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MASTER EN DEEP LEARNING

Máster en Deep Learning

Máster en Deep Learning

MIOTI

3.8 estrellas basadas en 5 opiniones

  • Lugar/Modalidad:

    Online, At Home

  • Duración:

    5 Meses / 200 Horas

  • Fechas:

    Septiembre 2024


Descripción

Aplica Inteligencia Artificial desde el primer día.

El Máster en Deep Learning te ofrece un recorrido completo por las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning , base necesaria para desarrollar disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos, entre otros.

¿Por qué Deep Learning?

- Nº1 Data Scientist es la demanda de trabajo número 1 en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años.

Fuente: Glassdoor.

- La demanda de especialistas en inteligencia artificial ha aumentado +74% en los últimos 4 años.

Fuente: LinkedIn.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

Algunas de las salidas profesionales que estarán a tu alcance:

- Data Scientist

- Data Engineer

- Data Analyst

- Deep Learning Expert

- Business Analyst

Opiniones

3.8 estrellas promedio basado en 5 opiniones de Máster en Deep Learning.

Ver opiniones MIOTI


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Excelente equilibrio entre teoría y práctica. Aunque el módulo de Natural Language Processing es sólido, algunos ejemplos prácticos adicionales podrían mejorar la comprensión. En general, una experiencia valiosa y enriquecedora.

MACARENA R. | 20-11-2024

Buen master, abarcando temas esenciales en el mundo del Deep Learning. Sin embargo, algunas sesiones podrían beneficiarse de una mayor interactividad. ¡Pero en general, una sólida base para aquellos que buscan aventurarse en el mundo del reconocimiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural!

NURIA M. | 12-10-2024

La participación en el Kaggle Challenge fue un punto culminante. Poder aplicar directamente lo aprendido en un desafío del mundo real te da una confianza invaluable. ¡Definitivamente una experiencia enriquecedora!

PEPE L. | 23-08-2024

El Máster no solo cumple, sino que supera las expectativas. La demanda de Data Scientists está en aumento, y este programa te prepara perfectamente para ese desafío. El temario es actualizado y relevante, y las oportunidades profesionales al finalizar son simplemente impresionantes.

ROCIO G. | 13-07-2024

Increíble experiencia con el Máster en Deep Learning. Desde el primer día, te sumerges en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial. Las técnicas de Machine Learning y Deep Learning están explicadas de manera clara y aplicada. ¡Altamente recomendado para quienes buscan destacar en el mundo del análisis predictivo y reconocimiento de patrones!

FERNANDO DE LA CRUZ BOJORQUEZ . | 01-07-2024

Temario Máster en Deep Learning 2024

Módulo 1 Máster en Deep Learning

- Deep Learning: Conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Se utilizarán las herramientas más importantes y se implementarán soluciones prácticas.

- Computer Vision: Un recorrido desde filtros de procesamiento básico a técnicas de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales.

- Natural Language Processing: Conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural.

- Entrepreneurship II: Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.

- Machine Learning II: Aprendizaje no supervisado. Métodos de clustering, selección de componentes principales, etc.

- Reinforcement Learning: Conocer las formas de calcular medias y promedios móviles, procesos de decisión de Markov, programación dinámica, métodos de aproximación, etc

- Machine Learning III: Técnicas avanzadas de Machine Learning. Revisión de las últimas novedades y el futuro del Machine Learning

- Kaggle Challenge: Escogerás y desarrollarás un reto para medirte con los mejores profesionales del mundo y así valorar lo que has aprendido.

- Final Project: Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.

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