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Horario De Martes a Jueves...
Inicio: 28 de septiembre 2024
Fin: 29 de octubre 2024
En un mundo cada vez más digital, la analítica web se ha convertido en una herramienta esencial para cualquier empresa que desee tener éxito en el entorno online. Google Analytics es la plataforma más utilizada para la analítica web y proporciona a los profesionales los datos y conocimientos necesarios para tomar decisiones informadas basadas en el comportamiento de los usuarios. Prepararse para la certificación oficial IQ de Google Analytics es un paso fundamental para aquellos que buscan destacar en el competitivo campo del marketing digital. Este programa tiene como objetivo no solo preparar a los estudiantes para esta certificación, sino también proporcionarles un conocimiento sólido en analítica web que pueden aplicar en su futura carrera profesional.
Al finalizar el programa de Preparación a la Certificación de Google Analytics, los estudiantes recibirán un certificado que acredita su participación y el dominio de los conceptos relacionados con la analítica web y Google Analytics. Este certificado es un elemento clave en el currículo de un profesional del marketing digital, ya que demuestra a empleadores y clientes potenciales que el alumno tiene las habilidades necesarias para utilizar esta herramienta de manera efectiva.
Además de la titulación, los estudiantes estarán en una posición privilegiada para obtener la certificación oficial IQ de Google Analytics, un examen que, al aprobarlo, les conferirá un reconocimiento global, ampliamente valorado en el mercado laboral.
La certificación en Google Analytics abre un abanico de oportunidades laborales en el sector del marketing digital y la analítica web. Algunos de los roles que los graduados del programa podrán considerar incluyen:
1. Analista de datos: Los analistas de datos utilizan herramientas como Google Analytics para recopilar, analizar e interpretar datos que guíen estrategias comerciales.
2. Especialista en marketing digital: Los especialistas diseñan y ejecutan campañas de marketing digital, optimizando el uso de datos para alcanzar los objetivos comerciales.
3. Gestor de SEO/SEM: Estos profesionales se centran en la optimización de motores de búsqueda y marketing en motores de búsqueda, utilizando datos analíticos para informar sus decisiones y estrategias.
4. Consultor de analítica web: Los consultores ayudan a las empresas a entender sus datos analíticos y a implementar mejoras basadas en esos análisis.
5. Gestor de redes sociales: Saber medir el rendimiento de las campañas en redes sociales es esencial los profesionales con conocimientos en analítica web pueden ofrecer un valor añadido en sus estrategias.
6. Product manager: Con una sólida comprensión de los datos, los product managers pueden tomar decisiones más informadas que guíen el desarrollo y posicionamiento de productos.
Con la creciente demanda de profesionales capacitados en analítica web, la certificación en Google Analytics se traduce en empleabilidad y oportunidades en un mercado laboral en constante evolución.
La metodología del programa combina la teoría con la práctica, garantizando que los estudiantes no solo comprendan los conceptos fundamentales de la analítica web, sino que también sean capaces de aplicarlos de manera efectiva. Algunas de las características clave de la metodología incluyen:
1. Clases interactivas: Las sesiones se diseñan para ser interactivas y participativas, facilitando el intercambio de ideas y experiencias entre los estudiantes y el instructor.
2. Estudios de caso: A través de estudios de caso, los estudiantes tendrán la oportunidad de analizar escenarios reales de empresas que utilizan Google Analytics, ayudando a contextualizar el aprendizaje.
3. Ejercicios prácticos: Se realizarán ejercicios prácticos en los que los alumnos utilizarán Google Analytics para extraer datos y realizar análisis relevantes.
4. Simulaciones de exámenes: Para preparar a los estudiantes para el examen de certificación, se realizarán simulacros y evaluaciones que imitan el formato real del examen oficial.
5. Soporte constante: Los instructores estarán disponibles para brindar apoyo y resolver dudas durante todo el proceso de aprendizaje. Los estudiantes también podrán contar con foros en línea para discutir temas y compartir conocimientos.
Para inscribirse en el programa de Preparación a la Certificación de Google Analytics, los aspirantes deben cumplir ciertos requisitos que aseguren una base sólida para el aprendizaje. De manera general, se recomienda tener:
1. Conocimientos básicos de marketing digital: Es útil tener una comprensión previa de las prácticas y conceptos básicos del marketing digital, así como de la terminología relacionada.
2. Familiaridad con Google y sus herramientas: No es imprescindible, pero contar con experiencia previa usando herramientas de Google, como Google Ads o Google Search Console, facilitará el aprendizaje.
3. Interés en el análisis de datos: Este programa es ideal para aquellos que tienen curiosidad sobre cómo se comportan los usuarios en línea y desean aplicar esta información para mejorar resultados.
4. Conexión a internet y dispositivos electrónicos: Los estudiantes deberán contar con una computadora portátil o de escritorio y conexión a internet para acceder a las sesiones presenciales o virtuales.
5. Compromiso con el aprendizaje: Se espera que los estudiantes participen activamente en las actividades del curso, así como en la práctica y preparación para la certificación.
El programa de Preparación a la Certificación de Google Analytics se ha diseñado con varios objetivos específicos que guiarán la experiencia de aprendizaje de los estudiantes:
1. Adquirir un conocimiento sólido en analítica web: A través de una formación exhaustiva en las métricas, dimensiones y herramientas de Google Analytics, los estudiantes desarrollarán una comprensión integral de cómo funciona esta plataforma.
2. Preparar con garantías para el examen de certificación oficial IQ de Google Analytics: Facilitar la preparación adecuada para el examen de certificación, ofreciendo los recursos necesarios, simulacros y estrategias de estudio efectivas.
3. Desarrollar habilidades prácticas: A través de ejercicios prácticos, los estudiantes aplicarán sus conocimientos en casos reales, lo que les permitirá familiarizarse con las funciones de Google Analytics y cómo utilizar los datos para obtener insights valiosos.
4. Fomentar una mentalidad analítica: Los estudiantes aprenderán a interpretar datos, establecer objetivos claros y medir el éxito de las campañas digitales, lo que les permitirá ser más efectivos en sus futuras posiciones laborales.
5. Potenciar el networking entre profesionales: Al participar en el programa, los estudiantes notarán el valor de crear conexiones con otros aspirantes a analistas de datos y especialistas en marketing, lo que puede resultar útil para su carrera.
6. Impulsar el desarrollo profesional: Al finalizar el programa y obtener la certificación, los estudiantes estarán mejor posicionados para avanzar en sus carreras y los diferenciará en un mercado laboral cada vez más competitivo.
1. Introducción a la analítica web
Digital Analytics plan.
Conociendo el Interfaz.
Instalación y configuración de Google Analytics.
Fundamentos de Google Analytics.
KPIs básicos: Pageviews, Visits & Visitors.
2. El análisis básico
Métricas de tiempo.
Fuentes de tráfico.
Informes de dispositivos móviles y multiplataforma
Informes demográficos e intereses
Búsqueda Interna
Real Time
3. Gestión de vistas y usuarios
Gestión eficiente de Perfiles
Nuevos roles de usuario
Filtros en Google Analytics
Gestión de Dominios y Subdominios
Tracking entre dispositivos
Expresiones regulares
4. Medición de Campañas
Agrupación de canales
Tracking de Campañas online
Integración con Google Adwords
Análisis de campañas de Adwords.
Motion Charts
Tracking de campañas internas
Informes Sociales
5. Análisis de la conversión I
Definición de Objetivos en Google Analytics.
Funnels de conversión.
Valor de la página Index
Google Experiments
6. Análisis de la conversión II
Multichannel Funnels
Modelos de atribución
Enhanced E-commerce tracking
KPIs y Métricas para medir E-commerce
Informes de E-commerce
7. Generación de Informes y Dashboards
Análisis cualitativo y cuantitativo
Analítica vertical, horizontal y diagonal
Interpretando los informes
Informes personalizados
Automatización y extracción en Excel
Paneles de Google Analytics
Cuadros de mando y Dashboards
8. Análisis avanzado
Análisis avanzado.
Segment Builder
Análisis de la competencia
Agrupaciones de contenidos
Tracking de visitantes
9. Aspectos Técnicos
Las Cookies de Google Analytics.
Trackeo de interacciones Sociales
Personalización del código de seguimiento
Integración con Webmasters Tools
10. Tracking de la interacción
Tracking de eventos
Páginas virtuales
Tracking de webs asíncronas y one-page
Analítica in-page
Flow Visualization
11. Universal Analytics
Fundamentos y cambio de paradigma
Creación de dimensiones y métricas personalizadas
Tracking off-line
Client ID & User ID
Protocolo de medición
Tracking entre plataformas y dispositivos
Nuevas APIs
12. Google Tag Manager
Gestión de cuentas y usuarios
Etiquetas y reglas
Macros y Datalayers
Procesador de eventos
Buenas prácticas y recomendaciones