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Master In Big Data & Business Intelligence

Master In Big Data & Business Intelligence

por NEXT INTERNATIONAL BUSINESS SCHOOL
  • Lugar/Modalidad:

    Presencial en Madrid

    También en Modalidad: Online, Semipresencial

  • Duración:

    60 ECTS

12.000 euros (presencial), 9.000 euros (semipresencial), 5.000 euros (online)

Becas de hasta el 40% en la modalidad presencial y sempresencial, y hasta el 50% en modalidad online. Financiación sin intereses


Descripción

✓El Master in Big Data & Business Intelligence es un programa dirigido a graduados o profesionales de cualquier especialidad que quieran dotarse de la aplicación de la tecnología del Big Data para el desarrollo, impulso o cambio de rumbo de su carrera profesional.

Este posgrado proporciona a los participantes una visión estratégica de la aplicación del Big Data en el mundo de la empresa para el desarrollo de servicios innovadores.

Además, este máster está diseñado para aportar a los alumnos la capacidad de realizar proyectos de desarrollo y administración de soluciones Big Data con tecnologías innovadoras y punteras que encuentran su aplicación en las empresas de diferentes sectores, tales como Internet, banca, comercio, comunicaciones y nuevos medios, sanidad o seguridad, entre muchos otros.

A lo largo del máster, se desarrollan en el alumnado competencias relacionadas tanto con el enfoque empresarial como con el enfoque más tecnológico del Big Data. El alumno adquiere los conocimientos y técnicas clave para analizar, gestionar y utilizar grandes cantidades de datos para la toma de decisiones, el desarrollo de servicios innovadores, el marketing y dirección estratégica.

Además, se abordan los aspectos legales de protección de datos, seguridad de la información, los proyectos de Big Data y tecnología en la nube, así como los cambios que ha introducido Big Data en las metodologías de trabajo.

Asimismo, se llevan a cabo unos talleres prácticos de aplicación real de datos que ayudan a conocer las tecnologías innovadoras que utilizan determinadas empresas. Por último, se dedica especial atención al desarrollo de las habilidades de comunicación profesional, imprescindibles para alcanzar la excelencia en el mundo empresarial.

Con el mayor rigor académico, los profesores del Máster in Big Data & Business Intelligence transfieren sus conocimientos y experiencias reales a los alumnos. Las clases están impartidas por un equipo docente de reconocido prestigio nacional e internacional, y procedente del mundo empresarial, universitario y científico.

🎓 Titulaciones

Doble titulación por la Universitat de Lleida y Next International Business School.

🏅Acreditaciones que tiene el Master


Temario

Módulo 1. (9 ECTS)

Asignatura 1. Introducción, contexto tecnológico e innovación (3 ECTS)

Asignatura 2. Análisis de datos: principales herramientas (3 ECTS)

Asignatura 3. Técnicas de análisis y explotación de datos (3 ECTS)

Módulo 2. (12 ECTS)

Asignatura 4. Sistemas de gestión de bases de datos y paralelismo de datos (6 ECTS)

Asignatura 5. La web de los datos (3 ECTS)

Asignatura 6. Internet of Things (3 ECTS)

Módulo 3. (18 ECTS)

Asignatura 7. Áreas de negocio: productos y metodologías de trabajo (9 ECTS)

Asignatura 8. Modelos empresariales de dirección estratégica y marketing (6 ECTS)

Asignatura 9. Contexto legal de intercambio y explotación de datos (3 ECTS)

Módulo 4. (9 ECTS)

Asignatura 10. Habilidades de comunicación profesional (3 ECTS)

Asignatura 11. Cultura de innovación en las empresas (3 ECTS)

Asignatura 12. Proyectos de Big Data y la tecnología de la nube (3 ECTS)

Módulo 5. (12 ECTS)

Asignatura 13. Diálogos con Líderes Profesionales y Clases en Empresas (3 ECTS)

Trabajo Fin de Máster (6 ECTS)

El Trabajo de Fin de Máster (TFM) supone la realización de una investigación original o de un proyecto empresarial bajo la supervisión de un tutor. El TFM debe realizarse en la fase final del plan de estudios y debe estar orientado a la evaluación de competencias asociadas al título, así como a la aplicación de los contenidos formativos, capacidades, competencias y habilidades adquiridas durante el período de docencia del Máster.

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