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Máster Universitario en Analítica Web y Big Data

Máster Universitario en Analítica Web y Big Data

por SPAIN BUSINESS SCHOOL
  • Lugar/Modalidad:

    Semipresencial

  • Duración:

    12 meses, 60 ECTS

  • Fechas:

    Modalidad Abierta

El Master también lo puedes hacer de forma presencial en toda España y modalidad ONLINE


Descripción

✓Con el Máster en Analítica Web y Big Data te capacitará para incorporar análisis y estrategias Big Data en el Plan de Marketing, Comunicación y Desarrollo de Negocio de una compañía

Accederás desde el principio de tu formación a nuestra bolsa de empleo ya utilizada por las compañías más importantes de cada sector.

🏅Acreditaciones que tiene el Master


🎓 Titulaciones

Título propio Spain Business School, Máster Analítica Web y Big Data.

Existe la posibilidad de conseguir también la titulación universitaria de Máster Analítica Web y Big Data por la Universidad Católica de Murcia (UCAM).

Destinatarios

El Master en Analítica Web y Big Data ha sido diseñado por ejecutivos de empresa, por profesionales digitales y por emprendedores.

Se dirige a profesionales que quieren ser los líderes de la empresa que viene: la de siempre pero con el barniz digital. Está diseñado tanto para perfiles de nivel gerencial, como mandos intermedios, para les técnicos, profesionales independientes, empresarios, emprendedores, etc.

El analista digital y el científico de datos son dos de los perfiles más demandados de la actualidad y de los próximos años. Este máster se dirige tanto a perfiles de nivel gerencial, como a mandos intermedios, perfiles técnicos, profesionales independientes, empresarios, emprendedores, etc. En definitiva, a todo profesional que quiera ser un líder en la empresa digital.

BECAS Máster Universitario en Analítica Web y Big Data

promocion
BECA DE AYUDA AL ESTUDIO A LA OBRA SOCIAL UNIVERSITARIA QUE PUEDE LLEGAR HASTA EL 40% DEL COSTE DEL PROGRAMA.

✍ Metodología

Presencial en Madrid modo executive, fin de semana con validación para visados de estudios

Además incorporamos:
Método del caso. Sistema utilizado por las principales escuelas de negocio internacionales.
Material de estudio de primer nivel.
Foros de discusión y debate con profesores y alumnos.
Videoconferencias como clase virtual en modalidad directo o diferido, donde el profesor desarrolla conceptos y contenidos fomentando el debate y el trabajo del grupo.
Existirá un continuo feedback alumno-profesor para enriquecer la enseñanza, estimulando al alumno a la identificación de los problemas principales y a la priorización de los temas como gestión de su tiempo.
Conciliación entre trabajo activo y formación para mejorar como profesional.
Ahorro. Coste de transporte, viajes y tiempo.
Flexibilidad. Tú eliges el momento y la dedicación.
Tecnología. Uso práctico de los nuevos medios y canales de información y formación.
Networking.

✔ Requisitos

Titulados universitarios o profesionales del sector con experiencia.

🏁 Objetivos

ENTORNO BIG DATA

Explorar las oportunidades del Big Data para detectar nuevas oportunidades de negocio.

HERRAMIENTAS

Dominar las herramientas más importantes como Google Analytics.

MEDIR Y OPTIMIZAR

Aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en la red y especialmente en nuestro site con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio.

IMPLEMENTAR

Tener la posibilidad de construir tu propio proyecto y conseguir financiación para el mismo.

Analítica Web, Análisis de Datos, Minería de Datos

Temario

Módulo 1: Fundamentos

Sesión 1: Entorno tecnológico y legal.

Sesión 2: Introducción a la analítica.

Sesión 3: Objetivos y estrategia de un sitio web.

Módulo 2: El Analista

Sesión 1: Google Analytics I.

Sesión 2: Google Analytics II.

Sesión 3: Adobe Analytics / Omniture.

Sesión 4: Comscore.

Sesión 5: Excel para analistas.

Módulo 3: Estadística y método analítico

Sesión 1: Analítica en Redes Sociales.

Sesión 2: Analítica en e-commerce.

Sesión 3: Análisis cualitativo.

Sesión 4: Análisis cuantitativo.

Módulo 4: Big Data

Sesión 1: El entorno del Big Data.

Sesión 2: Arquitectura Big Data.

Sesión 3: Análisis de información y conocimiento.

Sesión 4: Fundamentos lenguaje R y SQL.

Módulo 5: Habilidades directivas digitales

Sesión 1: Hablar en público.

Sesión 2: Inteligencia emocional.

Sesión 3: Comunicación para la dirección.

Sesión 4: Presentaciones eficaces.

PROYECTO FIN DE MÁSTER. Siempre acompañado por tu experto, por tu tutor de proyecto y por el jefe de estudios.

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