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10 Meses/60 ECTS
Mayo/Octubre
El Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona se ha creado para integrar los conocimientos tecnológicos avanzados y el liderazgo de equipos, además de establecer las competencias más demandadas del sector.
El máster se ha diseñado estratégicamente en tres bloques:
· Lenguajes fundamentales como Estadística aplicada con R, Python y SQL.
· Infraestructuras y metodologías en Big Data, con una incursión en los modelos de cloud computing, sus herramientas y tecnologías.
· Data Analytics, donde desarrollarás los modelos más importantes de la Ciencia de los Datos, con sus herramientas y metodologías que cubrirán desde la Visualización hasta la IA.
Te formarás además en metodologías de análisis de negocio y las repercusiones legales del tratamiento de datos, así como también con un ciclo de conferencias de primer nivel sobre la actualidad de esta revolución de datos.
Key Points
Metodologías Big Data & Data Analytics
- Desarrollarás modelos de Data Science y Data Management, con sus herramientas y metodologías que cubrirán desde la Data Visualization hasta la IA, con incursión en los modelos de cloud computing, sus recursos y tecnologías.
Complementos formativos
- Metodologías de análisis de negocio y las repercusiones legales del tratamiento de datos, así como también un ciclo de conferencias de primer nivel referente a la actualidad de esta revolución de datos.
Tecnología punta y software en tendencia
- La tecnología será tu gran acompañante. A lo largo de tu máster trabajarás con tecnología punta y herramientas altamente solicitadas: accederás a licencias gratuitas de softwares especializados de tecnologías de Data Warehousing, Analytics, Machine Learning, que estarán disponibles en los servidores de EAE BArcelona.
Aprende con los mejores
- Nuestras sesiones son impartidas por profesores con una amplia y exitosa trayectoria, y que cuentan con roles decisivos en empresas referentes y líderes en el mundo de la tecnología.
Un perfil all in one
- Descubre el único programa de España en el que desarrollarás las habilidades técnicas del Big Data en conjunto con competencias directivas… ¡Todo avalado por la amplia experiencia de EAE!
Doble titulación EAE y UPC
Título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics (Business Intelligence) por EAE Business School y título propio de Máster de Formación Permanente en Business Intelligence e Innovación Tecnológica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
EL 55% DE NUESTROS ESTUDIANTES ENCONTRARON OPORTUNIDADES ANTES DE LA GRADUACIÓN Y EL 45% DESPUÉS DE LA GRADUACIÓN
Salidas profesionales:
· Chief Data Officer (CDO)
· Chief Technology Officer (CTO)
· Project Management for BI Projects
· Big Data Consultant
· Business Intelligence & Data Analytics
· Digital Transformation Manager
En EAE aprendes practicando, mejorando tus habilidades y tu actitud. Aquí te formas en un aula sin límites, creces en cada clase y en cada actividad mediante un aprendizaje que tiene continuidad en tu vida, que te lleva a lograr tus objetivos y a ser relevante dentro de tu empresa y en tu entorno social.
Método del Caso
El análisis de casos de empresa reales va a desarrollar tu pensamiento crítico y tu capacidad de anticipación y reacción para resolver problemas, pero sobre todo te va entrenar en la toma de decisiones
Evaluación por competencias
Notarás que realizamos un seguimiento continuo de tu progreso, que conocemos tus fortalezas y debilidades, que te ayudamos a dar lo mejor de ti para mejorar tu rendimiento.
Minors
Los minors son especialidades que trascienden el área de conocimiento principal de tu máster y te ofrecen la posibilidad de explorar contenidos transversales.
Para ser alumno de EAE debes tener una inquietud real por aprender, un espíritu dinámico y abierto, y predisposición para progresar en un entorno participativo e internacional. Debes estar motivado para dar lo mejor de ti y no temer a la exigencia. Para asegurar la idoneidad de los candidatos, todos los participantes deben superar un proceso de admisión que se compone de las siguientes fases:
1. Solicitud de admisión
2. Entrevista Personal
3. Entrega de documentación
4. Evaluación
5. Admisión
INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y NEGOCIO: Comprender en profundidad las principales cuestiones tecnológicas y de negocio dentro del área de Big Data.
FUNCIONAL Y TÉCNICA: Profundizar en el área funcional y/o técnica del Big Data, mediante la solución de casos prácticos que se producen en las empresas actuales.
DESARROLLO DE COMPETENCIAS TECNOLÓGICAS: Desarrollar las competencias tecnológicas necesarias para convertirte en un directivo del área de Business Intelligence, sin olvidarnos de las habilidades directivas y de gestión necesarias para liderar equipos y proyectos.
HERRAMIENTAS DE BIG DATA: Dominar las principales herramientas que se utilizan actualmente en el mercado de análisis de datos y Big Data.
FULL TIME
BUSINESS TRANSFORMATION
Big Data & Analytics from Business and Industry Perspective - 2 ECTS
• Contexto socioeconómico del Big Data
• Estrategia empresarial desde la base del Big Data
• Infraestructuras y componentes del Big Data en la empresa
• Del Big Data al Business Analytics
• Mapa de las tecnologías de los sistemas Big Data
Business Performance Analysis - 4 ECTS
• Empresa, negocio e indicadores
• Analítica descriptiva
• Analítica predictiva
• Analítica prescriptiva
• Empresas inteligentes
Digital Transformation - 4 ECTS
• Entornos VUCA
• Ecosistema digital
• Gestión de la cartera tecnológica
• Liderando la revolución digital
• Blockchain
Customer Analytics - 3 ECTS
• Data Strategy
• Google Analytics
• Data Analysis
• Reporting
• Dashboards
DATA ANALYTICS & VISUALIZATION BUSINESS TRANSFORMATION
Data Management - 6 ECTS
• Bases de datos
• Tipos de estructuras de datos
• Server Integration Services (SQL)
• Data Warehouse
• Open Data Store (ODS)
Data Visualization - 4 ECTS
• Datos geolocalizados
• Visualizaciones estáticas y dinámicas de datos
• Cuadros de mando sencillos
• Programación R y Python
BIG DATA & DATA SCIENCE
Big Data Technologies & Architecture - 8 ECTS
• Cálculo distribuido
• Arquitectura básica de un sistema Big Data
• Almacenaje y gestión de la información
• Procesamiento batch y streaming
• Tendencias
Data Science & Advanced Analytics - 8 ECTS
• Ciencia de datos y analítica avanzada
• Exploración de datos y estadísticas descriptivas
• Algoritmos de modelización
• Credit Scoring
• R Studio
PERSONAL SKILLS
Leadership in a Digital Environment - 4 ECTS
• Estrategia y liderazgo empresarial
• Estrategias competitivas
• Project Management
• PRINCE2
• SCRUM
Ciclo de Conferencias de Expertos - 2 ECTS
• CyberSecurity
• CyberLaw
• IoT/Smart Cities
• Cloud & Digitalization
TFM - 15 ECTS
No es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar para llegar donde te propongas.