Online
12 meses
Modalidad Abierta
El Máster en Analítica Digital y Big Data te capacitará para incorporar análisis y estrategias Big Data en el Plan de Marketing, Comunicación y Desarrollo de Negocio de una compañía.
A quién se dirige?
> En general a todos los profesionales que desean incorporar análisis y estrategias Big Data en el negocio. No se necesita tener una titulación específica ni tener conocimientos de programación.
> [Data Scientist] Perfil ma&769s técnico del Big Data con algún conocimiento en programación y estadística.
> [Data Analyst y Marketing] Profesionales del desarrollo de negocio, marketing y comunicación.
> [Data Project] Profesionales de la gestión de la información.
Doble titulo
- Titulo de máster de la escuela de negocio (con reconocimiento profesional en empresas internacionalmente)
- Titulo de máster universitario (titulo propio) de la Universidad Católica de Murcia, UCAM.
ENTORNO BIG DATA
Explorar las oportunidades del Big Data para detectar nuevas oportunidades de negocio.
HERRAMIENTAS
Dominar las herramientas más importantes como Google Analytics.
MEDIR Y OPTIMIZAR
Aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en la red y especialmente en nuestro site con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio.
IMPLEMENTAR
Tener la posibilidad de construir tu propio proyecto y conseguir financiación para el mismo.
1. INTRODUCCIÓN Y ECOSISTEMA DIGITAL
- Entorno tecnológico y legal.
- Introducción a la analítica digital.
- Objetivos y estrategias de un sitio web.
2. DATA IN. PROCESOS DE EXPLOTACIÓN DE DATOS
- Google Analytics.
- Comscore.
- Adobe Analytics.
- Estructuras de la información y los TMS.
- Excel para analistas.
- Analítica y métricas en redes sociales.
3. DATA OUT. ACTIVACIÓN Y USO DE LA DATA
- Estrategia de un e-commerce.
- Analítica en la práctica y usos de la data.
- La comunicación.
- Gestión emprendedora. El proceso de emprender.
4. PRINCIPIOS BÁSICOS DEL BIG DATA
- El entorno del Big Data.
- Introducción a la estadística.
- Introducción a la programación.
- Métodos analíticos. Análisis cuantitativo
y cualitativo.
Especializaciones
BUSINESS DATA ANALYST
- Arquitecturas Big Data.
- Arquitecturas Business Intelligence.
- Visualización de datos.
- Técnicas analíticas con Spark.
- Aplicaciones de negocio.
DATA SCIENTIST
- Principios básicos del Data Science.
-Lenguaje para Data Hacking.
-Machine Learning con R.
-Big Data con Spark y R.
-Visualización de datos.
DATA PROJECTS
- Proyectos de data y analítica.
- Gestión de recursos interdepartamentales.
- Dashboard y toma de decisiones.
- Lanzamiento, ejecución y mejora continua del proyecto
BIG DATA EN MARKETING Y PUBLICIDAD
- Publicidad digital.
- Publicidad en redes sociales.
- Adwords. GDN y SEM.
- Dashboarding y toma de decisiones.
- Customer Analytics.
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