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"Una experiencia formativa excelente de principio a fin. El temario de Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad está muy bien planteado y se nota el cuidado en los materiales. Ha merecido totalmente la…"
Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad
⭐ Próxima convocatoria el 9 de junio y la siguiente el 13 de octubre.⭐ Próxima convocatoria el 9 de junio y la siguiente el 13 de octubre.⭐ Próxima convocatoria el 9 de junio y la siguiente el 13 de octubre.⭐ Próxima convocatoria el 9 de junio y la siguiente el 13 de octubre.
Lugar / ModalidadOnline, Semipresencial
Duración1.500 horas (Español) / 60 ECTS2.250 horas (Inglés) / 90 ECTS
FechasPróxima convocatoria: Mayo 2027
Acreditado por
Descripción del programa
¿A quién va dirigido?
Metodología
Titulación
Salidas profesionales
Temario del curso
Programa formativo01Módulo 1. Descripción del entorno sanitario+
- Historia de la Inteligencia Artificial
- ¿Qué entendemos por Inteligencia Artificial?
- Sistema de ayuda a la decisión
- Sistemas de aprendizaje
- Implicaciones éticas y legales
- ¿Qué necesitamos para desarrollar sistemas IA?
- Datos sanitarios: fuentes y características
- Protección de datos RGPD
- Investigación y ensayos clínicos
- Tendencias actuales en atención y gestión sanitaria
- Medicina 5Ps
- Decisión basada en valor: indicadores ICHOM
- Situación actual de la IA en sanidad y potencial transformador
- Estrategia europea/nacional/autonómica
- Impacto esperado de la IA en los próximos años
- Casos de éxito en gestión de recursos
- Casos de éxito en atención sanitaria
- Oportunidades laborales en salud digital
02Módulo 2. El lenguaje de la inteligencia artificial+
- Bases matemáticas de la IA
- Modelos de distribución probabilística
- Algoritmos y optimización
- Python I
- Python II
03Módulo 3. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito clínico+
- Entorno tecnológico en sanidad
- Sistema de gestión de imágenes
- Historia clínica electrónica (EHR)
- Interoperabilidad de datos
- Ámbitos de aplicación
- Análisis de imagen
- Extracción de datos de EHR y lenguaje natural
- Sistemas de ayuda a la decisión
- Telemedicina
- Drug Discovery
- Mejora de gestión
- Usos de especialidades médicas
- Neurología
- Cardiología
- Oncología
- Genética
- Otros
04Módulo 4. Desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial+
- Intraempredimiento corporativo y cambio cultural
- Identificación de facilitadores y barreras
- Formación del equipo
- Difusión: RR.SS. y eventos
- Casos de éxito: G4Apps y otro en hospital
- Gestión de proyectos: Metodología lean start up
- Definición: método CANVAS
- Desarrollo MVP
- Técnicas ágiles o scrum
- Aspectos regulatorios
- Ensayos clínicos y comités de ética
- Propiedad intelectual y transferencia
- Normativa de Productos Sanitarios
- Financiación
- Financiación I+D: convocatorias nacionales y europeas
- Venture capital
05Trabajo Final de Máster+
Decide entre realizar una profunda revisión bibliográfica de un tema o desarrollar un proyecto práctico y riguroso. Recibirás la dirección de unos de los docentes del máster para realizar el TFM y concluir esta parte final de tu especialización.
06Docentes que marcan el estándar+
En CEMP no hablamos de profesores, hablamos de referentes. Cada docente es un profesional en activo, con trayectoria nacional e internacional, que domina no solo la teoría, sino la práctica real. Supervisan un aprendizaje riguroso, actualizado y útil desde el primer día.
07Plan de empleabilidad+
Desde el primer día, activamos un plan de empleabilidad diseñado para profesionales que aspiran a posicionarse en lo más alto de su sector. Recibirás alertas personalizadas, asesoramiento estratégico y acceso preferente a nuestra red internacional de más de 3.000 empresas partner. Dinos hacia dónde quieres proyectar tu carrera y te acompañaremos con las herramientas, contactos y oportunidades que marcarán la diferencia.
08Empresas colaboradoras+
Accede a una red exclusiva de empresas tecnológicas, hospitales y centros de investigación en salud donde podrás realizar tus prácticas y aplicar la IA en proyectos reales. Colaboramos con empresas y entidades líderes del sector sanitario y tecnológico, que te permitirán formarte con los más altos estándares, ampliar tu red profesional y sumar una experiencia diferencial en tu trayectoria.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura el programa?
1.500 horas (Español) / 60 ECTS2.250 horas (Inglés) / 90 ECTS
¿Cuándo empieza?
FechasPróxima convocatoria: Mayo 2027
¿A quién va dirigido / qué requisitos necesito?
Este máster es una formación de vanguardia para titulados en tech y ciencias de la salud que desean desarrollar el potencial de las aplicaciones de la IA en diagnóstico, telemedicina y analítica.
¿Qué titulación obtengo?
Recibirás tu título propio de CEMP y la acreditación EQAC*. Es hora de encarar nuevos retos… ¡y nuevas aventuras!
¿Cómo es la metodología?
Desde la primera etapa de tu viaje hasta la última, estaremos a tu lado para que saques el máximo partido a tu formación.Matrícula y preparaciónEn cuanto te hayas matriculado podrás empezar a disfrutar de tu plataforma virtual y de todos los recursos que incluye. También comenzaremos con tu plan de empleabilidad. ¡Arra…
¿En qué modalidad se imparte?
Online, Semipresencial
Lo que opinan nuestros alumnos
★★★★★
"Las prácticas y el trabajo fin de máster permiten llevar la teoría a proyectos concretos. He terminado con una visión mucho más clara sobre cómo integrar la IA en procesos asistenciales y de investigación."
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"Los módulos de Python y análisis de datos están bien planteados incluso para quienes vienen del sector salud. Poco a poco vas entendiendo cómo desarrollar soluciones aplicadas a casos reales."
★★★★☆
"Me gustó que los contenidos no se limitaran al machine learning. También se tratan aspectos éticos, protección de datos y gestión sanitaria, algo imprescindible cuando se trabaja con información clínica."
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"Trabajo en el ámbito sanitario y quería entender cómo aplicar la inteligencia artificial en proyectos reales. El máster combina muy bien la parte tecnológica con las necesidades del entorno clínico."
★★★★☆
"Nunca pensé que la inteligencia artificial se aplicara tanto en salud. El curso es exigente pero muy interesante. Estoy muy contenta con lo aprendido, lo recomiendo sin duda."
inteligencia artificial, medicina , sanidad
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