Modalidad: Online
Febrero de 2023
✓Estudios recientes indican que en los últimos años se han generado el 90% de los datos a nivel mundial, además, se estima que crecerán 44 veces durante la siguiente década. Sin embargo, según una encuesta de IBM, más de la mitad de las empresas líderes reconocieron que no tienen acceso a información relevante para realizar su trabajo. En este sentido, podemos llegar a la conclusión de que el análisis de datos se ha convertido en el nuevo recurso a explotar para las organizaciones que quieran mejorar sus estrategias de negocio pero, pero ¿Qué perfiles profesionales serán capaces de atender a esta necesidad?
Los expertos en extraer información útil de grades datos se conocen como Analistas de datos o Científicos de datos, este perfil comienza a tener gran demanda en el mercado laboral y una alta remuneración dado que son perfiles profesionales multidisciplinares muy técnicos con grandes conocimientos en bases de datos, arquitectura, machine learning, estadística, programación,etc...
Para responder a las demandas del mercado laboral y formar a líderes competentes en el manejo de datos surge el Máster Oficial en Big Data, en el cuál, el alumno adquirirá una visión global y completa de la analítica de datos, comenzando con la recolección, y siguiendo con el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y la visualización, formándose también en la infraestructura de Big Data necesaria para todo ello.
Data Scientist
BIG DATA Analyst
Digital Analyst.
Open Data Specialist.
IoT Specialist.
Analistas de Datos.
Business Intelligent Director.
Data Manager
TALLERES PRESENCIALES EN MADRID - OPCIONAL
Podrás asistir de forma voluntaria a los talleres que organizamos en la sede de la Escuela de Negocios y Dirección en Madrid.
Se trata de talleres voluntarios donde tendrás la oportunidad de conocer personalmente a profesores y compañeros, además de trabajar de forma presencial habilidades y contenidos complementarios a tu formación de
Máster.
La asistencia a estos talleres no tiene ningún coste añadido.
La metodología online del máster es muy práctica, utilizando casos prácticos y aprendizaje basado en proyectos. Este programa incorpora ventajas tales
como la flexibilidad de acceso desde distintos dispositivos y horarios propios de su formato. Así mismo, ofrece más oportunidades de interacción con profesores y tutores de forma sencillay rápida, así como, el desarrollo de habilidades en entornos virtuales tan habituales en la era digital.
Titulación oficial universitaria en las ramas de ingeniero/graduado en informática, telecomunicaciones e industriales o, licenciado/graduado en matemáticas, física y estadística.
El programa Máster está estructurado en 2 semestres.
Cada semestre se organiza en 2 bloques de asignaturas con periodos de evaluación final independientes.
PRIMER SEMESTRE
Fundamentos del estudio y análisis de datos
Métodos de análisis de datos
Técnicas avanzadas de análisis de datos
Técnicas de programación
Tecnologías de almacenamiento de datos
SEGUNDO SEMESTRE
Diseño y programación de herramientas analíticas
Técnicas de programación avanzadas
Plataformas avanzadas de desarrollo
Soporte de aprovisionamiento
Exploración, visualización y comunicación de datos
Aplicaciones de análisis
Trabajo Fin de Máster
Prácticas externas GARANTIZADAS
Los alumnos que posean experiencia profesional relacionada podrán solicitar el reconocimiento de los créditos correspondientes a la asignatura de Prácticas Externas, siempre que presenten la documentación que acredite que desarrollan funciones relacionadas con los resultados del aprendizaje y competencias del máster.
IMF Smart Education, en colaboración con la Universidad Nebrija, pone en marcha el Máster en Data Science y Business Analytics para profesionales. Este programa pretende proporcionar a sus alumnos las competencias necesarias para poder entender y extraer todo el valor de los datos que dispone una empresa, desde una perspectiva d...
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Pedir informaciónEl Análisis de datos es el siguiente paso obligado después de haber implementado modelos de gestión y cambios en la programación de nuestras plataformas empresariales, el modelo CLOUD Data lejos de ser una tendencia, ha llegado para quedarse. Hoy en día TODO se puede y se debe analizar. BIG DATA...
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