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Máster en Inteligencia Empresarial (Business Intelligence)

Máster en Inteligencia Empresarial (Business Intelligence)

por EUROPEAN QUALITY FORMACIÓN

  1. Masters de Administración de Empresas y Economía
  2. /
  3. Masters de Gestión TIC
  4. /
  5. Master Inteligencia Empresarial Business Intelligence
  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: Online

  • Duración:

    1000 hs.
    1 año natural desde el momento de la matrícula


Descripción

Con el Máster en Inteligencia Empresarial que ofrecemos, queremos formar Analistas y expertos en Inteligencia de Negocio, que dominen la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones, participando activamente en la detección de oportunidades a nivel gerencial, profesionales en herramientas y modelos avanzados de análisis de datos, gestión predictiva, generando reportes de alto valor añadido en todas las áreas de la compañía.

La inteligencia empresarial ha dejado de ser una herramienta de uso exclusivo de unos pocos para pasar a convertirse en parte de las rutinas de trabajo de muchos profesionales de negocio que buscan maximizar el uso de lo que se ve como un recurso estándar. Más compañías experimentan sus ventajas y, dentro de ellas, más usuarios se benefician del acceso al conocimiento que antes no podían siquiera plantearse.

La inteligencia empresarial optimiza el crecimiento del negocio, facilita la toma de decisiones estratégicas, simplificando los procesos de la empresa, ayuda al crecimiento empresarial y del personal que labora, permite el control de la información de manera eficiente y segura, implementaciones de nuevas tecnologias. Facilita la gestión de crisis y genera soluciones, generando conocimiento interdepartamental y multidisciplinar.

La realización de este máster busca dotar al alumno de las habilidades, conocimientos y capacidades para desarrollar con éxito en las organizaciones y empresas, la toma de decisiones estratégicas en todas las áreas de la compañía, reporting y gestión del conocimiento a través de la metodología de las herramientas de BI mas solicitadas en el mercado, dotando al alumno del aprendizaje necesario para liderar los cambios de metodología y estrategia corporativa actuales y conviertiéndoles en consultores especialistas en la gestión de la información.

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Temario

UNIDAD 1. INTELIGENCIA

Introducción

Proceso de Toma de Decisiones

Objetivos del uso de la Inteligencia de Negocios

Inteligencia, Racionalidad y Ciencia

Datos, Información, Conocimiento, Inteligencia

UNIDAD 2. LA CALIDAD DE LOS DATOS

Introducción

Calidad en los datos

Definición y medición de datos

Consecuencia de la mala calidad de los datos

Beneficios económicos

Técnicas de monitorización de los datos

UNIDAD 3. DATA MINING - MINERIA DE DATOS I

Aprender el concepto, los objetivos y la aplicabilidad del Datamining.

Asimilar el entorno y todas las características de un Data Ware house en una solución de BI.

Conocer y familiarizarse con un modelo OLAP de procesamiento analítico

Entender el modelo de Toma de Decisiones (DSS) dentro de la estrategia de BI

Conocer con mayor amplitud las herramientas para la gestión basadas en informes inteligentes que proporciona una solución/suitedeBI

UNIDAD 4. DATA MINING-MINERIA DE DATOS PARTE II

Aprender el concepto, los objetivos y la aplicabilidad del Datamining.

Asimilar el entorno y todas las características de un Data Ware house en una solución de BI.

Conocer y familiarizarse con un modelo OLAP de procesamiento analítico

Entender el modelo de Toma de Decisiones (DSS) dentro de la estrategia de BI

Conocer con mayor amplitud las herramientas para la gestión basadas en informes inteligentes que proporciona una solución/suitedeBI

UNIDAD 5. INTELIGENCIA DE NEGOCIO I

Introducción

Definiciones

Objetivos de la Inteligencia de Negocio

El ciclo de BI

Características de la Inteligencia de Negocio

Morfología de un Sistema de Inteligencia de Negocio

UNIDAD 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO II

Introducción

Definiciones

Objetivos de la Inteligencia de Negocio

El ciclo de BI

Características de la Inteligencia de Negocio

Morfología de un Sistema de Inteligencia de Negocio

UNIDAD 7. LOS 5 ESTILOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

Introducción a los modelos de BI

Cuadros de Mando

Reporting Empresarial

Análisis avanzado y predictivo

Análisis de cubos y OLAP

Notificaciones y alertas

UNIDAD 8. LA EMPRESA Y EL BI

Introducción

Beneficios en el departamento de Marketing

Beneficios en el departamento de Ventas

Beneficios en el departamento financiero

Modelos de gobierno de la información

Las pymes y la inteligencia de negocio

UNIDAD 9. MERCADO BI ¿ COMPETIDORES

Introducción

Cuadrante Mágico de Gartner

Informe Forrester

The Independent BI Survey 8

UNIDAD 10. ALTERNATIVAS

Microsoft SQL Server BI

Oracle Business Intelligence

Access

Excel

Software de código abierto

UNIDAD 11. IMPLANTACION DE UN SISTEMA DE BI ¿ I

Introducción

Fase previa de decisión

Razones para implantar un sistema de BI

Alcance del sistema de BI

Factores para la selección

Riesgos de no utilizarlo

Dificultades

Metodología de Implantación

UNIDAD 12. IMPLANTACION DE UN SISTEMA DE BI ¿ II

Introducción

Fase previa de decisión

Razones para implantar sistema de BI

Alcance del sistema

Factores para la selección

Riesgos de no utilizarlo

Dificultades

UNIDAD 13. METODOLOGIA PARA LA IMPLANTACIÓN DE UN SISTEMA DE MEDICION DEL RENDIMIENTO EMPRESARIAL-CMI

Introducción

Metodología CMI-IRIS

Sistema Informático

Implementación

Conclusiones

UNIDAD 14. EL CMI COMO HERRAMIENTA DE GESTION ESTRATEGICA I

La etapa de implementación

La etapa de construcción

La ingeniería de software y el Cuadro de Mando Integral

Conclusiones

Indicadores Estratégicos presentes en todo CMI

Grupo de indicadores centrales

UNIDAD 15. EL CMI COMO HERRAMIENTA DE GESTION ESTRATEGICA II

La etapa de implementación

La etapa de construcción

La ingeniería de software y el Cuadro de Mando Integral

Conclusiones

Indicadores Estratégicos presentes en todo CMI

Grupo de indicadores centrales

UNIDAD 16. HISTORIA RECIENTE Y FUTURO DEL UNIVERSO BI

Historia reciente del universo BI

El futuro de la Inteligencia de Negocio

Retos

Crecimiento

Convergencia con otras aplicaciones

Inteligencia de Negocio Adaptativa

UNIDAD 17. LA BIG DATA VS INTELIGENCIA SOCIAL I

Introducción

Real Time Business Intelligence

Mobile BI

Social Intelligence

Big Data

UNIDAD 18. LA BIG DATA VS INTELIGENCIA SOCIAL II

Introducción

Real Time Business Intelligence

Mobile BI

Social Intelligence

Big Data

UNIDAD 19. LA BIG DATA VS INTELIGENCIA SOCIAL III

Introducción

Real Time Business Intelligence

Mobile BI

Social Intelligence

Big Data

UNIDAD 20. UNA SOLUCION OPEN SOURCE: PENTAHO

El Servidor OLAP

Capas del Servidor

Herramientas

ETL

Minería de datos

Conclusiones

UNIDAD 21. QLIKVIEW 9

Introducción

Qué es Qlikview 9

Atributos

Características

Atributos

La herramienta en el Cuadrante Mágico de Gartner

UNIDAD 22. CASO PRACTICO 1 ¿ MERCADONA PARTE I

Objetivo del proyecto

Presentación de la compañía

Análisis de la situación

Plan Estratégico

Diseño del CMI

Plan de Desarrollo de la solución de BI

UNIDAD 23. CASO PRACTICO 1 ¿ MERCADONA PARTE II

Objetivo del proyecto

Presentación de la compañía

Análisis de la situación

Plan Estratégico

Diseño del CMI

Plan de Desarrollo de la solución de BI

UNIDAD 24. CASO PRACTICO 1 ¿ MERCADONA PARTE III

UNIDAD 25. CASO PRÁCTICO 2: IMPLANTACIÓN DE UN CMI EN UNA AGENCIA DE VIAJES ¿ PARTE I

UNIDAD 26. CASO PRÁCTICO 2: IMPLANTACIÓN DE UN CMI EN UNA AGENCIA DE VIAJES ¿ PARTE II

UNIDAD 27. CASO PRÁCTICO 3: EMPRESA PILOTO ÁREA IT ¿ PARTE I

UNIDAD 28. CASO PRÁCTICO 3: EMPRESA PILOTO ÁREA IT ¿ PARTE II

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