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⭐ Requiere titulación universitaria.⭐ Requiere titulación universitaria.⭐ Requiere titulación universitaria.⭐ Requiere titulación universitaria.
Lugar / ModalidadA Distancia
Duración60 créditos ECTS, 1 año
FechasConsultar fechas

Descripción del programa

En el Máster Universitario en Ciencia de Datos te preparamos para convertirte en el perfil más demandado.

• Aprenderás todos los conceptos, técnicas y herramientas actuales que necesitarás para extraer conocimiento útil a través de fuentes de información que apoye a la toma de decisiones: desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos hasta las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la creación de modelos predictivos y prescriptivos.

• La modalidad del máster es Online pero con clases en streaming o tiempo real, que mejora la interacción constante en cada una de las sesiones. Además, las clases se quedan grabadas en caso de que no te sea posible asistir

• Profesorado del máximo nivel con amplia experiencia profesional y docente, de los cuales muchos de ellos están actualmente desarrollando su actividad en el mundo empresarial. Perfecto balance entre perfiles profesionales y perfiles investigadores.

¿A quién va dirigido?

• Es necesario estar en posesión de una titulación universitaria.

• Se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización.

• No es necesario tener conocimientos en programación, pero es recomendable, preferiblemente Python.

Salidas profesionales

Aprenderás las técnicas y herramientas más actuales para el tratamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: Bases de Datos NoSQL, Ecosistema Hadoop y Spark, Machine Learning, Deep Learning, técnicas de visualización, análisis de información en redes, series temporales, procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

Cuando finalices el máster podrás trabajar como:

- Data Scientist
- Business Intelligente
- Business Analyst
- Data Engineer
- Machine Learning Expert

Temario del curso

Programa formativo
• Preparación y transformación de datos
• Análisis estadístico y modelos lineales
• Almacenes de datos
• Analítica escalable
• Aprendizaje automático aplicado
• Aprendizaje profundo
• Aprendizaje por refuerzo
• Presentación y visualización
• Análisis de información en grafos
• Análisis de series temporales
• Procesamiento del lenguaje natural
• Prácticas en empresa
• Trabajo Fin de Máster

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el programa?

60 créditos ECTS, 1 año

¿A quién va dirigido / qué requisitos necesito?

• Es necesario estar en posesión de una titulación universitaria.• Se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Busines…

¿En qué modalidad se imparte?

A Distancia

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