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ESPECIALIZACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MARKETING

Especialización en Inteligencia Artificial en Marketing

  • Lugar/Modalidad:

    Online

  • Duración:

    30 HORAS
    12 SEMANAS

  • Fechas:

    Modalidad Abierta

El Curso también lo puedes hacer de forma presencial en toda España y modalidad ONLINE


Descripción

✓Vivimos en una época caracterizada por un crecimiento exponencial en la generación y registro de datos. Las Redes Sociales, el Internet de las Cosas (IoT) y todo el conjunto de plataformas digitales puestas al servicio de los usuarios y consumidores suponen una fuente de información imposible de abarcar desde el punto de vista humano.

Las tecnologías ligadas a la AI, permiten agilizar y abaratar procedimientos así como conocer a tu público y ofrecerle lo que necesita e interesa, facilitando el proceso de venta y ocupándose de los procedimientos más rutinarios.

En este programa aprenderás qué procesos de Marketing pueden ser automatizados y optimizados a través de la tecnología IA y con qué herramientas.

Además, todas las sesiones se desarrollarán con casos prácticos que te contarán cómo resolver problemáticas del día a día como es el caso de ¿abandono de carrito¿ en un proceso de compra online.

🏅Acreditaciones que tiene el curso


Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

Con este curso de experto en Inteligencia Artificial en Marketing, el alumno aprenderá a analizar necesidades y a diseñar e implantar soluciones que impliquen el uso de la Inteligencia Artificial en las distintas estrategias de Marketing Digital de una empresa.

Por ello, podrá incorporarse en departamentos de Marketing, Comercio Electrónico, Tecnologías de la Información, Recursos Humanos y Comunicación Digital, entre otros.

Así mismo, esta formación le permitirá liderar proyectos de Transformación Digital e Inteligencia Artificial en organizaciones de cualquier sector.

Dirigido a...

Cualquier persona que se encuentre trabajando en el ámbito digital:

- Profesionales del Marketing Digital.

- Profesionales de la Comunicación Digital.

- Profesionales de la Analítica Web.

- Expertos en Publicidad Digital.

- Expertos en e-commerce.

✍ Metodología

Nuestra metodología Learning by doing trabaja la adquisición del conocimiento mediante el desarrollo de habilidades digitales y el fomento del talento personal. Los programas formativos están orientados a la implicación y motivación del alumno desde la práctica empresarial y la inducción teórica, es decir, de la práctica a la teoría, del conocimiento de casos reales a la deducción de los fundamentos teóricos que los sustentan.

Cada programa cuenta con la figura del director/tutor, quien hace seguimiento y guía al alumno durante todo el recorrido del curso. El alumno trabajará en el desarrollo de un Proyecto de Fin de Curso sobre un caso real, que aportará la escuela o el propio alumno, y que presentará y defenderá al finalizar la formación, requisito imprescindible para la obtención del título.

Formar con nuestra metodología significa transferir conocimiento y trabajar con el alumno en actividades digitales reales.

LEARNING BY DOING

Aprende
Adquiere los conocimientos y habilidades digitales necesarios para poder desarrollarte profesionalmente en un mercado laboral en evolución constante.

Aplica
Consolida tu aprendizaje a través de la práctica y el trabajo con casos reales. Porque, en entornos digitales, la teoría no basta.

Actívate
Aprovecha las destrezas y habilidades digitales adquiridas para potenciar y sacar el máximo partido a tu perfil y proyectos.

Comparte
Colabora e interactúa con alumnos y profesores para sacar el máximo partido de tu formación y paso por la escuela.

✔ Requisitos

- Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa.

- Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico de la escuela y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo.

- También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.

- Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.

🏁 Objetivos

- Conocer las aplicaciones de la Inteligencia Artificial para nuestras estrategias de Marketing Digital.

- Aprender a adaptar la Inteligencia Artificial a cualquiera de nuestras acciones de Marketing para conseguir la rapidez e inmediatez de procesos deseada.

- Aprender a aplicar la Inteligencia Artificial a nuestras estrategias de Marketing para rentabilizar sus costes y obtener resultados óptimos.

- Conocer la tecnología que hay detrás de las herramientas digitales.

- Entender cómo la Inteligencia Artificial mejora la tecnología y habilidades utilizadas hasta el momento.

- Entender cómo optimizar procesos a través de la tecnología y de la Inteligencia Artificial.

Plan de Marketing Digital, Inteligencia Artificial, Estrategias de Marketing, Comunicacion Digital, Analítica Web, Publicidad Digital, E-Commerce

Temario

Módulo 1

Social Media Analytics

- Análisis del sentimiento sobre facetas de la marca/producto.

- Detección de rumores.

- Categorización semántica.

- Análisis de motivos de recomendaciones y no-recomendaciones.

- Maximización del engagement.

- Triggers de conversaciones.

- Ranking de snippets por visibilidad sentimiento.

- Optimización del Content Marketing.

- Generación de leads cualificados.

Módulo 2

Online Advertising - AdTech

- El ecosistema AdTech.

- DMPs (Data Management Platforms).

- Categorización Web y Brand Safety.

- Advertising Keywords.

- Análisis del sentimiento en inventario de Contextual Advertising.

- Categorización de apps de móviles.

- Analítica de Behavioral Advertising.

- Ad Fraud.

- Optimización Automática de Campañas.

Módulo 3

E-commerce

- Análisis de audiencias con datos enriquecidos.

- Browser fingerprinting.

- Sistemas recomendadores.

- Búsqueda por imagen.

- Abandono de carritos.

- Generación y categorización del tráfico.

- Minería de uso.

- Targeting mediante imágenes.

Módulo 4

Chatbots

- Arquitectura.

- Configuración.

- Entrenamiento.

- Evaluación.

- Casos de uso: 1. Informar sobre características de la oferta. 2. Presupuesto. 3. Contratación de servicio. 4. Servicio técnico. 5. Trámite administrativo. 6. Devolución de producto.

- Machine Learning distribuído.

Módulo 5

Real Time Marketing

- Conversion Analytics.

- Next best action.

- Marketing basado en la localización y Geo-Fencing.

- In-store Analytics.

Módulo 6

CRM Analytics

- Modelos de propensión a la compra.

- Cross-selling y up-selling.

- Loyalty Analytics.

- Modelos de rentabilidad de Cliente.

- CRM Social.

- Precursores transaccionales.

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