Máster de Formación Permanente en Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales

Descripción

El Máster en Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales ofrece la posibilidad de formarse como experto en el uso de información geográfica de forma completa para poder extraer el máximo potencial de los datos con componente espacial, teniendo en cuenta todo el proceso que comporta desde su obtención hasta el análisis y publicación de datos espaciales.

El Servicio de SIG y Teledetección - SIGTE de la Universitat de Girona es el responsable del Máster en Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales en el marco del programa UNIGIS, la mayor red internacional de universidades que ofrecen formación a distancia en sistemas de información geográfica.

La ciencia de datos aparece con el claro objetivo de facilitar la extracción del máximo conocimiento posible sobre los datos y mejorar así los procesos de toma de decisiones. Pero como todo lo que pasa, sucede en algún lugar, es crucial saber dónde ocurre y por qué.

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y, más recientemente, la ciencia de datos espaciales ha desarrollado, recopilado y consolidado un conjunto nutrido de métodos y técnicas necesarias para explotar de una manera más inteligente los datos y así ser capaces de entender mejor los procesos que se llevan a cabo en el territorio.

- Ingeniería de datos (adquisición, almacenamiento, transformación y gestión de los datos)

- Exploración y visualización de datos

- Análisis espacial

- Inteligencia artificial

- Bigdata

- Automatización de procesos

🎓 Titulaciones

Máster de Formación Permanente en Tecnologías de la Información Geográfica y Ciencia de Datos Espaciales por la Universidad de Girona

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

Extraer valor de los datos espaciales es el gran reto de numerosas organizaciones y empresas que requieren su análisis y explotación para gestionar el negocio, un territorio o llevar a cabo una investigación. A partir de las competencias que se adquieren en el programa de máster, el estudiante titulado será capaz de acceder a oportunidades del mundo laboral relacionadas con:

- Técnico/operador SIG

- Técnico en visualización de datos espaciales

- Técnico en teledetección

- Analista de datos espaciales

- Analista SIG

- Programador análisis espacial

- Científico de datos espaciales

✍ Metodología

Formación totalmente online a través de la plataforma Moodle de la Fundació UdG.

El proceso de aprendizaje se articula mediante la adquisición de competencias prácticas a partir del estudio progresivo de las distintas asignaturas del Máster organizadas según un calendario académico y tutorizadas por docentes expertos en la temática.

Para desarrollar las competencias, el tutor propone una serie de actividades prácticas basadas en casos de uso real ¿algunas son obligatorias, otras tienen carácter de autoaprendizaje¿ que suponen retos que el estudiante debe resolver a partir de los recursos didácticos puestos a su disposición (material teórico, vídeos, webinarios en directo, lecturas, foros con el tutor y demás estudiantes, etc.). El estudiante aprende practicando.

✔ Requisitos

- Requisito técnico: Equipo informático con mínimo 8Gb de memoria RAM

- Titulación universitaria, aunque excepcionalmente se podrá acceder si no se dispone de ella. En este caso, quien no disponga de título universitario previo, tendrá derecho a recibir, con las mismas condiciones, un certificado de asistencia entregado por la Fundación UdG: Innovación y Formación.

El segundo curso del máster, el Diploma de Experto en Ciencia de Datos Espaciales, se orienta a profesionales que ya tienen conocimientos básicos en el ámbito de los SIG y preferiblemente se recomienda tener conocimientos en R.

🏁 Objetivos

El objetivo del programa es formar a profesionales expertos en el uso de información geográfica mediante la adquisición de metodologías y técnicas para la gestión, el análisis y la visualización de datos espaciales para extraer información significativa.

El programa tiene en cuenta el marco metodológico y tecnológico tanto de los sistemas de información geográfica como la ciencia de datos espaciales con especial énfasis en el software libre. A lo largo del programa se aprenderá a:

- Conocer los principales tipos y formatos de datos espaciales y su aplicación: estándares OGC, Big Data, imágenes de satélite o datos abiertos.

- Diseñar, crear y gestionar bases de datos espaciales.

- Efectuar consultas en una base de datos PostGIS con lenguaje SQL.

- Dominar el flujo de trabajo del proceso de análisis exploratorio de datos con R y GeoDa.

- Aplicar las principales técnicas para la representación de datos geográficos de distinta tipología (temporales, 3D.…) y según formato de visualización (mapa web, storymap, infografía, etc.).

- Aplicar las principales técnicas, procesos y métodos de análisis geoespacial y, concretamente, de interpolación de superficies, evaluación multicriterio, localización óptima, análisis y gestión de redes y análisis coste-distancia con QGIS o ArcGIS.

- Conocer y dominar los principales paquetes de R y Rstudio orientados a la gestión, análisis y visualización de datos geográficos.

- Crear scripts con Python en el contexto de la ciencia de datos espaciales a partir de librerías especializadas en el análisis geográfico.

- Crear scripts en QGIS con PyQGIS.

- Identificar, obtener y analizar imágenes de satélite Sentinel y Landsat utilizando librerías Python y técnicas de Machine Learning.

- Realizar scripts en Google Earth Engine para visualizar y analizar imágenes de satélite.