Modalidad: At Home
5 Meses / 170 Horas
Septiembre 2024
Conviértete en analista de datos y lanza tu carrera profesional
Extrae el valor del dato desde el primer día.
Con el Máster en Data Strategy & Analytics aprenderás de data driven companies, con las últimas arquitecturas y estructuras de datos y con las herramientas de análisis más usadas desde el primer día. Utilizarás herramientas como Python, Numpy, Prophet, Pandas, PostgreSQL… para poder trabajar con datasets, además de herramientas de Business Intelligence como Power BI, Qlikview y Tableau.
Por qué Data Strategy
- La industria española necesita más de 90.000 expertos en datos e Inteligencia Artificial en los próximos 3 años.
Fuente: IndesIA
- Según LinkedIn, se ha producido un aumento del 650% en los puestos de trabajo de la ciencia de los datos desde 2012.
Fuente: LinkedIn.
Algunas de las salidas profesionales que estarán a tu alcance:
- Data Manager
- Data Scientist
- Data Analyst
- Business Intelligence
- Business Analyst
Módulo 1: Lo que vas a aprender en el Máster en Data Strategy & Analytics
- Data Strategy & Analytics: Conceptos básicos de analítica, gestión y uso de los datos para alcanzar ventajas en la toma de decisiones y conseguir nuestros objetivos.
- Data Governance & Ethics: Análisis de las mejores prácticas para administrar datos teniendo en cuenta las responsabilidades que conlleva su uso.
- Data Science Fundamentals: Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.
- Cloud Platforms: Conceptos fundamentales sobre Plataformas Cloud a partir de los requerimientos típicos de un proyecto.
- Databases & SQL: Principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprendizaje de las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos en BBDD
- ETL Tools: Azure Data Factory: Desarrollo de procesos ETL/ELT sobre azure data factory. Gestión y mantenimiento de los procesos.
- BI Tools Excel: Formulación avanzada en Excel. Creación de dashboards con tablas dinámicas. Introducción a VBA para Excel. Creación de Apps con Excel.
- BI Tools PowerBI: Aprendizaje de Power BI desde sus tipos de uso hasta el manejo completo de la plataforma. Además, aprendizaje de DAX dentro de Power BI para la obtención de las mejores soluciones.
- BI Tools: OpenSource, Qliksense & Tableau: Análisis de datos con una excelente capa de visualización con técnicas de presentación en un formato comprensible, fácil e intuitivo.
- Data Storytelling: Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio a través de narrativas enfocadas a distintas audiencias.
- Python for beginners: Aprenderás conocimientos de programación en Python, los entornos en los que se usan y sus principales librerías.
- Introducción Inteligencia Artificial: Conceptos básicos de las técnicas y herramientas del aprendizaje automático y los fundamentos de las redes neuronales.
- Data Strategy for Business: Aplicaciones prácticas de DS para negocios, revisión de estrategia de datos en sectores como banca, telco, viajes y retail.
- Final Project: Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.
El Máster en Máster en Big Data & Analytics está diseñado para formar profesionales en el área de las nuevas tecnologías de la información y Business Intelligence , siempre con la visión de cumplir con lo que demandan las empresas e instituciones en cada momento. Para ello, ofrece una sine...
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El Global Master en Business Analytics & Data Strategy que presenta EAE Business School en su nueva modalidad Híbrida, se imparte desde una óptica que engloba tanto la tecnología como la gestión, con el objetivo de enseñarte a diseñar y gestionar proyectos de Big Data y a sacar la máxima rentabilidad al tratamiento de datos masi...
Estudios recientes indican que en los últimos años se han generado el 90% de los datos a nivel mundial, además, se estima que crecerán 44 veces durante la siguiente década. Sin embargo, según una encuesta de IBM, más de la mitad de las empresas líderes reconocieron que no tienen acceso a información relevante para realizar su t...
Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% d...
La transformación digital ha llegado para quedarse y ha hecho aparecer oportunidades laborales en torno a tecnologías como Inteligencia artificial, IOT o Realidad Aumentada, entre otras. Por supuesto, los grandes beneficiados de este movimiento son los profesionales del Big Data, la Ciencia de Datos y el Análisis de Datos...
