ONLINE
240 horas
Modalidad Abierta
El Master en Customer Intelligence & Analítica Digital está dirigido a profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. A los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.
Profesionales que precisen aprender a definir estrategias de medición online, definir objetivos y KPIs de Analítica Web, formular las preguntas adecuadas, responder a estas preguntas y proporcionar optimizaciones en base a cuadros de mando integrales.
- Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa.
- Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico del centro de estudios y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.
- Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.
- Conocer métodos y técnicas de Business Intelligence orientado al cliente.
- Manejar y gestionar grandes volúmenes de datos: Big Data.
- Conoce tu cartera de clientes: análisis y segmentación.
- Aprender a generar y utilizar los datos en la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a lo largo del ciclo de vida de nuestros clientes.
- La pirámide la de información: del cuadro de mando integral al Reporting.
- Customer Analytics & Customer Insights.
- Herramientas CRM y Business Intelligence.
- Data Science y la figura del Data Scientist
- Medir la inteligencia competitiva y la efectividad de los vídeos online y apps, así como el ROI y efectividad de las acciones de Marketing Online y de Social Media.
- Ser un experto de Google Analytics e implantar Google Analytics en un sitio web.
Módulo 1
Introducción y estrategia
- Claves del Customer Intelligence y estrategia.
- Proyectos de Customer Intelligence & Data Analytics.
- Rentabilidad.
Módulo 2
Business Intelligence y Business Analytics
- Fundamentos de Business Intelligence y Business Analytics.
- Data Analytics.
- Introducción a las Bases de Datos.
- Visualización de datos.
- Taller Práctico: MicroStrategy Analytics.
Módulo 3
Técnicas y modelos de análisis
- Analítica descriptiva.
- Customer Online Analytics.
- Analítica predictiva.
- Taller práctico: modelos predictivos con R.
- Analítica prescriptiva/ inteligencia artificial.
Módulo 4
Data Management
- Organizando los datos: extracción, transformación y carga.
- Enriquecimiento de datos.
- Taller práctico: Pentaho Data Integration.
- Privacidad de los datos y aspectos legales.
- Enriquecimiento de datos.
- Data Governance: la importancia del gobierno del dato.
Módulo 5
Big Data & Data Science
- Fundamentos de Big Data.
- Arquitectura Big Data.
- Taller Práctico: Dataiku.
- Data Science.
- Taller Práctico: análisis de Social Media con Neo4J.
- Herramientas Data Science y casos prácticos.
Módulo 6
CRM ¿ Customer Relationship Management
- Fundamentos y beneficios del CRM.
- Implementando CRM.
- Salesforce como herramienta CRM.
Módulo 7
Tutoría del proyecto
Módulo 8
Situando a la Analítica web en su contexto
- Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de cuatro pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje.
- ¿Dónde están los datos?
Módulo 9
Plan de medición online
- Objetivos, KPI¿s e hipótesis.
- ¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo?
- Estrategia de medición online. Metodologías ágiles.
- Best practices: casos de análisis.
Módulo 10
Inteligencia competitiva
- Introducción y metodología.
- Herramientas dedicadas de Inteligencia Competitiva.
- Inteligencia Competitiva en Social Media.
- Inteligencia Competitiva para SEO y SEM.
Módulo 11
Conceptos técnicos básicos para la Analítica web
- La visión técnica de un analista web.
- El código de programación desde la visión de un Analista web.
- Tecnología para la medición.
Módulo 12
Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)
- Configuración de Google Analytics. Filtros, vistas y puesta en marcha.
- Google Analytics: interfaz e informes I.
- Interfaz e informes I y segmentos avanzados.
- Implementación estratégica I.
- Implementación estratégica II.
- Google Tag Manager.
- Informes personalizados. Paneles y alertas.
Módulo 13
Otras herramientas de medición mediante marcadores:
Adobe y Webtrekk.
- Webtrekk Q3 - Digital Intelligence Suite. Certificación.
- Adobe Sitecatalyst.
Módulo 14
Creación de cuadros de mando
- Excell avanzado.
- Introducción a los cuadros de mando.
- Tipos de cuadros de mando.
- Cuadros de mando y paneles de control.
- Visualización de datos con Tableau.
Módulo 15
Medición y optimización de campañas publicitarias
- Medir la efectividad de la publicidad online. ROI.
- Cálculos de costes.
- Landing Pages.
Módulo 16
CRO - optimización
- Procesos de optimización.
Módulo 17
Social Media Analytics y apps
- Social Media Analytics.
- Social Media Listening.
- Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la comunicación y RR.PP.
- Medición y optimización de aplicaciones multidispositivo.
Módulo 18
Tutoría de Proyecto
- Preparando la estrategia de medición y definición de objetivos y KPI¿s.
- Certificación de GA.
- Cuadros de mando, optimización del sitio web, plan de trabajo y costes.
Master Class
El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados.
Open Class
Todas las semanas se realizan clases abiertas adicionales al programa.
Compara otras opciones de la misma temática antes de solicitar información.
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