Máster Universitario Online en Visual Analytics & Big Data

Descripción

En los próximos tres años, las industrias necesitarán más de 90.000 profesionales, uno de ellos serán los expertos en datos, según el informe IndesIA. Por ello, desde la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR, queremos que impulses tu perfil profesional con el Máster Universitario online en Visual Analytics & Big Data, con el cual aprenderás a diseñar y analizar grandes volúmenes de datos e información de tal forma que el resultado visual ayude en la toma de decisiones.

UNIR te ofrece la posibilidad de personalizar tu formación a través de especializaciones. Elige la que mejor se adapte a tus objetivos profesionales y obtén una doble titulación con la que ampliarás tus oportunidades laborales.

• Especialista Universitario en Big Data e Inteligencia Artificial

• Especialista Universitario en Industria 4.0.

• Experto en Gestión Digital de Proyectos

Además, tendrás acceso a cetificaciones y contenidos exclusivos para completar tu perfil

• Certificaciones de Cloud Computing

• Curso de Programación en Python

• Curso de Experto en Scrum

Empieza a tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Solicita información y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo para resolver todas tus dudas

¿A Quién va dirigido?

Para poder acceder a este máster es necesario contar con un Grado en Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística o contar con experiencia profesional de al menos 2 años en el ámbito de conocimiento.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

Al concluir tu formación estarás en la capacidad para trabajar como:

Científico de Datos

Gerente de Business Intelligence

Analista de Datos Senior

BI Consultant

Analista Data Science

Técnico de Inteligencia de Negocio

Consultor Senior BI

Jefe de Proyecto Big Data

Gerente de Business Intelligence

Competencias

1 Tener la capacidad necesaria para ejercer las funciones profesionales requeridas para el análisis de datos y la visualización de la información en el seno de las entidades de TI.

2 Contar con capacidad analítica y de resolución para atender a los problemas reales de acuerdo con los valores éticos y sociales y con el máximo respeto a la legalidad vigente.

3 Identificar las nuevas tecnologías como herramientas didácticas para el intercambio comunicacional en el desarrollo de procesos de indagación y de aprendizaje.

4 Adquirir la capacidad de trabajo independiente, impulsando la organización y favoreciendo el aprendizaje autónomo

✔ Requisitos

Según los criterios de acceso establecidos en el artículo 16 del RD 1393/2007 es necesario:

Poseer un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que faculte, en el país expedidor del título, para el acceso a másteres.

Ser titulado conforme a sistemas educativos ajenos al EEES sin necesidad de homologar sus títulos. UNIR comprobará que acreditan un nivel de formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles y que facultan, en el país expedidor, para el acceso a postgrados. Esta vía no implica, en ningún caso, la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que cursar el máster.

Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento, como en el caso de:

Graduados en Ingeniería Informática, Licenciados en Informática, Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Informática.

Graduados en Ingeniería Telemática.

Ingenieros o Ingenieros Técnicos en Telecomunicaciones.

Licenciados o Graduados en Matemáticas, Estadística, etc.

La competencia también es posible por la experiencia profesional demostrable en el sector durante un mínimo de dos años. Se podrá solicitar certificado de la empresa que acredite el perfil competencial descrito.

🏁 Objetivos

• Diseñar un sistema de apoyo a las decisiones basado en análisis y visualización de datos y centrado en en contexto empresarial.
• Desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
• Diseñar e implementar una estrategia integrada de técnicas estadísticas y de inteligencia artificial para el desarrollo de sistemas descriptivos y predictivos.
• Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y visualización de la información.

Temario