Online
3 Semestres
78 Créditos
Febrero
Ante el veloz avance de la digitalización, GOU decidió crear la Maestría en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics que te a través de Cursosypostgrados.mx, la cual posee un carácter práctico que te permite conocer las principales tendencias técnicas y desafíos que rodean el uso emergente de datos .
Al terminar esta Maestría, tendrá la capacidad para participar en tareas de investigación, desarrollo e innovación en el ámbito de la inteligencia de negocio , así como el análisis, concepción y dirección de proyectos informáticos en diversas áreas como: ciencias sociales y de vida, ingeniería , finanzas o la consultoría a todos los niveles. Esta especialización te permitirá involucrarte en varias etapas de ciertos procesos, estarás presente desde puestos técnicos, hasta altos mandos, para formar equipos multidisciplinarios de directivos , consultores, data science e ingenieros y arquitectos de datos.
Ventajas de estudiar en GOU
1. Maestría Oficial con un elevado componente técnico, centrado en tres aspectos: el tecnológico (configuración de entornos Big Data de explotación), el matemático (entender datos y problemas y proponer soluciones) y la aplicabilidad en los procesos de negocio y estudios de investigación.
2. Programa internacional con doble titulación de Global Open University: Este plan de estudios se encuentra incorporado a la Secretaría de Educación de Quintana Roo (SEQ), con fecha 2022-05-05 y nº de acuerdo 202243MINBDA y Título propio certificado por la Universidad Europea Miguel de Cervantes.
3. Desarrollo de habilidades de programación para métodos estadísticos y Python para Machine Learning.
4. Masterclasses con personas expertas de reconocido prestigio en el sector del ámbito nacional e internacional.
5. Claustro integrado por profesorado con amplia experiencia docente e investigadora.
6. Máster 100% en línea con un modelo pedagógico propio, y un sistema de evaluación continua por proyectos, lo que te garantiza alta flexibilidad y adaptabilidad a tus circunstancias personales para administrar tu tiempo como prefieres.
7. El plan de estudios de GOU responde a la rápida evolución y necesidad de las empresas para la mejor toma de decisiones estratégicas con prioridad a la empleabilidad y mejora de tus competencias profesionales en un competidor de mercado global.
8. Los/as tutores/as GOU te ayudarán a lo largo de toda tu Maestría, acompañándote de forma personalizada, facilitando y asegurando tu avance y tu éxito para garantizar resultados de forma continua. Siempre estarás acompañado/a.
9. Campus 100% en línea de alta tecnología, diseñado exclusivamente para facilitar tu aprendizaje.
10. Colegiaturas congeladas a lo largo de toda tu maestría sin reinscripciones ni costos ocultos.
Maestría con validez oficial de estudios RVOE + Título de Experto Europeo
Si eres titulado de una licenciatura en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o te apasiona el análisis de datos y tienes interés en alguno de los siguientes objetivos:
1. Conocer los procesos de captura, extracción, manipulación y conversión de datos en diferentes entornos.
2. Aprender sobre sistemas de almacenamiento de información o modelos NoSQL y NewSQL.
3. Dominar los métodos estadísticos para el análisis de datos descriptivos y predictivos.
4. Entender los métodos de visualización de datos estáticos y dinámicos.
5. Desarrollar capacidades de responsabilidad, liderazgo personal y toma de decisiones.
6. Desarrollar la capacidad de trabajar en equipo en entornos multidisciplinarios.
7. Adquirir habilidades de aprendizaje que te permitan continuar de manera autónoma.
8. Formar tu capacidad de adaptación a entornos nuevos y TIC emergentes usando tus competencias profesionales.
9. Trabajar de forma creativa, innovadora y con espíritu emprendedor.
SEMESTRE 1
MIN 01.
- Sistemas inteligentes.
MIN 02.
- Infraestructura para el big data.
MIN 03.
- Modelo de negocio digitales.
MIN 04.
- Metodología de la investigación.
SEMESTRE 2
MIN 05.
- Mineria de textos.
MIN 06.
- Sistemas de virtualización.
MIN 07.
- Machine learning.
MIN 08.
- Arquitectura de base de datos no tradicionales.
SEMESTRE 3
MIN 09.
- Tendencias emergentes en seguridad de datos.
MIN 10.
- Análisis de datos en entornos big data.
MIN 11.
- Deep learning.
MIN 12.
- Seminario de tesis..