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Machine Learning Engineer
Máster en Big Data & Analytics Part Time

Máster en Big Data & Analytics Part Time

por EAE BUSINESS SCHOOL BARCELONA
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promocion BECAS

Las becas de EAE te premian con la devolución del 50 % del importe de la matrícula en el Máster en Big Data & Analytics Part time. Trabajamos para derribar barreras: ahora los límites los pones tú.


Part Time

Descripción

✓Factores como la globalización de las marcas, la personalización de las ofertas y el acceso a la información cuándo y dónde quiere el consumidor, están produciendo retos y oportunidades. A ello se suma, la aparición del Internet de las Cosas (IoT) y la multiplicación de los canales de venta.

Todo ello ha generado una gran cantidad de información, cuyo control en tiempo real ha marcado un antes y un después en el mundo de los negocios. Con el fin de facilitar la monitorización de los procesos, o simplemente para disponer de más información sobre mercados y clientes, las empresas deben someterse a una remodelación tecnológica y organizativa, incorporando un nuevo perfil de profesionales capaces de trasladar el enorme potencial de estos datos a sus ventas.

El Máster en Big Data & Analytics Part time te preparará para convertir las nuevas tecnologías en una ventaja competitiva para tu empresa o proyecto. Para ello, disfrutarás de una sólida formación en Business Intelligence, estarás en disposición de tomar decisiones eficientes, y podrás liderar proyectos de Tecnologías de la Información en cualquier sector de la economía.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

En EAE formamos profesionales con los perfiles demandados por las empresas y las competencias requeridas en el mercado de trabajo. Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar ese futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.

- Chief Data Officer (CDO)

- Chief Technology Officer (CTO)

- Big Data Consultant

- Business Intelligence & Data Analytics

- Project Management for BI Projects

- Digital Transformation Manager

The Reasons Why para elegir el Máster en Big Data & Analytics Part time

Te podríamos dar muchas más. Algunas tan importantes como emplearte, renovarte, proyectarte al mundo… Pero aquí te ofrecemos cinco razones concretas que explican por qué realizar este máster es una apuesta segura:

Programa pionero

Te ofrecemos el único programa de España en el que se pueden desarrollar las competencias técnicas relacionadas con Big Data, avaladas por nuestro partner UPC, conjuntamente con las habilidades directivas avaladas por nuestra metodología.

Software especializado

En nuestro máster dispondrás de licencias gratuitas en tiempo real y utilizarás tecnologías de Data Warehousing, Analytics y Machine Learning, mediante las herramientas de Microsoft y Qlik, o lenguajes como SQL y Python.

Employment Partner Executive

Potenciamos la mejora de la empleabilidad de los perfiles directivos, incrementando su proyección profesional.

Business Networking

Encuentros con profesionales de grandes empresas y otros alumnos, que te permitirán ampliar tu red de contactos. En 2018 organizamos encuentros con directivos de empresas como Google, Vodafone, Accenture, Intel, Cepsa, Bacardi o Telefónica, entre muchas otras.

Consejo asesor

Nuestro plan de estudios del máster se desarrolla conjuntamente con un órgano consultivo formado por 25 profesionales de empresas como Pepsico, Nike, DHL, Danone, Accenture, Fujitsu, Grupo Planeta, Mango o Grupo Puig, entre otras.

✍ Metodología

En EAE aprendes practicando, mejorando tus habilidades y tu actitud. Aquí te formas en un aula sin límites, creces en cada clase y en cada actividad mediante un aprendizaje que tiene continuidad en tu vida, que te lleva a lograr tus objetivos y a ser relevante dentro de tu empresa y en tu entorno social.

Método del Caso

El análisis de casos de empresa reales va a desarrollar tu pensamiento crítico y tu capacidad de anticipación y reacción para resolver problemas, pero sobre todo te va entrenar en la toma de decisiones

Evaluación por competencias

Notarás que realizamos un seguimiento continuo de tu progreso, que conocemos tus fortalezas y debilidades, que te ayudamos a dar lo mejor de ti para mejorar tu rendimiento.

Minors

Los minors son especialidades que trascienden el área de conocimiento principal de tu máster y te ofrecen la posibilidad de explorar contenidos transversales.

  • Machine Learning Engineer
  • Big Data Engineer
  • Big Data Architect
  • Chief Data Officer
  • Data Architect.
  • Data Scientist
  • Data Engineer

✔ Requisitos

Para ser alumno de EAE debes tener una inquietud real por aprender, un espíritu dinámico y abierto, y predisposición para progresar en un entorno participativo e internacional. Debes estar motivado para dar lo mejor de ti y no temer a la exigencia. Para asegurar la idoneidad de los candidatos, todos los participantes deben superar un proceso de admisión que se compone de las siguientes fases:

1. Solicitud de admisión

2. Entrevista Personal

3. Entrega de documentación

4. Evaluación

5. Admisión

🏁 Objetivos

INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y NEGOCIO: Comprender en profundidad las principales cuestiones tecnológicas y de negocio dentro del área de Big Data.

FUNCIONAL Y TÉCNICA: Profundizar en el área funcional y/o técnica del Big Data, mediante la solución de casos prácticos que se producen en las empresas actuales.

DESARROLLO DE COMPETENCIAS TECNOLÓGICAS: Desarrollar las competencias tecnológicas necesarias para convertirte en un directivo del área de Big Data, sin olvidarnos de las habilidades directivas y de gestión necesarias para liderar equipos y proyectos.

HERRAMIENTAS DE BIG DATA: Dominar las principales herramientas que se utilizan actualmente en el mercado del Big Data.

Temario

Módulo 1: Business Transformation

Big Data and Analytics from Business and Industry Perspective - 2 ECTS:

Contexto socioeconómico del Big Data

Estrategia empresarial desde la base del Big Data

Infraestructuras y componentes del Big Data en la empresa

Del Big Data al Business Analytics

Mapa de las tecnologías de los sistemas Big Data

Business Performance Analytics - 4 ECTS:

Metodología proyectos Big Data

Casos Uso de analítica avanzada

Introducción Data Science y Data Governance

Metodologías Agile: SCRUM

Customer Analytics - 3 ECTS:

Data Strategy

Data Analytics

Estrategias para captar/ desarrollar clientes

Dashboards

Digital Transformation - 4 ECTS:

Ecosistema y transformación digital

Herramientas para la transformación digital

Liderando la revolución digital

Barreras a la implementación de la transformación digital

Módulo 2: Business Intelligence

Data Management - 6 ECTS:

Bases de datos

Tipos de estructuras de datos

Ingeniería de datos

Introducción a Phyton

Data visualization - 4 ECTS:

Datos geolocalizados

Visualizaciones estáticas y dinámicas de datos

Cuadros de mando sencillos

Tableau

Módulo 3: Big Data

Big Data technology & Architecture - 8 ECTS:

Arquitectura básica de un sistema Big Data

Almacenaje y gestión de la información

Procesamiento batch y streaming

Tendencias

Data science & advanced analytics - 8 ECTS:

Casos de uso de modelos predictivos y de automatización de tareas

Algoritmos de machine learning y deep learning

Programació en Python y R

Insights con AB tests

Módulo 4: Personal Skills

Leadership in a digital environment - 4 ECTS:

Estrategia y liderazgo empresarial

Estrategias competitivas

Impacto de la Era Digital

Agile, Lean, Six Sigma

Ciclo de Conferencias de Expertos - 2 ECTS:

Impacto B2B

Emprendeduría

Investigación de consumidor

Cloud & Digitalization

Módulo 5: Minor

Minor 10 ECTS:

Personaliza tu máster con nuestros Minors, diseñados específicamente para conseguir ese extra de empleabilidad que buscas en función de tu perfil y tus intereses profesionales. Tu optas por el minor que mejor se ajuste a ti, teniendo en cuenta tus objetivos y en base a las necesidades del mercado y las habilidades más demandadas por los recruiters.

Módulo 6: TFM

Trabajo de Fin de Máster- 15 ECTS:

El TFM no es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar en equipo para llegar donde te propongas.

Becas EAE Business School para el Máster in Data Science for Finance

Las becas de EAE te premian con la devolución del 50 % del importe de la matrícula en el Máster in Data Science for Finance . Trabajamos para derribar barreras: ahora los límites los pones tú. Tienes una beca por cada una de estas modalidades:

1. Beca Excelencia Académica

2. Beca Mujer Directiva

3. Beca Emprendimiento

4. Beca Discapacidad Acreditada

Otras formas de financiar el Máster in Data Science for Finance

Existen otras ayudas al estudio, ofertadas por distintos organismos y organizaciones, a las que también puedes acceder.

1. Becas MAEC - AECID

2. Ayuda a la formación de la Fundación Tripartita

3. Programa de préstamos universitarios AGAUR

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