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Máster en Big Data y Business Intelligence

Máster en Big Data y Business Intelligence

por ISEB INSTITUTO SUPERIOR EUROPEO DE BARCELONA
  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: Online

  • Duración:

    12 meses (60 ECTS)

  • Fechas:

    Modalidad Abierta

  • 1250 EUR

Precio con beca. Precio normal 11.400 euros
¡Financiamos tus estudios sin intereses!


Descripción

✓El Máster en Big Data y Business Intelligence te permitirá obtener conocimientos exhaustivos sobre las tecnologías Big Data y su aplicación en el mundo empresarial, abordando con especial énfasis las herramientas analíticas del campo del Business Analytics. Con todo ello, al finalizar el curso, el alumno estará preparado para gestionar e interpretar grandes cantidades de datos.

Adicionalmente integra una formación muy especializada en los nuevas paradigmas de la dirección estratégica y la gestión de personal, todo ello para que el alumno pueda integrar estos conocimientos a los procesos de tratamiento y gestión de datos.

Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que junto con la metodología de estudio asegurarán tu éxito profesional.

¿A quién va dirigido?

El Máster en Big Data y Business Intelligence está pensado para aquellos profesionales con experiencia, o para aquellos que no la tengan, que busquen en cualquier caso adquirir habilidades para el análisis y tratamiento de datos.

Se recomienda un perfil de estudiante relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios cualitativos, empresariales o del ámbito de la economía, ya que el presente máster está muy orientado hacia el marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica.

🏅Acreditaciones que tiene el Master


🎓 Titulaciones

Estudiando en ISEB recibirás una doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona avalada y certificada por la Universidad Isabel I.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

El Máster en Big Data y Business Intelligence te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como:

Data Analyst.

Data Scientist.

Data Engineer.

Gestor de grandes datos, entre otros.

Ventajas de estudiar en ISEB

1. MÉTODO 24/365

Estudia a tu ritmo con el asesoramiento continuo de nuestro equipo de tutores expertos disponibles cualquier día del año y a cualquier hora.

2. FECHA DE INICIO FLEXIBLE

Inicia tus estudios de forma inmediata o escoge la fecha más conveniente para ti.

3. MATERIAL DE ESTUDIO DIDÁCTICO Y DE CALIDAD

Recibe una formación con gran aplicación práctica, materiales únicos y actualizada a las últimas tendencias.

4. CLASES EN DIRECTO Y MÉTODO DEL CASO

Cada semana ofrecemos nuevas Clases en Directo sincrónicas sobre temas de rigurosa actualidad y de la mano de expertos de cada sector. Estas clases son grabadas y publicadas en el Campus Virtual para que puedas verlas posteriormente cuando tengas disponibilidad. También podrás participar en nuestras sesiones semanales de Métodos del Caso.

5. CLAUSTRO EXPERTO DE PROFESIONALES EN ACTIVO

Contamos con los mejores profesionales expertos en cada una de las áreas que te acompañarán a lo largo del proceso formativo para resolver todas tus dudas y expondrán de forma práctica sus experiencias profesionales.

6. BOLSA DE EMPLEO Y PRÁCTICAS

Como alumno, dispondrás de un completo servicio de Bolsa de Empleo y Prácticas con el que podrás acceder a más de 15.000 ofertas de trabajo alrededor del mundo.

7. SERVICIO CAREER SERVICE

Con el objetivo de acompañarte hacia el éxito profesional, contarás con un servicio exclusivo de apoyo y orientación profesional cuyo objetivo es el de proporcionarte un abanico de herramientas adecuadas para una incorporación efectiva en el mercado de trabajo.

8. DISTINTOS MÉTODO DE EVALUACIÓN

Buscando una máxima adaptación a tu disponibilidad y preferencias, para la evaluación de tus estudios, podrás elegir uno de los siguientes tres métodos:

1) Trabajo Final: Presentación de un trabajo/tesis al finalizar todas las asignaturas.

2) Trabajos de Evaluación Continua: Presentación de un trabajo al finalizar cada una de las asignaturas.

3) Examen final: Presentación de un examen final tipo test al finalizar todas las asignaturas.

9. NETWORKING

Teje nuevas redes profesionales y personales contactando con tus compañeros en la Comunidad ISEB.

En suma, gracias a nuestra metodología y nuestros recursos académicos estamos posicionados como una de las instituciones educativas mejor valoradas por sus alumnos.

✍ Metodología

La metodología de ISEB ha sido diseñada con el objetivo de garantizar al alumno la máxima flexibilidad y compatibilidad personal y profesional a lo largo de todo el proceso de estudio. Por esta razón, todos los programas formativos impartidos en el Instituto se basan en un modelo de formación 100% online que se adapta a todos los horarios y en el que el podrás escoger tu propio ritmo e itinerario de estudio. Para que siempre te sientas acompañado, contarás con un equipo de tutores expertos durante cualquier día del año y a cualquier hora.

FINANCIACIÓN Máster en Big Data y Business Intelligence

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  • MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE Foto 1

🏁 Objetivos

Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial.

Tratar y manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas.

Saber cómo medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science.

Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del actual sector empresarial.

Comprender cómo operan los modelos de base de datos multidimensionales a efectos de extraer nuevos patrones que nos ayuden a aumentar los resultados comparativos de nuestras compañías.

Detectar incidencias y problemas en el ámbito de Big Data e implementar procedimientos para solventarlos.

Temario

El Máster en Big Data y Business Intelligence se constituye del siguiente temario:

MÓDULO 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Big Data y Business Intelligence

Tema 2. Sistemas de Almacenamiento de Datos

Tema 3. Diseño de un Proyecto de Big Data

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 2. EL PROCESO ETL

Tema 1. El Proceso de ETL

Tema 2. Integración de Datos

Tema 3. Implementar un Proceso ETL

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 3. CUSTOMER ANALYTICS

Tema 1. Customer Analytics

Tema 2. Segmentación de Clientes

Tema 3. Gestión del Valor de Cliente

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 4. BIG DATA MARKETING

Tema 1. Big Data Marketing

Tema 2. Web and Mobile Analytics

Tema 3. Programas de Fidelización

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 5. COACHING

Tema 1. Coaching: Bases y Fundamentos

Tema 2. Tipos de Coaching y Coaching en las Organizaciones

Tema 3. Proceso de Coaching y Metodologías

Tema 4. Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching

Tema 5. Estudio del Caso

MÓDULO 6. PRACTITIONER EN PNL

Tema 1. Introducción a la PNL

Tema 2. Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos

Tema 3. Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales

Tema 4. Metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes

Tema 5. Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional

Tema 6. Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias

Tema 7. Estudio del Caso

MÓDULO 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA

Tema 1. Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa

Tema 2. Grupos de Interés o Stakeholders

Tema 3. Comunicación y Transparencia

Tema 4. Ámbitos de Actuación

Tema 5. Componentes de la Gestión de la RSC

Tema 6. Medición de la RSC

Tema 7. Estudio del Caso

MÓDULO 8. COMERCIO ELECTRÓNICO

Tema 1. Introducción al eCommerce

Tema 2. Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor

Tema 3. Gestión Empresarial

Tema 4. Publicidad y Marketing

Tema 5. Atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago

Tema 6. Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales

Tema 7. Presente y Futuro del eCommerce

Tema 8. Estudio del Caso

MÓDULO 9. SOCIAL MEDIA Y POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y ADWORDS

Tema 1. Fundamentos del Posicionamiento Web

Tema 2. Optimización y Herramientas

Tema 3. SEO para Móviles

Tema 4. Contenidos y Marketing

Tema 5. Campaña SEO y Medición

Tema 6. Estudio del Caso

MÓDULO 10. COMMUNITY MANAGEMENT

Tema 1. Introducción al Community Manager

Tema 2. La Web Social y los Medios Sociales

Tema 3. Redes Sociales

Tema 4. Multimedia Social y otras Plataformas

Tema 5. Plan Social Media

Tema 6. Estudio del Caso

MÓDULO 11. MARKETING

Tema 1. Marketing Estratégico

Tema 2. Marketing

Tema 3. Marketing Integrado de Comunicación

Tema 4. Las Promociones de Ventas

Tema 5. Análisis Cuantitativo en las Decisiones Comerciales

Tema 6. Precios

Tema 7. Estudio del Caso

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