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Master en Customer Intelligence & Big Data


Descripción

✓El Master en Customer Intelligence & Analítica Digital está dirigido a profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. A los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.

Profesionales que precisen aprender a definir estrategias de medición online, definir objetivos y KPIs de Analítica Web, formular las preguntas adecuadas, responder a estas preguntas y proporcionar optimizaciones en base a cuadros de mando integrales.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

  • Analista Digital
  • Big Data & Data Intelligence Analyst.
  • Business Intelligence Project Manager/ Analyst.
  • CRM Project Manager/ Analyst.
  • Customer Intelligence Manager/ Analyst.
  • Human Resources Analyst
  • Manager/ Analyst de Clientes.
  • Marketing Intelligence Manager/ Analyst

🏅Acreditaciones que tiene el Master


✔ Requisitos

- Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa.

- Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico del centro de estudios y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.

- Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.

🏁 Objetivos

- Conocer métodos y técnicas de Business Intelligence orientado al cliente.

- Manejar y gestionar grandes volúmenes de datos: Big Data.

- Conoce tu cartera de clientes: análisis y segmentación.

- Aprender a generar y utilizar los datos en la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a lo largo del ciclo de vida de nuestros clientes.

- La pirámide la de información: del cuadro de mando integral al Reporting.

- Customer Analytics & Customer Insights.

- Herramientas CRM y Business Intelligence.

- Data Science y la figura del Data Scientist

- Medir la inteligencia competitiva y la efectividad de los vídeos online y apps, así como el ROI y efectividad de las acciones de Marketing Online y de Social Media.

- Ser un experto de Google Analytics e implantar Google Analytics en un sitio web.

Big Data, Negocios Digitales, Minería de Datos, Analista de Datos, Publicidad en Internet

Temario

Módulo 1

Introducción y estrategia

- Claves del Customer Intelligence y estrategia.

- Proyectos de Customer Intelligence & Data Analytics.

- Rentabilidad.

Módulo 2

Business Intelligence y Business Analytics

- Fundamentos de Business Intelligence y Business Analytics.

- Data Analytics.

- Introducción a las Bases de Datos.

- Visualización de datos.

- Taller Práctico: MicroStrategy Analytics.

Módulo 3

Técnicas y modelos de análisis

- Analítica descriptiva.

- Customer Online Analytics.

- Analítica predictiva.

- Taller práctico: modelos predictivos con R.

- Analítica prescriptiva/ inteligencia artificial.

Módulo 4

Data Management

- Organizando los datos: extracción, transformación y carga.

- Enriquecimiento de datos.

- Taller práctico: Pentaho Data Integration.

- Privacidad de los datos y aspectos legales.

- Enriquecimiento de datos.

- Data Governance: la importancia del gobierno del dato.

Módulo 5

Big Data & Data Science

- Fundamentos de Big Data.

- Arquitectura Big Data.

- Taller Práctico: Dataiku.

- Data Science.

- Taller Práctico: análisis de Social Media con Neo4J.

- Herramientas Data Science y casos prácticos.

Módulo 6

CRM ¿ Customer Relationship Management

- Fundamentos y beneficios del CRM.

- Implementando CRM.

- Salesforce como herramienta CRM.

Módulo 7

Tutoría del proyecto

Módulo 8

Situando a la Analítica web en su contexto

- Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de cuatro pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje.

- ¿Dónde están los datos?

Módulo 9

Plan de medición online

- Objetivos, KPI¿s e hipótesis.

- ¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo?

- Estrategia de medición online. Metodologías ágiles.

- Best practices: casos de análisis.

Módulo 10

Inteligencia competitiva

- Introducción y metodología.

- Herramientas dedicadas de Inteligencia Competitiva.

- Inteligencia Competitiva en Social Media.

- Inteligencia Competitiva para SEO y SEM.

Módulo 11

Conceptos técnicos básicos para la Analítica web

- La visión técnica de un analista web.

- El código de programación desde la visión de un Analista web.

- Tecnología para la medición.

Módulo 12

Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)

- Configuración de Google Analytics. Filtros, vistas y puesta en marcha.

- Google Analytics: interfaz e informes I.

- Interfaz e informes I y segmentos avanzados.

- Implementación estratégica I.

- Implementación estratégica II.

- Google Tag Manager.

- Informes personalizados. Paneles y alertas.

Módulo 13

Otras herramientas de medición mediante marcadores:

Adobe y Webtrekk.

- Webtrekk Q3 - Digital Intelligence Suite. Certificación.

- Adobe Sitecatalyst.

Módulo 14

Creación de cuadros de mando

- Excell avanzado.

- Introducción a los cuadros de mando.

- Tipos de cuadros de mando.

- Cuadros de mando y paneles de control.

- Visualización de datos con Tableau.

Módulo 15

Medición y optimización de campañas publicitarias

- Medir la efectividad de la publicidad online. ROI.

- Cálculos de costes.

- Landing Pages.

Módulo 16

CRO - optimización

- Procesos de optimización.

Módulo 17

Social Media Analytics y apps

- Social Media Analytics.

- Social Media Listening.

- Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la comunicación y RR.PP.

- Medición y optimización de aplicaciones multidispositivo.

Módulo 18

Tutoría de Proyecto

- Preparando la estrategia de medición y definición de objetivos y KPI¿s.

- Certificación de GA.

- Cuadros de mando, optimización del sitio web, plan de trabajo y costes.

Master Class

El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados.

Open Class

Todas las semanas se realizan clases abiertas adicionales al programa.

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