirán como apoyo para completar su formación, materiales con una clara vocación práctica. Al final del itinerario, el alumno se encontrará con el examen final, debiendo contestar correctamente un mínimo del 75% de las cuestiones planteadas para poder obtener el título.

    Nuestro equipo docente y un tutor especializado harán un seguimiento exhaustivo, evaluando todos los progresos del alumno así como estableciendo una línea abierta para la resolución de consultas.

    El alumno dispone de un espacio donde gestionar todos sus trámites administrativos, la Secretaría Virtual, y de un lugar de encuentro, Comunidad INESEM, donde fomentar su proceso de aprendizaje que enriquecerá su desarrollo profesional.

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    Temario Curso Superior en Estadística Aplicada. Análisis de Datos y Spss 2024

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

    1. Aspectos introductorios a la Estadística
    2. Concepto y funciones de la Estadística
    3. Medición y escalas de medida
    4. Variables: clasificación y notación
    5. Distribución de frecuencias
    6. Representaciones gráficas
    7. Propiedades de la distribución de frecuencias

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA

    1. Estadística descriptiva
    2. Estadística inferencial

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

    1. Medidas de tendencia central
    2. La media
    3. La mediana
    4. La moda
    5. Medidas de posición
    6. Medidas de variabilidad
    7. Índice de Asimetría de Pearson
    8. Puntuaciones típicas

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES

    1. Introducción al análisis conjunto de variables
    2. Asociación entre dos variables cualitativas
    3. Correlación entre dos variables cuantitativas
    4. Regresión lineal

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

    1. Conceptos previos de probabilidad
    2. Variables discretas de probabilidad
    3. Distribuciones discretas de probabilidad
    4. Distribución Normal
    5. Distribuciones asociadas a la distribución Normal

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS

    1. Introducción
    2. Cómo crear un archivo
    3. Definir variables
    4. Variables y datos
    5. Tipos de variables
    6. Recodificar variables
    7. Calcular una nueva variable
    8. Ordenar casos
    9. Seleccionar casos

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS

    1. Introducción
    2. Análisis de frecuencias
    3. Tabla de correlaciones
    4. Diagramas de dispersión
    5. Covarianza
    6. Coeficiente de correlación
    7. Matriz de correlaciones
    8. Contraste de medias

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