Modalidad: A Distancia
750
10 meses
60 ECTS
Modalidad Abierta
El Máster en Inteligencia de Negocios y Análisis de Información de IEBS Digital School es la oportunidad que precisas para convertirte en un especialista en análisis de datos capaz de liderar proyectos de Grandes Volúmenes de Datos y Inteligencia Empresarial. El paso que necesitas dar para transformarte en uno de los perfiles más solicitados en el entorno empresarial actual.
Se ofrece en formato en línea, con una extensión de 10 meses. A lo largo de este amplio programa, no solo participarás en clases de docentes provenientes de grandes compañías como Axesor, Telefónica, Ymedia o LIS Solutions también te sumergirás en discusiones, liderarás proyectos en equipo y te enfrentarás a los retos que las grandes empresas enfrentan en este ámbito. Además, el enfoque educativo de IEBS, liderado por su sistema de tutoría, que proporciona mentores dedicados a cada estudiante para asistirlo a lo largo de todo el máster, ha llevado a que la institución se posicione entre las mejores en el ámbito en línea, número 1 en el ranking CSIC y número 2 en el Ranking Iberoamericano.
Es una de las mejores alternativas que puedes hallar si deseas diseñar y analizar proyectos relacionados con la gestión de Grandes Volúmenes de Datos, elaborar y aplicar estrategias de análisis de información o implementar sistemas de Inteligencia Empresarial en compañías. Para poder desempeñarte como asesor de Grandes Volúmenes de Datos, liderar áreas de datos o colaborar con las empresas en la transformación digital.
Aprovecha las posibilidades de financiamiento sin costos adicionales o el programa de becas de IEBS y da el salto. Estás a punto de convertirte en uno de los perfiles más demandados por las empresas en la actualidad.
Fundamentos de Datos y Programación: Fundamentos de Python, Python avanzado, Fundamentos R, Proyecto: Análisis de un dataset público de la copa mundial de fútbol, Matemática analítica, Estadística descriptiva, Estadística inferencial, Proyecto: Conocimiento de usuarios y Sistema Recomendador en una plataforma de streaming de películas, Procesos ETL, Fase de Extracción, Fases de Transformación y Carga, Proyecto: Procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos, Bases de Datos Relacionales, Fundamentos de SQL, Bases de datos NOSQL, Proyecto: Análisis del impacto de los anuncios de TV en las visitas a la página web del anunciante, Orígenes de datos internos y externos, Como los datos externos aportan valor analítico a la organización, Conexiones a orígenes de datos y Proyecto: Desarrollo de un análisis de datos e integración en una herramienta de BI.
Análisis de Datos Avanzado: Toma de decisiones basadas en datos. Fundamentos de la analítica tradicional, Big Data vs Business Intelligence, El rol del Analista de Datos y el Data Scientist. Proyectos analíticos, Proyecto: Identificación, análisis y evaluación de un caso de uso Big Data, Empresas Data Driven, Data Strategy I y II, Proyecto: Diseño y desarrollo de una estrategia completa de Data Strategy, Gestión e implementación de proyectos BI, Modelos de datos BI, Introducción herramienta Power BI, Proyecto: Diseño de un proceso de BI, Tipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data Lake, MongoDB Atlas, Fundamentos de Azure y AWS, Proyecto: Diseño e implementación de la automatización de una infraestructura sobre AWS, Customer Analytics, Segmentación de clientes, Gestión de valor del cliente, Proyecto: Segmentación de Clientes (Clustering) - Interpretaciones, Business Case en Operaciones y procesos, Business Case en Finanzas, Business Case en People Analytics, Proyecto: Predicción de accidentes de tráfico de la ciudad de Madrid, Introducción a la automatización de flujos de datos, Automatización con PowerShell de Power BI, Automatización con Apache Airflow y Proyecto: Comparativa de Tecnologías de Automatización de Datos.
Power BI: Introducción y relaciones entre datos, Obtención de datos en Power BI, Consultas en Power Query, Proyecto: Diseño de un modelo dimensional para un responsable de compras y su implementación con Power BI, Introducción a DAX, Creación de columnas y medidas, Variables y tablas auxiliares en DAX, Proyecto: Generación de un Dashboard completo integrando DAX.
Visualización de datos: Visualización de datos con Google Data Studio, Gráficos y controles. Campos, parámetros, funciones y fórmulas, Personalización de GDS. Ejemplos, Proyecto: Creación de reporte de marketing digital multi-canal en Google Data Studio, Dashboards y reporting, Visualización de datos con mapas, Dashboards y reporting. Creación y moficación de visualizaciones. Integración con R y Proyecto: De
sarrollo de informes desde Power BI Desktop y Service utilizando las tecnologías de Maps y R.
Proyecto Global
Masterclass: Masterclass: Clustering Segmentación de clientes, Masterclass: Taller matplotlib, visualizando datos en Python, Serie de Masterclass: Visión moderna en el estudio de segmentos de clientes: Strategyzer y Blue Ocean, Serie Masterclass: Tecnologías disruptivas, Taller de Python y Workshop: Recomendaciones para aumentar tu empleabilidad como especialista técnico.
El Máster en Big Data, Análisis de Datos e Inteligencia Artificial (MBDA) está diseñado para ti. Con este programa, adquirirás las competencias necesarias para dirigir proyectos de Big Data de principio a fin, implantando una auténtica cultura Data Driven en tu empresa.
Aprenderás a tomar decisiones con menos incertidumbre y mayor impacto, gracias al dominio de herramientas como Power BI, fundamentos sólidos en arquitectura de datos, y el uso avanzado de inteligencia artificial, machine learning, cloud computing y ciberseguridad...
ESIC BUSINESS & MARKETING SCHOOL
El Máster en Big Data, Análisis de Datos e Inteligencia Artificial (MBDA) está diseñado para ti. Con este programa, adquirirás las competencias necesarias para dirigir proyectos de Big Data de principio a fin, implantando una auténtica cultura Data Driven en tu empresa.
Aprenderás a tomar decisiones con menos incertidumbre y mayor impacto, gracias al dominio de herramientas como Power BI, fundamentos sólidos en arquitectura de datos, y el uso avanzado de inteligencia artificial, machine learning, cloud computing y ciberseguridad...
ESIC BUSINESS & MARKETING SCHOOL
Aprende a analizar, gestionar y emplear estratégicamente grandes volúmenes de datos con el máster Big Data online de Tokio School. Una formación exhaustiva donde no sólo dominarás las herramientas más potentes del ecosistema Big Data, como Hadoop o Spark, sino que aprenderás a aplicar estos conocimientos para transformar complejos análisis en decisiones de negocio impactantes...
TOKIO SCHOOL
La transformación digital ha llegado para quedarse y ha hecho aparecer oportunidades laborales en torno a tecnologías como Inteligencia artificial, IOT o Realidad Aumentada, entre otras.
Por supuesto, los grandes beneficiados de este movimiento son los profesionales del Big Data, la Ciencia de Datos y el Análisis de Datos...
MASTER D
El Posgrado en Ciencia de Datos y Grandes Volúmenes de Información enseña estrategias y procedimientos para gestionar los datos, y que estos contribuyan en la toma de decisiones, en la perspectiva global de la empresa y en la innovación.
AFI confirma que la colocación laboral de los estudiantes que lo completan es del 100%: todos consiguen empleo en los primeros seis meses...
AFI ESCUELA DE FINANZAS
El Máster en Grandes Datos y Inteligencia Empresarial de Master.D es un curso en línea con sesiones en vivo y conferencias magistrales con especialistas que obtiene excelentes valoraciones de los estudiantes que lo han completado. Y con razón.
Estamos hablando de una capacitación que asegura la colocación laboral al concluir gracias a su bolsa de trabajo exclusiva con gran demanda y en constante crecimiento...
MASTER D
