Master en Customer Intelligence & Big Data

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MASTER EN CUSTOMER INTELLIGENCE & ANALITICA DIGITAL

Duración240 horas

FechasConsultar fechas

Acreditado por

Descripción del programa

El Master en Customer Intelligence & Analítica Digital está dirigido a profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. A los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.

Profesionales que precisen aprender a definir estrategias de medición online, definir objetivos y KPIs de Analítica Web, formular las preguntas adecuadas, responder a estas preguntas y proporcionar optimizaciones en base a cuadros de mando integrales.

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¿A quién va dirigido?

- Acreditar 1 o 2 años de experiencia profesional realizando funciones afines a las desarrolladas en el programa.

- Antes de formalizar la inscripción tendrás que superar una entrevista de admisión con un miembro del comité académico del centro de estudios y realizar un cuestionario de conocimientos digitales que nos ayudara a focalizar tu itinerario formativo. También necesitaremos tu CV si no tienes actualizado tu perfil de Linkedin.

- Para la inscripción deberás cumplimentar un formulario que te facilitaremos.

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Salidas profesionales

Manager/ Analyst de Clientes.
Customer Intelligence Manager/ Analyst.
Big Data & Data Intelligence Analyst.
Business Intelligence Project Manager/ Analyst.
Marketing Intelligence Manager/ Analyst
CRM Project Manager/ Analyst.
Analista Digital
Human Resources Analyst

Temario del curso

Programa formativo

01Módulo 1+

Introducción y estrategia
- Claves del Customer Intelligence y estrategia.
- Proyectos de Customer Intelligence & Data Analytics.
- Rentabilidad.

02Módulo 2+

Business Intelligence y Business Analytics
- Fundamentos de Business Intelligence y Business Analytics.
- Data Analytics.
- Introducción a las Bases de Datos.
- Visualización de datos.
- Taller Práctico: MicroStrategy Analytics.

03Módulo 3+

Técnicas y modelos de análisis
- Analítica descriptiva.
- Customer Online Analytics.
- Analítica predictiva.
- Taller práctico: modelos predictivos con R.
- Analítica prescriptiva/ inteligencia artificial.

04Módulo 4+

Data Management
- Organizando los datos: extracción, transformación y carga.
- Enriquecimiento de datos.
- Taller práctico: Pentaho Data Integration.
- Privacidad de los datos y aspectos legales.
- Enriquecimiento de datos.
- Data Governance: la importancia del gobierno del dato.

05Módulo 5+

Big Data & Data Science
- Fundamentos de Big Data.
- Arquitectura Big Data.
- Taller Práctico: Dataiku.
- Data Science.
- Taller Práctico: análisis de Social Media con Neo4J.
- Herramientas Data Science y casos prácticos.

06Módulo 6+

CRM ¿ Customer Relationship Management
- Fundamentos y beneficios del CRM.
- Implementando CRM.
- Salesforce como herramienta CRM.

07Módulo 7+

Tutoría del proyecto

08Módulo 8+

Situando a la Analítica web en su contexto
- Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de cuatro pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje.
- ¿Dónde están los datos?

09Módulo 9+

Plan de medición online
- Objetivos, KPI¿s e hipótesis.
- ¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo?
- Estrategia de medición online. Metodologías ágiles.
- Best practices: casos de análisis.

10Módulo 10+

Inteligencia competitiva
- Introducción y metodología.
- Herramientas dedicadas de Inteligencia Competitiva.
- Inteligencia Competitiva en Social Media.
- Inteligencia Competitiva para SEO y SEM.

11Módulo 11+

Conceptos técnicos básicos para la Analítica web
- La visión técnica de un analista web.
- El código de programación desde la visión de un Analista web.
- Tecnología para la medición.

12Módulo 12+

Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)
- Configuración de Google Analytics. Filtros, vistas y puesta en marcha.
- Google Analytics: interfaz e informes I.
- Interfaz e informes I y segmentos avanzados.
- Implementación estratégica I.
- Implementación estratégica II.
- Google Tag Manager.
- Informes personalizados. Paneles y alertas.

13Módulo 13+

Otras herramientas de medición mediante marcadores:
Adobe y Webtrekk.
- Webtrekk Q3 - Digital Intelligence Suite. Certificación.
- Adobe Sitecatalyst.

14Módulo 14+

Creación de cuadros de mando
- Excell avanzado.
- Introducción a los cuadros de mando.

15Módulo 15+

Medición y optimización de campañas publicitarias
- Medir la efectividad de la publicidad online. ROI.
- Cálculos de costes.
- Landing Pages.

16Módulo 16+

CRO - optimización
- Procesos de optimización.

17Módulo 17+

Social Media Analytics y apps
- Social Media Analytics.
- Social Media Listening.
- Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la comunicación y RR.PP.
- Medición y optimización de aplicaciones multidispositivo.

18Módulo 18+

Tutoría de Proyecto
- Preparando la estrategia de medición y definición de objetivos y KPI¿s.
- Certificación de GA.
- Cuadros de mando, optimización del sitio web, plan de trabajo y costes.

19Master Class+

El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados.

20Open Class+

Todas las semanas se realizan clases abiertas adicionales al programa.