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80 ECTS
Octubre
Existen 4 tipos de de becas de EAE
✓El Máster in Management STEM es el exclusivo programa que prepara a una nueva generación de managers combinando el core de un MBA con un módulo de Business Analytics & Big Data. Diseñado para recién graduados o jóvenes con menos de 3 años de experiencia, el programa equipa a sus participantes con los conocimientos y herramientas desde el inicio de su carrera profesional, para convertirse en los lideres que requiere un mundo en constante cambio y dominado por la tecnología.
El programa abarca la concepción global de la empresa y el funcionamiento de la organización desde una visión estratégica y con el objetivo de desarrollar el pensamiento crítico. Así, el MIM prepara a profesionales que lleven a cabo un esfuerzo integrador sobre todas las áreas de la actividad empresarial, con la finalidad de implementar aquellas políticas y estrategias más adecuadas para conseguir con éxito los objetivos de la empresa.
Este programa oficial te brinda una experiencia de aprendizaje única, donde podrás combinar la formación en management con una especialización tecnológica, incorporando las últimas tendencias de Data Science y Big Data que las empresas líderes están implementando.
Guiado por expertos de EAE Business School, el programa incorpora análisis de casos y metodologías de aprendizaje orientado a la acción para concentrarse en los temas y tendencias más importantes que conforman la economía global.
Nuestro Master in Management te proporciona las herramientas, la confianza y la visión mundial para avanzar y convertirte en un verdadero líder global que impulsa el desarrollo sostenible.
En EAE formamos profesionales con los perfiles demandados por las empresas y las competencias requeridas en el mercado de trabajo. Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar ese futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
- CEO
- Director General
- Director estratégico
- Digital Transformation Manager
- Chief Technology Officer (CTO)
- Business Intelligence & Data Analytics
Aula sin límites
En EAE aprendes practicando, mejorando tus habilidades y tu actitud. Aqui te formas en un aula sin límites, creces en cada clase y en cada actividad mediante un aprendizaje que tiene continuidad en tu vida, que te lleva a lograr tus objetivos y a ser relevante dentro de tu empresa y en tu entorno social.
- Método del Caso
El análisis de casos de empresa reales va a desarrollar tu pensamiento critico y tu capacidad de anticipación y reacción para resolver problemas, pero sobre todo te va entrenar en la toma de decisiones.
- Evaluación por competencias
Notarás que realizamos un seguimiento continuo de tu progreso, que conocemos tus fortalezas y debilidades, que te ayudamos a dar lo mejor de ti para mejorar tu rendimiento.
- Minors
Los minors son especialidades que trascienden el área de conocimiento. principal de tu master y te ofrecen la posibilidad de explorar contenidos transversales.
Para ser alumno de EAE debes tener una inquietud real por aprender, un espíritu dinámico y abierto, y predisposición para progresar en un entorno participativo e internacional. Debes estar motivado para dar lo mejor de ti y no temer a la exigencia. Para asegurar la idoneidad de los candidatos, todos los participantes deben superar un proceso de admisión que se compone de las siguientes fases:
Solicitud de admisión
- Formulario de solicitud de ingreso.
- Cumplimentación de los datos académicos y profesionales.
- Se asigna un asesor de admisiones.
Entrevista Personal
- Se concierta entrevista de admisión.
- Estudiamos el CV y el interes del candidato.
- Se verifican los requisitos académicos y profesionales exigidos.
Entrega de documentaciór
- CV
- Expediente académico y titulación universitaria.
- Carta de motivación.
- Carta de recomendación académica y/o profesional.
- Certificación de idiomas (en caso de requerirlo).
- Test de admisión (en caso de requeririo).
Evaluación
- El Comité de Admisiones estudia el expediente de la candidatura.
- Se dictamina una admisión favorable o desfavorable.
Admisión
- Se comunica al candidato la decisión final del comité.
- Se facilita la información para la inscripción al programa.
Estrategias globales
- Desarrollar estrategias para alcanzar los objetivos de la empresa, dominar las técnicas y fuentes de información, identificar nuevas oportunidades y adaptar las políticas de empresa a cada organización.
Liderazgo en organizaciones
- Desarrollar capacidades que te van a ayudar a desarrollar el liderazgo en una organización, como son el trabajo en equipo, la motivación, la comunicación, la ética empresarial y la responsabilidad social.
Nuevas tendencias
- Advertir las oportunidades y riesgos de las más novedosas corrientes empresariales. Desarrollar el poder de anticipación y la capacidad de adaptación al cambio para ganar competitividad en la organización.
Plan de estudio
Módulo 1: Entorno y mercados globales
Contexto actual socioeconómico - 5 (ECTS):
- Entorno económico
- Sistema financiero y mercados
- Fiscal y legal
- Sostenibilidad y medio ambiente
- Tendencias legales
Marketing y comercialización en entornos internacionales - (5 ECTS):
- Estrategias de marketing
- Comunicación
- Digital Marketing e-commerce
- Gestión de ventas
Módulo 2: Dirección de personas
Capital intelectual y gestión del talento - (5 ECTS):
- Gestión del capital humano
- Cross cultural management
- Diversidad e inclusión
- Gestión del cambio
Habilidades directivas (5 ECTS):
- Inteligencia emocional
- Habilidades de negociación
- Liderazgo disruptivo
- Soft-skills
Módulo 3: Strategic Resources & Strategic Management
Finance for decision making & Management Control - (5 ECTS):
- Inversiones y decisiones financieras
- Mercados financieros y ecosistemas de strats-ups
- Gestión del riesgo financiero
- Fusiones y M&A
- Contabilidad
- Planificación y control financiero
- Gestión presupuestaria
- Business Intelligence
Strategic Management & Digital Transformation - (5 ECTS):
- Ventaja competitiva
- Estrategia Estrategia internacional
- Business Game
- Entornos VUCA y Ecosistema digital
- Liderazgo para la sostenibilidad
- Tecnologías disruptivas para el negocio
- Análisis de rendimiento de negocio y tecnologías emergentes
Módulo 4: Transformación del negocio
Análitica desde la perspectiva de la industria y del cleinte - (5 ECTS):
- Contexto socioeconómico para el Big Data
- Estrategia de negocio y Big Data
- Infraestructuras y componentes de big data en el contexto del negocio
- Del Big Data al Business Analytics
- Mapa tecnológico y sistemas
- Data Strategy & Data Análisis
- Reporting & Dashboards
- Google Analytics
Transformando y compitiendo desde las operaciones - (5 ECTS):
- Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiav
- Transformando la cadena de suministro
- Robótica & automatización de procesos
- Inteligencia artficial para las operaciones
- Demand forecasting
Módulo 5: Emprendimiento
Project Management en el mudno digital: aterrizando la estrategia - (5 ECTS):
- Digital Business & Innovation
- Agile Project Management - PRINCE2 y SCRUM
- Growth Hacking
- Design Thinking
Módulo 6: Trabajo Final de Máster
TFM - (15 ECTS):
- Business proposal. The project.
- Feasibility: technical, commercial and finantial.
- Strategy and planning.
Módulo 7: Data Analytics and Visualization
Data Science Programing: R and Python - (2 ECTS):
- Introducción a la programación en Phyton y R
- Comparativa en el uso de Phyton y R en Big Data Analysis
- Uso de Phyton en obtención, análisis estadístico y machine learning
- Uso de R en obtención de datos, análisis estadístico y machine learning.
Data Visualization: R y Tableau - (2 ECTS):
- Procesos de visualización exploratoria con R y Phyton
- Generación de informes y cuadro de mandos con Tableau
Módulo 8: Data Science
Automated Data Science - (2 ECTS):
- Introducción al Automated Data Science para la toma de decisiones de negocio
- Plantillas y modelos de herramientas estratégicas (Balance Score Card, OKR)
Machine Learning in Finance - (2 ECTS):
- Aplicación de algoritmos de machine learning en los procesos de finanzas.
- Análisis predictivo de comportamiento de clientes
Machine Learning in Economics - (2 ECTS):
- Aplicación de algoritmos de machine learning a nivel macroeconómico.
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