Grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial

Descripción

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de VIU proporciona una formación interdisciplinar y altamente cualificada, con énfasis en el análisis de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de modelos matemáticos y de inteligencia artificial.

Aprenderás a crear soluciones avanzadas para analizar y predecir comportamientos de negocio, utilizando herramientas informáticas, técnicas de visualización y narrativa de datos, todo sustentado en una sólida base matemática y estadística. Además, el programa incluye contenidos novedosos y aborda aspectos éticos, legales y normativos sobre el tratamiento de datos.

¿Qué hace a este pregrado único?

- Obtendrás un perfil interdisciplinar y actualizado en las tendencias más relevantes, que te permitirá desempeñarte con soltura y efectividad en el mundo empresarial.

- Serás capaz de mostrar, explicar, interpretar y describir los resultados del análisis de los datos, con un foco especial en lo que demanda el mundo empresarial y de las organizaciones.

- Tendrás una malla curricular que combina materias fundamentales como fundamentos de empresa, finanzas, narrativa de datos y sociedad, comunicación y liderazgo e inteligencia de negocios con optativas que te permitirán profundizar en la aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores, como Biotecnología y Digital Health o Automatización y Robótica, entre otros.

- Es el único pregrado que te aporta una visión actualizada de las herramientas y soluciones tecnológicas disponibles, y sus potenciales aplicaciones a la transformación digital de las organizaciones y la sociedad a nivel mundial.

- Recibirás un doble enfoque técnico y de gestión, profundizando en habilidades de dirección que te permitan una correcta toma de decisiones, y adquirir los conocimientos técnicos necesarios para poder desarrollar soluciones a la vanguardia de la tecnología.

- Profundizarás en el día a día del análisis de dato mediante casos reales y metodología práctica.

- Aprenderás, de forma práctica, el software especializado más utilizado en el sector: R, RStudio, Python, Java, C/C++, Linux-like OS, AWS Academy, MySQL, PostgreSQL, Riak, MongoDB, Neo4J, Weka, H20, BigML, Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark, entre otros.

- Disfrutarás de exclusivos seminarios en los que se analizará y presentará la situación del mercado laboral en el sector.

- Exámenes en línea sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.

- Los alumnos cuentan con una membresía gratuita al PMI, con acceso a recursos didácticos y a la edición digital de estándares globales como el PMBOK®. Además, contarán con descuentos en los exámenes de las certificaciones y preparación para los mismos con simuladores y herramientas, y participación en comunidades de prácticas, foros, debates y PMI Chapters.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

Esta titulación te prepara para el desempeño de puestos altamente demandados en diversas disciplinas científico-tecnológicas con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial, tales como:

- Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de Small Data

- Experto en inteligencia artificial

- Especialista en Big Data

- Gestor de proyectos de inteligencia de negocio

- Consultor de negocio

- Chief data officer (director de datos)

- Responsable de análisis de datos

- Ingeniero de datos

- Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio

- Responsable de visualización de datos del negocio

- Director/Gerente de análisis

- Analista de inteligencia empresarial

- Analista de investigación

- Científico de investigación

- Estadístico

✍ Metodología

Metodología flexible, con clases online en directo, que quedan grabadas para poder ver en cualquier momento.

✔ Requisitos

¿A quién va dirigido?

Personas que busquen desarrollar su carrera profesional los ámbitos de aplicación de la ciencia de datos, que requieren profesionales interdisplinares con sus habilidades y conocimientos.

🏁 Objetivos

- Identificar y aplicar herramientas de software para el análisis de datos en problemas matemáticos.

- Formular e interpretar modelos analíticos de optimización de decisiones mediante modelos de optimización

- Comprender las características, funcionalidades, estructura y los modelos de datos para la implementación eficiente de aplicaciones basadas en bases de datos relacionales y NoSQL.

- Utilizar aplicaciones informáticas de aprendizaje automático, estadística avanzada, visualización gráfica y optimización para la resolución de problemas en el ámbito de la Ciencia de Datos.

- Aplicar los aspectos éticos, legales y normativos relacionados con el tratamiento y requisitos de privacidad de los datos y la explotación del conocimiento obtenido.