Máster en Deep Learning

Módulo 1 Máster en Deep Learning

- Deep Learning: Conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Se utilizarán las herramientas más importantes y se implementarán soluciones prácticas.

- Computer Vision: Un recorrido desde filtros de procesamiento básico a técnicas de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales.

- Natural Language Processing: Conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural.

- Entrepreneurship II: Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.

- Machine Learning II: Aprendizaje no supervisado. Métodos de clustering, selección de componentes principales, etc.

- Reinforcement Learning: Conocer las formas de calcular medias y promedios móviles, procesos de decisión de Markov, programación dinámica, métodos de aproximación, etc

- Machine Learning III: Técnicas avanzadas de Machine Learning. Revisión de las últimas novedades y el futuro del Machine Learning

- Kaggle Challenge: Escogerás y desarrollarás un reto para medirte con los mejores profesionales del mundo y así valorar lo que has aprendido.

- Final Project: Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.