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Postgrado en Marketing en Buscadores y Analítica Web

Postgrado en Marketing en Buscadores y Analítica Web

por IIMN (INSTITUTO INTERNACIONAL DE MARKETING Y NEGOC

  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: Online

  • Duración:

    1200 horas lectivas, 8 meses

  • Fechas:

    Modalidad abierta


Descripción

El Postgrado en Marketing en Buscadores y Analítica Web se dirige a todas aquellas personas que trabajan en el área del Marketing y que necesitan adquirir los conocimientos y herramientas necesarias del sector online actual.

A profesionales de cualquier ámbito de la empresa que les interese evolucionar y entender los importantes cambios que Internet está provocando en las estrategias de Marketing. A la personas que quieran crear su propia empresa de marketing digital y tener los recursos necesarios para gestionarla con éxito. Para los que necesiten aprender una de las nuevas profesiones que demanda el mercado actual.

Titulaciones

Diploma propio del Instituto Internacional de Marketing y Negocios de Postgrado en Marketing en Buscadores y Analítica Web.

🏅Acreditaciones que tiene el Master


Temario

BLOQUE I Marketing Digital

TEMA 1. Introducción al marketing digital

TEMA 2. El Plan de Marketing Digital

TEMA 3. El nuevo Marketing Mix

TEMA 4. Mix Digital: Atraer

TEMA 5. Mix Digital: Convertir

TEMA 6. Mix Digital: Retener/Fidelizar

TEMA 7. Mix Digital: Medir/Analizar

TEMA 8. Emprender Online y de forma Rentable

BLOQUE II Google AdWords

TEMA 1 Adwords I

TEMA 2 Adwords II

TEMA 3 Adwords III

BLOQUE III Google Analytics

Analytics I

TEMA 1 Introducción Analítica Web

TEMA 2 Introducción Google Analytics

TEMA 3 Activación y configuración básica de una cuenta

TEMA 4 La interfaz de Analytics

TEMA 5 Informes de usuarios, visitas y páginas

TEMA 6 Informes de contenido

TEMA 7 Las fuentes de tráfico

TEMA 8 Flujo de visitantes

TEMA 9 Criterios y técnicas de análisis

Analytics II

TEMA 1 Perfiles

TEMA 2 Filtros de tracking

TEMA 3 Objetivos y procesos

TEMA 4 Embudos Multicanal

TEMA 5 Eventos de Intelligence

TEMA 6 Comercio electrónico

TEMA 7 Técnicas de segmentación avanzada

TEMA 8 Análisis de keywords

TEMA 9 Análisis de “Landing Pages”

TEMA 10 Monitorización de usuarios

Analytics III

TEMA 1 Tiempo Real

TEMA 2 Tracking de URLS virtuales

TEMA 3 Tracking de eventos

TEMA 4 Google Optimizer: optimización mediante testing

TEMA 5 Variables de usuario

TEMA 6 Explotando el potencial de Analytics. La Api de tracking

TEMA 7 Acceso automatizado a los datos de Analytics. La API de datos

TEMA 8 Cuadro de mandos

TEMA 9 Definiciones de métricas de Google Analytics

TEMA 10 Definiciones de dimensiones de Google Analytics

BLOQUE IV Usabilidad

TEMA 1 Fundamentos de la Usabilidad

TEMA 2 Prácticas recomendadas de usabilidad

TEMA 3 ROI y Landing Page

TEMA 4 Técnicas de análisis y prototipado

TEMA 5 Métodos de test y evaluación

TEMA 6 Análisis de la experiencia de uso

TEMA 7 Diseño de servicio

TEMA 8 Optimización de la conversión

BLOQUE V SEO

SEO I

TEMA 1 Introducción al Search Engine Optimization (SEO)

TEMA 2 Estrategia de posicionamiento

TEMA 3 SEO “On page”

TEMA 4 SEO “Off page”. Link Building

TEMA 5 Google Webmaster Tools

SEO II

TEMA 1 Fase de Investigación

TEMA 2 Seo On Page

TEMA 3 Seo Off Page

TEMA 4 Monitorización y Reporting

TEMA 5 Monitorización de una estrategia SEO. Herramientas

SEO III: ON PAGE

TEMA 1 Las URLs y su efecto SEO

TEMA 3 Servidores web y SEO

TEMA 4 Problemas relacionados con el contenido

TEMA 5 Los límites del SEO. “Black hat SEO”

Sistema de enseñanza

Blended Learning

En la modalidad Blended Learning o semipresencial el alumno divide su aprendizaje con la combinación de clases presenciales y trabajo online. Cada alumno dispone de una programación de actividades y estudio en el campus online para la consecución de sus objetivos. Cuenta con la figura del profesor y del tutor.

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