Máster Online Big Data Analytics And Processing Foundations con Profesores Expertos

Descripción

Certifícate como experto en Big Data Processing. Qué es Big Data? Son conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

Ventajas del curso Curso De Iniciación Incluido Profesores Expertos, Formación online tutorizada, Clases/Tutorías en directo, Formación basada en la práctica y en el desarrollo de ejercicios, Programa De Becas Personalizadas y Acceso a Bolsa de Empleo.

Prácticas: Prácticas en empresas especializadas (opcionales). Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar tus prácticas.

Metodología

Formación online en España 
Prácticas en empresas especializadas (opcionales).
Disponemos de una red de colaboradores para que puedas cursar prácticas.
Clases en directo. Todas las semanas podrás visualizar una clase desde cualquier parte del mundo, rompiendo las barreras geográficas, y accediendo desde cualquier dispositivo, ya sea desde el móvil, una tablet o el ordenador.
Profesores Expertos. Todo nuestro claustro docente se distingue por ser expertos en la materia y trabajadores en activo del mundo digital.
24 horas 7 días a la semana. Acceso a nuestro campus online siempre que desees.
Proyecto fin de curso.
Acceso a Bolsa de Empleo.

Requisitos

Perfil del alumno:

Aquellas personas que quieran adquirir las capacidades técnicas y analíticas necesarias para especializarse en Analítica de Negocio o Big Data.

Profesionales en áreas como Tecnología, negocio o departamentos analíticos que necesitan conocer las técnicas y métodos del ¿business analytics¿ para mejorar estrategias y tener una visión más global de la organización o innovar en grandes empresas.

Objetivos

Uso y gestión de datos en bases de datos relacionales, como fuente de datos para los programas.

Conocer funcionamiento y uso de las bd NOSQL en relación a las bases de datos tradicionales.

Adquirir las bases necesarias del lenguaje java, para su posterior aplicación en el desarrollo de programas, así como uso de la interface gráfica, gestión de ficheros y pruebas unitarias, combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.

Adquirir las bases necesarias del lenguaje Python, para su posterior aplicación en el desarrollo de programas, y pruebas unitarias, combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.

Conocer las formas de procesamiento/almacenamiento de datos a gran escala. Ecosistema Hadoop.

Conocer la programación funcional en Scala para su posterior uso en Spark.

Conocer la arquitectura Spak y su impacto en el mundo Big Data. Procesamiento a gran escala con Spark.

¿Qué Salidas Profesionales tiene el Master?

Estas son algunas de las salidas laborales a las que optarás:

Arquitecto de soluciones Big Data

Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data

Chief Data Officer (CDO).

Machine Learning Engineer.

Business Analyst.

Big Data Consultant.

Analista de datos (Data Analyst)

Big Data Developer.

Big Data Engineer.

Data Scientist.

Data Analyst.

NLP Consultant.

Temario