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Máster Universitario en Analítica Web y Big Data

Máster Universitario en Analítica Web y Big Data

por SPAIN BUSINESS SCHOOL

  1. Masters
  2. /
  3. Masters de Tecnología Informática
  4. /
  5. Masters de Big Data
  6. /
  7. Master Universitario Analitica Web Big Data
  • Lugar/Modalidad:

    Semipresencial en Madrid

  • Duración:

    12 meses...

  • 4025 EUR

Solicita tu beca que puede alcanzar hasta el 40%


Descripción

Con el Máster en Analítica Web y Big Data te capacitará para incorporar análisis y estrategias Big Data en el Plan de Marketing, Comunicación y Desarrollo de Negocio de una compañía

Accederás desde el principio de tu formación a nuestra bolsa de empleo ya utilizada por las compañías más importantes de cada sector.

Destinatarios

El Master en Analítica Web y Big Data ha sido diseñado por ejecutivos de empresa, por profesionales digitales y por emprendedores.

Se dirige a profesionales que quieren ser los líderes de la empresa que viene: la de siempre pero con el barniz digital. Está diseñado tanto para perfiles de nivel gerencial, como mandos intermedios, para les técnicos, profesionales independientes, empresarios, emprendedores, etc.

El analista digital y el científico de datos son dos de los perfiles más demandados de la actualidad y de los próximos años. Este máster se dirige tanto a perfiles de nivel gerencial, como a mandos intermedios, perfiles técnicos, profesionales independientes, empresarios, emprendedores, etc. En definitiva, a todo profesional que quiera ser un líder en la empresa digital.

BECAS

promocion
BECA DE AYUDA AL ESTUDIO A LA OBRA SOCIAL UNIVERSITARIA QUE PUEDE LLEGAR HASTA EL 40% DEL COSTE DEL PROGRAMA.

Metodología

Presencial en Madrid modo executive, fin de semana con validación para visados de estudios

Además incorporamos:
Método del caso. Sistema utilizado por las principales escuelas de negocio internacionales.
Material de estudio de primer nivel.
Foros de discusión y debate con profesores y alumnos.
Videoconferencias como clase virtual en modalidad directo o diferido, donde el profesor desarrolla conceptos y contenidos fomentando el debate y el trabajo del grupo.
Existirá un continuo feedback alumno-profesor para enriquecer la enseñanza, estimulando al alumno a la identificación de los problemas principales y a la priorización de los temas como gestión de su tiempo.
Conciliación entre trabajo activo y formación para mejorar como profesional.
Ahorro. Coste de transporte, viajes y tiempo.
Flexibilidad. Tú eliges el momento y la dedicación.
Tecnología. Uso práctico de los nuevos medios y canales de información y formación.
Networking.

Titulaciones

Título propio Spain Business School, Máster Analítica Web y Big Data.

Existe la posibilidad de conseguir también la titulación universitaria de Máster Analítica Web y Big Data por la Universidad Católica de Murcia (UCAM).

Requisitos

Titulados universitarios o profesionales del sector con experiencia.

Objetivos

ENTORNO BIG DATA

Explorar las oportunidades del Big Data para detectar nuevas oportunidades de negocio.

HERRAMIENTAS

Dominar las herramientas más importantes como Google Analytics.

MEDIR Y OPTIMIZAR

Aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en la red y especialmente en nuestro site con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio.

IMPLEMENTAR

Tener la posibilidad de construir tu propio proyecto y conseguir financiación para el mismo.

Analítica Web, Análisis de Datos, Minería de Datos

Temario

Módulo 1: Fundamentos

Sesión 1: Entorno tecnológico y legal.

Sesión 2: Introducción a la analítica.

Sesión 3: Objetivos y estrategia de un sitio web.

Módulo 2: El Analista

Sesión 1: Google Analytics I.

Sesión 2: Google Analytics II.

Sesión 3: Adobe Analytics / Omniture.

Sesión 4: Comscore.

Sesión 5: Excel para analistas.

Módulo 3: Estadística y método analítico

Sesión 1: Analítica en Redes Sociales.

Sesión 2: Analítica en e-commerce.

Sesión 3: Análisis cualitativo.

Sesión 4: Análisis cuantitativo.

Módulo 4: Big Data

Sesión 1: El entorno del Big Data.

Sesión 2: Arquitectura Big Data.

Sesión 3: Análisis de información y conocimiento.

Sesión 4: Fundamentos lenguaje R y SQL.

Módulo 5: Habilidades directivas digitales

Sesión 1: Hablar en público.

Sesión 2: Inteligencia emocional.

Sesión 3: Comunicación para la dirección.

Sesión 4: Presentaciones eficaces.

PROYECTO FIN DE MÁSTER. Siempre acompañado por tu experto, por tu tutor de proyecto y por el jefe de estudios.

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