Máster Universitario en Gemelos Digitales

El Máster en Gemelos Digitales (Digital Twins) 100% online tiene una orientación profesional, cuyo objetivo principal es habilitar en competencias de diseño, desarrollo, puesta a punto y operación de gemelos digitales en el ámbito industrial. Esto incluye soluciones de explotación remota o integrados en el propio producto en forma de sistemas ciberfísicos, para resolver necesidades específicas de una manera estructurada e independiente del sector.

Este Máster te da la oportunidad de complementar tu formación con un Curso de Programación de Python que es un lenguaje de programación muy utilizado y presentes en muchas aplicaciones, dispositivos y sistemas operativos.

De la misma manera, tendrás la posbilidad de obtener dos de las certificaciones más demandadas en las organizaciones:

- Certificación AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals

- Certificación AWS Cloud Practitioner

A QUIÉN VA DIRIGIDO

"El Máster Universitario en Gemelos Digitales 100% online está dirigido a los alumnos que cumplen con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento, como en el caso de: Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones, o titulaciones que puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones (en cuyo caso el estudiante deberá entregar información que demuestre que se han cursado y superado las materias que permiten adquirir un perfil competencial similar al de las titulaciones mencionadas).

Asimismo, el Máster en Gemelos Digitales está dirigido a los profesionales que quieran especializarse en la representación y simulación virtual de un producto, sistema, proceso o servicio físico para predecir su comportamiento antes de que se lleve a cabo su implementación o construcción."

Con este Máster aprenderás a desarrollar modelos digitales para mejorar la operatividad de una empresa en el marco de la industria 4.0, desde la fase del diseño y construcción hasta la fase operativa del sistema, producto o servicio. De esta forma, podrás anticiparte a detectar los posibles imprevistos que puedan suceder.

De este modo, trabajarás con aspectos como la arquitectura, la inteligencia de datos, la modelización avanzada, la simulación, la algoritmia, la sensorización, la conectividad y la ciberseguridad aplicadas al ámbito de la industria.