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240 horas
Modalidad Abierta
El Master en Customer Intelligence & Analítica Digital está dirigido a profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. A los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.
Profesionales que precisen aprender a definir estrategias de medición online, definir objetivos y KPIs de Analítica Web, formular las preguntas adecuadas, responder a estas preguntas y proporcionar optimizaciones en base a cuadros de mando integrales.
- Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa.
- Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico del centro de estudios y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.
- Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.
- Conocer métodos y técnicas de Business Intelligence orientado al cliente.
- Manejar y gestionar grandes volúmenes de datos: Big Data.
- Conoce tu cartera de clientes: análisis y segmentación.
- Aprender a generar y utilizar los datos en la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a lo largo del ciclo de vida de nuestros clientes.
- La pirámide la de información: del cuadro de mando integral al Reporting.
- Customer Analytics & Customer Insights.
- Herramientas CRM y Business Intelligence.
- Data Science y la figura del Data Scientist
- Medir la inteligencia competitiva y la efectividad de los vídeos online y apps, así como el ROI y efectividad de las acciones de Marketing Online y de Social Media.
- Ser un experto de Google Analytics e implantar Google Analytics en un sitio web.
Módulo 1
Introducción y estrategia
- Claves del Customer Intelligence y estrategia.
- Proyectos de Customer Intelligence & Data Analytics.
- Rentabilidad.
Módulo 2
Business Intelligence y Business Analytics
- Fundamentos de Business Intelligence y Business Analytics.
- Data Analytics.
- Introducción a las Bases de Datos.
- Visualización de datos.
- Taller Práctico: MicroStrategy Analytics.
Módulo 3
Técnicas y modelos de análisis
- Analítica descriptiva.
- Customer Online Analytics.
- Analítica predictiva.
- Taller práctico: modelos predictivos con R.
- Analítica prescriptiva/ inteligencia artificial.
Módulo 4
Data Management
- Organizando los datos: extracción, transformación y carga.
- Enriquecimiento de datos.
- Taller práctico: Pentaho Data Integration.
- Privacidad de los datos y aspectos legales.
- Enriquecimiento de datos.
- Data Governance: la importancia del gobierno del dato.
Módulo 5
Big Data & Data Science
- Fundamentos de Big Data.
- Arquitectura Big Data.
- Taller Práctico: Dataiku.
- Data Science.
- Taller Práctico: análisis de Social Media con Neo4J.
- Herramientas Data Science y casos prácticos.
Módulo 6
CRM ¿ Customer Relationship Management
- Fundamentos y beneficios del CRM.
- Implementando CRM.
- Salesforce como herramienta CRM.
Módulo 7
Tutoría del proyecto
Módulo 8
Situando a la Analítica web en su contexto
- Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de cuatro pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje.
- ¿Dónde están los datos?
Módulo 9
Plan de medición online
- Objetivos, KPI¿s e hipótesis.
- ¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo?
- Estrategia de medición online. Metodologías ágiles.
- Best practices: casos de análisis.
Módulo 10
Inteligencia competitiva
- Introducción y metodología.
- Herramientas dedicadas de Inteligencia Competitiva.
- Inteligencia Competitiva en Social Media.
- Inteligencia Competitiva para SEO y SEM.
Módulo 11
Conceptos técnicos básicos para la Analítica web
- La visión técnica de un analista web.
- El código de programación desde la visión de un Analista web.
- Tecnología para la medición.
Módulo 12
Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)
- Configuración de Google Analytics. Filtros, vistas y puesta en marcha.
- Google Analytics: interfaz e informes I.
- Interfaz e informes I y segmentos avanzados.
- Implementación estratégica I.
- Implementación estratégica II.
- Google Tag Manager.
- Informes personalizados. Paneles y alertas.
Módulo 13
Otras herramientas de medición mediante marcadores:
Adobe y Webtrekk.
- Webtrekk Q3 - Digital Intelligence Suite. Certificación.
- Adobe Sitecatalyst.
Módulo 14
Creación de cuadros de mando
- Excell avanzado.
- Introducción a los cuadros de mando.
- Tipos de cuadros de mando.
- Cuadros de mando y paneles de control.
- Visualización de datos con Tableau.
Módulo 15
Medición y optimización de campañas publicitarias
- Medir la efectividad de la publicidad online. ROI.
- Cálculos de costes.
- Landing Pages.
Módulo 16
CRO - optimización
- Procesos de optimización.
Módulo 17
Social Media Analytics y apps
- Social Media Analytics.
- Social Media Listening.
- Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la comunicación y RR.PP.
- Medición y optimización de aplicaciones multidispositivo.
Módulo 18
Tutoría de Proyecto
- Preparando la estrategia de medición y definición de objetivos y KPI¿s.
- Certificación de GA.
- Cuadros de mando, optimización del sitio web, plan de trabajo y costes.
Master Class
El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados.
Open Class
Todas las semanas se realizan clases abiertas adicionales al programa.
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En nuestra escuela, te ofrecemos una formación integral y actualizada en el ámbito de los centros de datos, diseñada tanto para quienes quieren iniciarse en este entorno como para profesionales que buscan dar un salto cualitativo en su carrera...
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La transformación digital ha llegado para quedarse y ha hecho aparecer oportunidades laborales en torno a tecnologías como Inteligencia artificial, IOT o Realidad Aumentada, entre otras.
Por supuesto, los grandes beneficiados de este movimiento son los profesionales del Big Data, la Ciencia de Datos y el Análisis de Datos...
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