Online
Modalidad Abierta
El Máster en Inteligencia Artificial y Deep Learning busca la formación en un ámbito cada vez más demandado por multitud de empresas que apuestan por el desarrollo de software y sistemas inteligentes gracias a la aplicación de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, el IOT y el Deep Learning. Promoviendo una revolución en la empresa con la Industria 4.0.
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.
Mediante la realización de este Máster en Inteligencia Artificial y Deep Learning podrás trabajar como Director de proyectos en inteligencia artificial, Ingeniero Software y Programador de Inteligencia Artificial en proyectos de Deep learning, entre otros muchos campos.
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura en INESEM Business School a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes.La carga de horas de la acción formativa comprende las diferentes actividades que el alumno realiza a lo largo de su itinerario. Las horas de teleformación realizadas en el Campus Virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos. Para obtener la titulación el alumno debe aprobar todas la autoevaluaciones y exámenes y visualizar al menos el 75% de los contenidos de la plataforma. Por último, es necesario notificar la finalización de la acción formativa desde la plataforma para comenzar la expedición del título.
- Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas de machine learning para la creación de software inteligente.- Construir sistemas inteligentes capaces de dar respuesta a la demanda actual.- Conocer el desarrollo de chatbots.- Desarrollar un sistema Deep Learning.- Descubrir la visión artificial, el iot y su aplicación para la industria 4.0.
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOSUNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALMÓDULO 2. INTRODUCCIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERINGUNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 4. CLASIFICACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE ELECCIÓNMÓDULO 3. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 2. RECURSOS PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLNUNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓNMÓDULO 4. CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 1 .¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?UNIDAD DIDÁCTICA 3. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTSUNIDAD DIDÁCTICA 4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTSMÓDULO 5. DATA SCIENCEUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALESUNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOSMÓDULO 6. DESARROLLO DE DEEP LEARNINGUNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOWUNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALESUNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES DE UNA SOLA CAPAUNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES MULTICAPAUNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJEMÓDULO 7. VISIÓN ARTIFICIAL Y SU APLICACIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0
>UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALESUNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0MÓDULO 8. IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSASUNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS CIBERFÍSICOSMÓDULO 9. PROYECTO FIN DE MÁSTER
MEJORES CURSOS DE PYTHON 
MEJORES CURSOS DE DATA SCIENCE 
MEJORES CURSOS DE UX/UI 
MEJORES CURSOS DE CIBERSEGURIDAD 
MEJORES CURSOS DE FULL STACK MEJORES CURSOS DE BOOTCAMPS PROGRAMACION MEJORES CURSOS DE DESARROLLO WEB 
MEJORES CURSOS DE VIDEOJUEGOS MEJORES CURSOS DE IOT MEJORES CURSOS DE BOOTCAMPS EN DISEñO WEB UX / UI MEJORES CURSOS DE BOOTCAMPS EN BIG DATA 
MEJORES CURSOS DE ANIMACION 3D MEJORES CURSOS DE DESARROLLO DE APLICACIONES MEJORES CURSOS DE BOOTCAMPS EN FULL STACK DEVELOPER Conviértete en el perfil híbrido que más demanda tiene en el sector salud. Este máster online te prepara para aplicar IA en contextos clínicos reales y liderar proyectos de salud digital, tanto si vienes del ámbito tecnológico como sanitario. Aprenderás a integrar datos, automatizar procesos y colaborar en equipos que desarrollan soluciones innovadoras para diagnóstico, tratamiento y gestión clínica...
PRóXIMA CONVOCATORIA EL 9 DE JUNIO Y LA SIGUIENTE EL 13 DE OCTUBRE.
CEMP
Según el informe “Empleos y Sectores Emergentes 2024” de la patronal tecnológica DigitalES, los puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial han experimentado un crecimiento del 454% de media en los últimos cinco años. Cifras que refrenda el World Economic Forum, al indicar que espera que la IA cree 2...
Gigantes como Google, Microsoft, Facebook, Amazon y Oracle están realizando una intensa inversión en las nuevas tecnologías inteligentes, creando un cambio de paradigma que no solo está transformando el presente a pasos agigantados, sino que, además, dibuja un panorama en que la Inteligencia Artificial cambiará de manera radical la forma de trabajar, de hacer negocios, y la vida de los usuarios, durante los próximos años...
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- Obtendrás una certificación reconocida internacionalmente...
La demanda de profesionales de Big Data no ha dejado de crecer. En España existe actualmente una escasez de talento en este sector y las empresas tienen dificultad en encontrar candidatos adecuados para esta área. Esto se traduce en el aumento en los salarios y el pago de las personas que tienen el conjunto de habilidades requeridas...
El máster en Inteligencia Artificial de la Escuela de Inteligencia Artificial y Big Data IMF x Indra tiene como objetivo responder a la demanda de profesionales que deseen especializarse en este ámbito. Se pretende que el alumno obtenga un punto de vista técnico y metodológico, acompañado de una incorporación práctica de las técnicas y métodos aplicados a la realidad social y empresarial...
