Postgrado en Inteligencia Artificial para Programadores Online

Descripción

Este Postgrado en Inteligencia Artificial para Programadores le prepara para conocer las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración, biológica, física o incluso matemática, así como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matemáticos), con ejemplos y gráficos para cada uno de ellos, aprender sobre los dominios de aplicación se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales y diferenciar y observar un ejemplo de implementación genérico, que se completa con una aplicación práctica, desarrollada en C además le prepara para tener una visión amplia y precisa del entorno de la programación y el desarrollo de aplicaciones gracias a la adquisición de conocimientos sobre el lenguaje C5 y el manejo de la herramienta Visual Studio 2013.

🏅Acreditaciones que tiene el Master

🎓 Titulaciones

Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

Informática / Programación / Desarrollo

✍ Metodología

Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

🏁 Objetivos

- Conocer la plataforma .NET.- Adquirir lo esencial sobre Visual Studio.- Conocer los fundamentos del lenguaje.- Realizar programación orientada a objetos con C.- Depurar y gestionar errores.- Conocer las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración, biológica, física o incluso matemática, así como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matemáticos), con ejemplos y gráficos para cada uno de ellos.- Aprender sobre los dominios de aplicación se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales.- Diferenciar y observar un ejemplo de implementación genérico, que se completa con una aplicación práctica, desarrollada en C.

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Temario Postgrado en Inteligencia Artificial para Programadores 2024

PARTE 1. C5 CON VISUAL STUDIO

MÓDULO 1. LA PLATAFORMA .NET

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HISTORIA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL COMMON LANGUAGE RUNTIME (CLR)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA BASE CLASS LIBRARY (BCL)
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EL DYNAMIC LANGUAGE RUNTIME (DLR)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. UNA PRIMERA APLICACIÓN CON VISUAL C

MÓDULO 2. VISUAL STUDIO

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INSTALACIÓN Y PRIMERA EJECUCIÓN

MÓDULO 3. LOS FUNDAMENTOS DEL LENGUAJE

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESCRIPCIÓN DE LAS HERRAMIENTAS

MÓDULO 4. LA ORGANIZACIÓN DE UNA APLICACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 9. LAS SOLUCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 10. LOS PROYECTOS

MÓDULO 5. LAS BASES DEL LENGUAJE

UNIDAD DIDACTICA 11. INTRODUCCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 12. LAS VARIABLES
UNIDAD DIDÁCTICA 13. LAS CONSTANTES
UNIDAD DIDÁCTICA 14. LOS OPERADORES
UNIDAD DIDÁCTICA 15. LAS ESTRUCTURAS DE CONTROL
UNIDAD DIDÁCTICA 16. LAS FUNCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 17. LOS ATRIBUTOS

MÓDULO 6. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS CON C

UNIDAD DIDÁCTICA 18. Principios de la programación orientada a objetos
UNIDAD DIDÁCTICA 19. Clases y estructuras
UNIDAD DIDÁCTICA 20. LOS ESPACIOS DE NOMBRES
UNIDAD DIDÁCTICA 21. LA HERENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 22. LAS INTERFACES
UNIDAD DIDÁCTICA 23. LAS ENUMERACIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 24. LOS DELEGADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 25. LOS EVENTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 26. LOS GENÉRICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 27. LAS COLECCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 28. PROGRAMACIÓN DINÁMICA
UNIDAD DIDÁCTICA 29. PROGRAMACIÓN ASÍNCRONA

MÓDULO 7. DEPURACIÓN Y GESTIÓN DE ERRORES

UNIDAD DIDÁCTICA 30. LOS DISTINTOS TIPOS DE ERRORES
UNIDAD DIDÁCTICA 31. USO DE EXCEPCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 32. LAS HERRAMIENTAS PROPORCIONADAS POR VISUAL STUDIO

MÓDULO 8. DESARROLLO DE APLICACION
ES WINDOWS

UNIDAD DIDÁCTICA 33. PRESENTACIÓN DE WPF
UNIDAD DIDÁCTICA 34. USO DE CONTROLES
UNIDAD DIDÁCTICA 35. LOS PRINCIPALES CONTROLES
UNIDAD DIDÁCTICA 36. INTERACCIONES DE TECLADO Y DE RATÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 37. IR MÁS ALLÁ CON WPF 312

MÓDULO 9. ACCESO A DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 38. PRINCIPIOS DE UNA BASE DE DATOS 341
UNIDAD DIDÁCTICA 39. ADO.NET
UNIDAD DIDÁCTICA 40. UTILIZAR ADO.NET EN MODO CONECTADO
UNIDAD DIDÁCTICA 41. UTILIZAR ADO.NET EN MODO DESCONECTADO
UNIDAD DIDÁCTICA 42. UTILIZAR LAS TRANSACCIONES

MÓDULO 10. LINQ

UNIDAD DIDÁCTICA 43. PRESENTACIÓN DE LINQ
UNIDAD DIDÁCTICA 44. SINTAXIS
UNIDAD DIDÁCTICA 45. LINQ TO SQL

MÓDULO 11. XML

UNIDAD DIDÁCTICA 46. PRESENTACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 47. ESTRUCTURA DE UN ARCHIVO XML
UNIDAD DIDÁCTICA 48. MANIPULAR UN DOCUMENTO XML

MÓDULO 12. DESPLIEGUE

UNIDAD DIDÁCTICA 49. INTRODUCCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 50. WINDOWS INSTALLER
UNIDAD DIDÁCTICA 51. CLICKONCE
PARTE 2. INTELIGENCIA ARTIFICIALUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS EXPERTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. Construcción de un sistema Expertos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. LÓGICA DIFUSA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BÚSQUEDA DE RUTAS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ALGORITMOS GENÉTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. METAHEURÍSTICOS DE OPTIMIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS MÚLTIPLES AGENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 9. REDES NEURONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEBGRAFÍA

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