Online
12 meses
Modalidad Abierta
El Máster en Analítica Digital y Big Data te capacitará para incorporar análisis y estrategias Big Data en el Plan de Marketing, Comunicación y Desarrollo de Negocio de una compañía.
A quién se dirige?
> En general a todos los profesionales que desean incorporar análisis y estrategias Big Data en el negocio. No se necesita tener una titulación específica ni tener conocimientos de programación.
> [Data Scientist] Perfil ma&769s técnico del Big Data con algún conocimiento en programación y estadística.
> [Data Analyst y Marketing] Profesionales del desarrollo de negocio, marketing y comunicación.
> [Data Project] Profesionales de la gestión de la información.
Doble titulo
- Titulo de máster de la escuela de negocio (con reconocimiento profesional en empresas internacionalmente)
- Titulo de máster universitario (titulo propio) de la Universidad Católica de Murcia, UCAM.
ENTORNO BIG DATA
Explorar las oportunidades del Big Data para detectar nuevas oportunidades de negocio.
HERRAMIENTAS
Dominar las herramientas más importantes como Google Analytics.
MEDIR Y OPTIMIZAR
Aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en la red y especialmente en nuestro site con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio.
IMPLEMENTAR
Tener la posibilidad de construir tu propio proyecto y conseguir financiación para el mismo.
1. INTRODUCCIÓN Y ECOSISTEMA DIGITAL
- Entorno tecnológico y legal.
- Introducción a la analítica digital.
- Objetivos y estrategias de un sitio web.
2. DATA IN. PROCESOS DE EXPLOTACIÓN DE DATOS
- Google Analytics.
- Comscore.
- Adobe Analytics.
- Estructuras de la información y los TMS.
- Excel para analistas.
- Analítica y métricas en redes sociales.
3. DATA OUT. ACTIVACIÓN Y USO DE LA DATA
- Estrategia de un e-commerce.
- Analítica en la práctica y usos de la data.
- La comunicación.
- Gestión emprendedora. El proceso de emprender.
4. PRINCIPIOS BÁSICOS DEL BIG DATA
- El entorno del Big Data.
- Introducción a la estadística.
- Introducción a la programación.
- Métodos analíticos. Análisis cuantitativo
y cualitativo.
Especializaciones
BUSINESS DATA ANALYST
- Arquitecturas Big Data.
- Arquitecturas Business Intelligence.
- Visualización de datos.
- Técnicas analíticas con Spark.
- Aplicaciones de negocio.
DATA SCIENTIST
- Principios básicos del Data Science.
-Lenguaje para Data Hacking.
-Machine Learning con R.
-Big Data con Spark y R.
-Visualización de datos.
DATA PROJECTS
- Proyectos de data y analítica.
- Gestión de recursos interdepartamentales.
- Dashboard y toma de decisiones.
- Lanzamiento, ejecución y mejora continua del proyecto
BIG DATA EN MARKETING Y PUBLICIDAD
- Publicidad digital.
- Publicidad en redes sociales.
- Adwords. GDN y SEM.
- Dashboarding y toma de decisiones.
- Customer Analytics.
El Máster en Big Data, Análisis de Datos e Inteligencia Artificial (MBDA) está diseñado para ti. Con este programa, adquirirás las competencias necesarias para dirigir proyectos de Big Data de principio a fin, implantando una auténtica cultura Data Driven en tu empresa.
Aprenderás a tomar decisiones con menos incertidumbre y mayor impacto, gracias al dominio de herramientas como Power BI, fundamentos sólidos en arquitectura de datos, y el uso avanzado de inteligencia artificial, machine learning, cloud computing y ciberseguridad...
ESIC BUSINESS & MARKETING SCHOOL
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¿Por qué es importante?
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GRUPO ATRIUM
Este máster está diseñado para profesionales que desean mejorar sus habilidades en análisis de datos y estrategias de datos a nivel de negocios, combinando teoría y práctica en un formato flexible.
¿Por qué estudiar el Máster en Business Analytics & Data Strategy en EAE Madrid?
1. Transformación profesional
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El Global Master en Business Analytics & Data Strategy que presenta EAE Business School en su nueva modalidad Híbrida, se imparte desde una óptica que engloba tanto la tecnología como la gestión, con el objetivo de enseñarte a diseñar y gestionar proyectos de Big Data y a sacar la máxima rentabilidad al tratamiento de datos masivos...
Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% de las ofertas publicadas en portales de empleo están relacionadas con trabajos de Big Data y/o Ciencia de Datos...
En nuestro mundo digital en constate evolución, los datos se han convertido en el activo más valioso para cualquier organización, independientemente de su sector. La capacidad de recopilar, procesar y analizar información de manera efectiva es clave para la competitividad empresarial, la innovación científica y la mejora de los servicios públicos...
