Online
Modalidad Abierta
El Master en HR Analytics y Dirección Avanzada de Personas tiene por objeto capacitar al alumnado para dirigir y gestionar los recursos humanos de una organización, con una visión integral de todas las áreas que componen la organización, así como proporcionarle un conjunto de herramientas que posibiliten la puesta en práctica de los planes tanto estratégicos como operativos, y su ejecución, control, coordinación y evaluación de sus resultados.
Doble Titulación:" Master en HR Analytics y Dirección Avanzada de Personas. Expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. (INESEM)." Titulación Propia Universitaria en Agile Project Management. Titulación Propia Expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 4 créditos ECTS. Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.
El Master en HR Analytics y Dirección Avanzada de Personas está concebido para proporcionar conocimientos avanzados en la dirección de personas desde una perspectiva integradora. La formación tiene un carácter especializado en la gestión de los recursos humanos de las empresas si bien se aborda desde una perspectiva abierta, ya que su especialidad no exime de desarrollar funciones propias de alguien que adquiere responsabilidades directivas.
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. El Proyecto Fin de Máster se realiza tras finalizar el contenido teórico-práctico en el Campus. Por último, es necesario notificar la finalización del Máster desde la plataforma para comenzar la expedición del título.
- Tomar conciencia de la importancia que el factor humano tiene para la competitividad de la empresa de hoy.- Desarrollar una visión dinámica y proactiva que permita identificar retos y anticiparse a la repercusión que los objetivos y planes de la empresa tendrán para la gestión de los recursos humanos. - Conocer y saber aplicar distintas técnicas y herramientas específicas para la gestión de los distintos procesos de recursos humanos.
MÓDULO 1. PSICOLOGÍA ORGANIZACIONALUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PSICOLOGÍA DEL TRABAJOUNIDAD DIDÁCTICA 2. PSICOLOGÍA DE LAS ORGANIZACIONES. EL CAMBIO Y EL DESARROLLO DEL CONTEXTO ORGANIZACIONALUNIDAD DIDÁCTICA 3. EL CLIMA Y LA CULTURA DE LA ORGANIZACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 4. PODER, LIDERAZGO Y DIRECCIÓN EN EL CONTEXTO DE LAS ORGANIZACIONESUNIDAD DIDÁCTICA 5. LA COMUNICACIÓN Y LA TOMA DE DECISIONESUNIDAD DIDÁCTICA 6. LA ACTITUD Y LA MOTIVACIÓN HACIA EL TRABAJOUNIDAD DIDÁCTICA 7. LA PSICOLOGÍA DE LOS GRUPOS EN EL CONTEXTO ORGANIZACIONALUNIDAD DIDÁCTICA 8. CONFLICTOS Y OTRAS SITUACIONES NO DESEADASUNIDAD DIDÁCTICA 9. LAS ORGANIZACIONES PRODUCTIVAS Y SALUDABLESMÓDULO 2. LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LA EMPRESAUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL LA TRANSFORMACIÓN DIGITALUNIDAD DIDÁCTICA 2. CULTURA DIGITALUNIDAD DIDÁCTICA 3. LA SOCIEDAD 3.0UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPETENCIAS DIGITALESUNIDAD DIDÁCTICA 5. EL PROCESO ESTRATÉGICO DE LA INNOVACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 6. LA INNOVACIÓN EN MERCADOSUNIDAD DIDÁCTICA 7. LA INNOVACIÓN EN PRODUCTOS Y SERVICIOSUNIDAD DIDÁCTICA 8. LA INNOVACIÓN EN PROCESOSMÓDULO 3. GESTIÓN DIGITAL DEL TALENTOUNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRATEGIA DE RECLUTAMIENTO 3.0 Y EMPLOYER BRANDINGUNIDAD DIDÁCTICA 2. INBOUND RECRUITMENTUNIDAD DIDÁCTICA 3. MOBILE RECRUITMENTUNIDAD DIDÁCTICA 4. SOCIAL MEDIA RECRUITINGUNIDAD DIDÁCTICA 5. SELECCIÓN DE PERSONAL A TRAVÉS DE LINKEDINUNIDAD DIDÁCTICA 6. SELECCIÓN DE PERSONAL A TRAVÉS DE FACEBOOKUNIDAD DIDÁCTICA 7. SELECCIÓN PERSONAL A TRAVÉS DE TWITTERMÓDULO 4. AGILE PROJECT MANAGEMENTUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILESUNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKINGUNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDADUNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP)UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUMUNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBANUNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKINGUNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁG
ILES Y TÉCNICAS ÁGILESMÓDULO 5. ESTADÍSTICA APLICADA. ANÁLISIS DE DATOS Y SPSSUNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICAUNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLESUNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADUNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSSUNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSSMÓDULO 6. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTOUNIDAD DIDÁCTICA 1. LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTOUNIDAD DIDÁCTICA 2. SOPORTES DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTOUNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA EMPRESAUNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTOS DE SISTEMAS DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTOMÓDULO 7. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCEMÓDULO 8. DATA SCIENCEUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALESUNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOSMÓDULO 9. HERRAMIENTAS BI. TABLEAU, POWERBI Y QLIKVIEWUNIDAD DIDÁCTICA 1. HERRAMIENTA TABLEAUUNIDAD DIDÁCTICA 2. MINERÍA DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 3. SELECCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 4. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BIUNIDAD DIDÁCTICA 5. APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL DESARROLLO DEL NEGOCIOUNIDAD DIDÁCTICA 6. CASOS PRÁCTICOS DE DIFERENTES ÁREAS DE LA EMPRESAUNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEWMÓDULO 10. PREDICTIVE DATA ANALYTICS: DATA MINING Y MACHINE LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUNIDAD DIDÁCTICA 2. ECOSISTEMA HADOOP
