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Abril - Noviembre
Bienvenido a IMF Smart Education, donde podrás liderar el cambio mediante un impacto real en todos los niveles de la sociedad gracias a una formación profesionalizante desarrollada por las
empresas líderes en cada ámbito.
Nuestra institución está creada por personas que fomentan la inclusión, la riqueza cultural y por eso apostamos por una oferta educativa accesible para todo tipo de estudiantes, siendo compatible con cualquier estilo de vida.
La Maestría en Sistemas de Información, mención Data Science de UHemisferios IMF, es un programa de cuarto nivel que dota al profesional técnico, directivo o gestor, de los conocimientos, competencias y herramientas precisas para manejar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información necesarios para alcanzar los objetivos de negocio.
Innovación
Desarrollamos un modelo educativo que rompe con la metodología estándar, acercando más a docentes y estudiantes, mejorando y modifi cando el temario en tiempo real, consiguiendo añadir el valor que demandan las empresas.
Accesibilidad
Ofrecemos una educación superior de calidad de origen Europeo como una alternativa accesible para todo tipo de personas, sin discriminar nivel de estudios, creando una comunidad diversa y
enriquecedora.
Flexibilidad
Creemos en la educación para todo tipo de personas, que sea realmente compatible con sus horarios, trabajo o necesidades. Una formación tecnológica accesible desde cualquier dispositivo en cualquier momento.
¿Por qué estudiar en la La Escuela de Inteligencia Artificial & Big Data?
Expertos en activo
Profesionales en activo de Indra y Minsait te enseñarán las skills y conocimientos que buscan para sus equipos
Diseña tu formación a medida
Nuestros programas se estructuran en torno a 2 ejes principales, tu perfil y experiencia profesional para que accedas al mercado profesional desde un perfil técnico (Hard tech) o de negocio (Soft Tech)
Learning by doing
Trabaja con las clouds de los principales players del sector,
ecosistemas y plataformas de código abierto que dan servicio a +500 millones de personas
Acceso a prácticas
IMF Smart Education cuenta con una bolsa de empleo y prácticas
con empresas de reconocido prestigio en el sector
Titulaciones
Completando cualquier programa obtendrás una triple titulación,
titulación por la Universidad Hemisferios, IMF Smart Education y
Certificación profesional de Indra
¿Por qué elegir IMF Smart Education?
- Satisfacción del 98%
2 de cada 3 alumnos afirman haber mejorado laboralmente en los siguientes 6 meses.
- 8.4/10 Emagister
reconoce la calidad de IMF con su aval Cum Laude a través de las opiniones de sus usuarios.
- 150 k Titulados
Titulados en IMF Smart Education desde hace más de 20 años, presentes en Europa y Latinoamérica.
- Empleabilidad del 99%
Empleabilidad de nuestros alumnos una vez han finalizado los estudios con nosotros.
- 109 Países
Alumnos con procedencia internacional.
¿Estamos preparados para afrontar este futuro?
La maestría permite profundizar en aspectos claves como las infraestructuras para el almacenamiento y procesamiento distribuido, minería de datos y analítica avanzada con Machine Learning y técnicas eficientes de visualización de la información, permitiendo que ingenieros, perfiles técnicos, matemáticos o estadísticos, junto con los gestores y otros profesionales de la organización, puedan identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos e impulsar la estrategia, la innovación y el valor de sus empresas
Unidad de titulación
La duración de la unidad de titulación será de 240 horas. Los estudiantes realizarán un examen de carácter complexivo. Esta opción se basa en una evaluación integral del componente teórico (examen teórico) y caso práctico (examen práctico) de los resultados de aprendizaje del programa de maestría.
Completando este programa obtendrás las siguientes titulaciones:
- Maestría en Sistemas de Información con mención en Data Science por la Universidad Hemisferios.
(Posgradro autorizado por el CES y reconocido por SENESCYT)
- Máster en Data Science y Business Analytics por IMF Smart Education de España.
* Tasas de expedición de título no incluídas
- Certificación profesional por INDRA
La realización del programa le dará la oportunidad al alumno de dirigirse a las siguientes salidas profesionales, dependiendo de su formación previa:
- Científico de datos
- Analista de datos
- Analista de negocio
- Experto en inteligencia de negocio
- Analytics Project Manager
- Business Analytics Manager
- Business Intelligence Manager
- Chief Data Officer
Garantizamos oportunidad de prácticas
Indra, en su acuerdo con IMF, ofrece a los alumnos, la posibilidad de realizar prácticas y entrar en su bolsa de empleo. Indra ha recibido la certificación Top Employer 2019 por ofrecer un buen entorno laboral sus trabajadores e incorporar las prácticas de rrhh más actuales.
Los sectores que demandan más fuertemente a los profesionales con formación en bigdata son los siguientes: banca y finanzas, seguros, telecomunicaciones, retail, distribución, industria, seguridad, sanidad, utilities, publicidad y marketing y transporte. El análisis de datos es demandado por empresas de todos los perfiles, desde startups a grandes empresas.
Organizaciones con las que IMF Smart Education mantiene acuerdos de cooperación educativa para la formación en puestos de trabajo.
Estudia una Maestría en Sistemas de Información, mención Data Science en el mejor sitio para hacerlo: la primera escuela 100% especializada y creada por expertos del área en activo.
- La metodología es 100% en línea, permitiendo interacciones en tiempo real entre docentes y estudiantes.
- A través del Campus Virtual el alumno accede de forma sencilla, amigable e intuitiva, a todos los recursos y contenidos necesarios para alcanzar el desarrollo de las competencias y destrezas necesarias. Recursos didácticos que por su diseño optimizan el tiempo y así permiten alcanzar una experiencia de aprendizaje eficaz.
- Siguiendo el diseño y la secuencia didáctica el alumno determina la carga y ritmo de trabajo, pudiendo en todo momento a través de la plataforma solicitar la guía y apoyo de los profesores y tutores.
- El modelo se completa con tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales en tiempo real, interaccionando el alumno con el profesor para desarrollar o profundizar aspectos prácticos y relevantes del contenido de la materia.
- La maestría organiza las diez materias que la componen, en dos periodos académicos ordinarios de 18 semanas de duración, por lo que el alumno dispone de cinco semanas para alcanzar los objetivos de aprendizaje de cada materia.
- Las tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales síncronas (en tiempo real) se imparten en jueves, viernes tarde y fin de semana.
Dirigido a
Dada la naturaleza del programa, accederán titulados de tercer nivel de grado. Con carácter preferente acceden aquellos profesionales cuyos títulos pertenecen al campo amplio de las Tecnologías de Información y Comunicación (TICS) de acuerdo con la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos. Otros profesionales que tengan título de tercer nivel de grado en un campo amplio distinto, acreditando experiencia en el uso y aplicación profesional de tecnologías de la información y la comunicación enfocadas a la gestión de datos e información a través de bases de datos pueden acceder a la maestría.
La formación académica específica de los estudiantes de Maestría en Sistemas de Información con mención en Data Science, brinda al gestor del negocio o profesional técnico la posibilidad de:
- Extraer, procesar y analizar todo tipo de fuentes de información aplicando las técnicas de la ciencia de datos y las principales herramientas utilizadas actualmente en las empresas.
- Dominar las técnicas de la inteligencia de negocio tradicional y ampliarlas con las nuevas posibilidades ofrecidas por el big data y la inteligencia artificial.
- Detectar causas, patrones y tendencias mediante analítica predictiva basada en técnicas de machine learning.
- Diseñar experimentos y tests A/B para comprobar hipótesis y tomar decisiones basadas en datos.
- Generar informes y cuadros de mando efectivos.
- Gestionar proyectos basados en big data y ciencia de datos manteniendo una interlocución adecuada con todos los perfiles del equipo.
- Elaborar propuestas así como impulsar y liderar iniciativas basadas en analítica avanzada en distintas áreas de negocio.
- Entender, crear y desarrollar nuevos modelos de negocio basados en el valor del dato.
- Gestionar adecuadamente el gobierno del dato con objeto de garantizar la calidad y aplicar correctamente los diferentes requisitos regulatorios (RGPD) y éticos.
- Adquirir visión y experiencia de los principales campos de aplicación y casos de uso que se están abordando en diversas áreas como marketing y CRM, banca y finanzas, operaciones, internet de las cosas (IoT), people analytics, etc.
Maestría diseñada por un comité de expertos compuesto por doctores y profesionales en activo de una empresa líder en el ámbito de los Sistemas de Información como es Indra. Su experiencia avala la idoneidad de los estudios y las competencias que se adquieren, ya sea para la incorporación al mundo laboral o para la mejora profesional en el sector.
Este equipo de expertos, además de participar en el comité de diseño de programas formativos, colabora en la tutorización e impartición de las sesiones de la maestría.
1 Herramientas del científico de datos
1. Fundamentos de Python.
2. Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.
3. Procesamiento de datos y visualización con Python.
4. Fundamentos de R.
5. Paquetes de R.
6. Procesamiento de datos y visualización con R.
2 Impacto y valor del Big Data
1. Introducción al mundo big data.
2. Inteligencia de negocio vs. big data.
3. Tecnologías big data.
4. Impacto sobre la organización.
5. El valor del dato y aplicaciones por sectores.
3 Ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización
1. El ciclo de vida del dato.
2. Calidad del dato.
3. Preparación y preproceso de datos.
4. Modelos analíticos.
5. Herramientas y técnicas de visualización.
4 Inteligencia de negocio y visualización
1. Introducción a la inteligencia de negocio.
2. Diseño de bases de datos.
3. Estándar SQL.
4. El almacén de datos (Data Warehouse).
5. Herramientas y procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
6. Visualización efectiva de información.
5 Plan de Titulación
1. Diseño e implementación de proyectos con componentes de investigación aplicada y/o de desarrollo.
2. Diseño y redacción de artículos profesionales de alto nivel.
3. Análisis de modelos prácticos para el desarrollo del examen de carácter complexivo.
6 Tecnología Big Data y soluciones en la nube
4. Hadoop y su ecosistema.
5. Spark. Fundamentos y aplicaciones.
6. Bases de datos NoSQL.
7. Plataforma Cloud.
7 Estadística para científicos de datos
1. Introducción a la estadística
2. Probabilidad y muestreo
3. Inferencia
4. Regresión
5. Diseño de experimentos
8 Aprendizaje automático
1. Herramientas para machine learning.
2. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado.
3. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado.
4. Modalidades y técnicas de deep learning.
5. Soluciones en la nube para machine learning.
9 Inteligencia artificial para la empresa
1. Introducción a la inteligencia artificial.
2. Técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones.
3. Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones.
4. Técnicas y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP).
5. Sistemas de recomendación y aplicaciones.
10 Big Data en la empresa
1. Estándares de gestión de proyectos.
2. Gestión ágil de proyectos.
3. Aspectos regulatorios y éticos.
4. Gobierno del dato.
11 Deontología profesional
1. Visión humanista para la gestión técnica y ética profesional.
2. Ética del servicio público frente a los riesgos de arbitrariedad y abuso del poder.
3. Responsabilidad ética frente al cuidado medioambiental y otros problemas globales.
4. Alcance de la responsabilidad.
CURSOS
Iniciación a Python
1. Introducción a Python
2. Condicionales en Python
3. Estructuras repetitivas en Python
4. Colecciones. Listas
5. Funciones de cadenas
6. Colecciones. Diccionarios
7. Funciones
8. Manejo de ficheros
9. Orientación a objetos
Iniciación a R
1. Introducción a R
2. Vectores
3. Matrices
4. Listas
5. Data Frames
6. Estructuras de
control
7. Funciones
Metodologías ágiles. Scrum
1. Qué es Scrum y cómo aplicarlo
2. El marco Scrum
3. Equipos autoorganizados
4. El papel de clientes y stakeholder
5. Gestión ágil de productos y proyectos
6. Desarrollo e integración continua
7. Cómo evolucionar hacia una organización ágil
El Máster en Máster en Big Data & Analytics está diseñado para formar profesionales en el área de las nuevas tecnologías de la información y Business Intelligence , siempre con la visión de cumplir con lo que demandan las empresas e instituciones en cada momento. Para ello, ofrece una sine...
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Estudios recientes indican que en los últimos años se han generado el 90% de los datos a nivel mundial, además, se estima que crecerán 44 veces durante la siguiente década. Sin embargo, según una encuesta de IBM, más de la mitad de las empresas líderes reconocieron que no tienen acceso a información relevante para realizar su t...
Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% d...
¿Te gustaría trabajar en una empresa desarrollando Inteligencia Artificial?, nuestro máster en Inteligencia Artificial es lo que estás buscando. Nuestra formación te permitirá obtener los conocimientos que estás buscando de una forma sencilla, adaptada a tus horarios y en tiempo récord. Además, te brindamos la posibilidad de re...
El Global Master en Business Analytics & Data Strategy que presenta EAE Business School en su nueva modalidad Híbrida, se imparte desde una óptica que engloba tanto la tecnología como la gestión, con el objetivo de enseñarte a diseñar y gestionar proyectos de Big Data y a sacar la máxima rentabilidad al tratamiento de datos masi...
La transformación digital ha llegado para quedarse y ha hecho aparecer oportunidades laborales en torno a tecnologías como Inteligencia artificial, IOT o Realidad Aumentada, entre otras. Por supuesto, los grandes beneficiados de este movimiento son los profesionales del Big Data, la Ciencia de Datos y el Análisis de Datos...
