ONLINE
Duración: 1 año
Nº créditos: 60 créditos
Horarios: De lunes a jueves de 18.30 a 21.30 h
Modalidad Abierta
Las tecnologías de la información han roto la concepción clásica de las ciencias de la salud provocando un cambio de mentalidad en los gobiernos, los profesionales y en los ciudadanos. Muestra de ello es el resultado del titánico esfuerzo que muchos gobiernos han realizado para conseguir que instrumentos como la telemedicina, historia clínica compartida, digitalización de la imagen médica o receta electrónica se hayan convertido en una realidad.
Esto permite sin duda, mejorar la calidad de vida de los pacientes y, sobre todo, reducir costes en un sector que día a día acumula mayores partidas presupuestarias.
Las nuevas oportunidades de negocio se multiplican día a día en este ámbito y el futuro no pasa por tener datos de pacientes, pasa en saber interpretarlos y sacarles provecho.
Diseño de fármacos, soporte a la toma de decisiones o supervisión de recuperaciones a distancia son sólo algunos ejemplos donde entender las relaciones de los datos es clave para ir un paso más allá de donde la capacidad humana es capaz de llegar.
El objetivo del master es dotar al participante de formación sobre herramientas de análisis y minería de datos que permiten extraer conocimiento, original, útil e interesante, que proceda de estudios del campo de la medicina y de otras ciencias experimentales. Se estudian el marco legal de los datos médicos, el tipo de datos y los mecanismos de análisis y herramientas de software para procesarlos.
El claustro de profesores está formado por profesionales en activo y académicos de prestigio nacional e internacional.
Destinatarios
El MDMM está dirigido a todos aquellos interesados en ampliar sus conocimientos especializados tanto desde el punto de vista de la minería de datos aplicada a la medicina, como desde la medicina como ejemplo de problemática de la minería de datos.
Esto incluye:
• Personal de centros médicos.
• Biotecnólogos.
• Médicos.
• Personal de los centros de cálculo de hospitales.
El acceso al programa requiere formación de grado (240 ECTS), ingeniería, licenciatura o máster en temáticas como medicina, biología, química, física, ciencias de la salud o tecnologías de la información.
También es posible el acceso desde ingenierías técnicas o grados (180 ECTS), previa superación de un curso nivelador.
Semestre 1:
. Gestión de bases de datos médicas
. Procesamiento digital de imágenes
. Análisis estadístico de los datos
. Minería de datos
. Prácticas de herramientas de minería de datos
. Seminarios en las TIC y la salud
Semestre 2:
. Visualización multidimensional de los datos
. Divulgación científica
. Experiencias y networking en las TIC y la salud
. Análisis estadístico de los resultados
Trabajo Final de Máster
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