1. Masters
  2. Masters de Big Data
  3. Masters de Big Data Online
  4. Master Inteligencia Artificial
Máster en Inteligencia Artificial

Máster en Inteligencia Artificial

por GRUPO ATRIUM
  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: Online

  • Duración:

    400 horas

  • 3057 EUR

Prácticas en empresas especializadas

Descripción

✓¿Qué es Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial (IA) se refiere al estudio, desarrollo y aplicación de técnicas informáticas que les permiten a las computadoras adquirir ciertas habilidades propias de la inteligencia humana. Algunas de estas son:

Entender las situaciones y los contextos.

Identificar objetos y reconocer sus significados.

Analizar y resolver problemas.Aprender a realizar nuevas tareas.

Comprender el lenguaje natural.

Reconocer imágenes.

Prácticas: Prácticas en empresas especializadas (opcionales). Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar tus prácticas.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

  • Data Scientist
  • Experto en Deep Learning
  • Experto en Dirección de Proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
  • Experto en Inteligencia Artificial
  • Experto en Nlp
  • Experto en Visión Artificial

🏅Acreditaciones que tiene el Master


✍ Metodología

Profesores Expertos, Formación online tutorizada, Clases/Tutorías en directo, Formación basada en la práctica y en el desarrollo de ejercicios, Programa De Becas Personalizadas y Acceso a Bolsa de Empleo.

  • MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Foto 1
  • MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Foto 2
  • MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Foto 3
  • MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Foto 4
  • MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Foto 5

✔ Requisitos

Dirigido a:

Este programa está dirigido a personas de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con la Inteligencia Artificial. Los perfiles pueden ser de tres tipos:

Perfiles TIC: Personas con conocimientos en informática y programación, ya sea que tengan conocimientos en el área y estén buscando su primer empleo o que ya estén trabajando en el sector TI y quieran especializarse en Inteligencia Artificial.

Perfiles cuantitativos: Graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística, matemáticas, ingenierías, física¿ que quieran dedicarse a la inteligencia artificial profesionalmente.

Perfiles de negocio: Graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en dirigir equipos, liderar proyectos y vender proyectos de Inteligencia Artificial. Este máster les permitirá adquirir un background técnico sólido en esta área.

🏁 Objetivos

Adquirirás una visión integradora de la Inteligencia Artificial y el dominio de técnicas avanzadas de Machine Learning, Deep Learning, Natural, Language Processing (NLP), Artificial Vision¿

Conocerás los procesos de diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes por medio del uso de técnicas de Inteligencia Artificial y computación en la nube.

Pondrás en práctica los conocimientos teóricos con las herramientas y librerías de software más utilizadas en la industria: Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Skit-Learn¿),TensorFlow, Keras, Anaconda, Jupyter Notebooks¿

Aprenderás qué es la Inteligencia Artificial de una forma práctica mediante casos reales y utilizarás las herramientas y técnicas algorítmicas más punteras en el estado del arte para resolverlos.

Temario

Módulo 1: Nociones teóricas iniciales

Desambiguación de términos: Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Big Data

Evolución histórica de la Inteligencia Artificial

Machine Learning: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo

Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación

Módulo 2: Herramientas básicas

Primeros pasos con R

Programación en Python

Linux Shell essentials

Introducción al ecosistema Big Data

Introducción a la programación distribuida

Programación distribuida: Py-Spark

Visión general del ecosistema de bases de datos NoSQL (Clave-valor, Columnares, Documentales y de Grafos)

NoSQL: MongoDB con PyMongo

Herramientas y técnicas de visualización

Visión general de las herramientas Cloud disponibles

Módulo 3: Algoritmos de Machine Learning y su implementación

¿Qué es un modelo de machine learning? ¿Qué es el entrenamiento? ¿Cómo valido que mis modelos generalizan correctamente?

Regresión Lineal

Regresión Logística

Algoritmos de agrupamiento (K-Means, Clustering espectral, Clustering jerárquico¿)

Support Vector Machines (SVM)

Árboles de Decisión y Random Forests

K Nearest Neighbors (KNN)

Redes Bayesianas

Modelos Ocultos de Markov

Algoritmos de reducción de la dimensionalidad (PCA, t-SNE¿)

Algoritmos de selección de modelos y búsqueda inteligente de hiper parámetros (grid search, random search, cross validation¿)

Modelos Ensemble y Sistemas multi-agente

Ecosistema Data Science en Python: Skit Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib¿

Pre-procesamiento de datos numéricos (Normalización, discretización, estandarización¿)

Módulo 4: Deep Learning

Introducción a los sistemas cognitivos y al aprendizaje profundo

Perceptrones multi capa (MLP)

Aspectos prácticos en el entrenamiento de redes neuronales y computación en GPU/TPU

Redes Convolucionales (CNN)

Redes Recurrentes (RNN)

Auto-Encoders

Redes Generativas Adversarias (GAN)

Deep Reinforcement Learning (DRL)

Deep Learning Frameworks: Keras, TensorFlow, Pytorch¿

Módulo 5: Procesamiento de Lenguaje Natural

Pre-procesamiento de texto y creación de corpus (tokenización, lematización, separación de oraciones¿)

Conceptos clave de análisis a nivel de documento (TF-IDF, BoW¿)

Topic Modeling (LDA y LSI)

Análisis morfológico y morfosintáctico (PoS Tagging)

Named Entity Recognition

Embeddings

Deep Learning aplicado a NLP

La revolución de los modelos Deep Learning de lenguaje basados en contexto (BERT, ELMo¿)

Modelos de generación de texto y agentes conversacionales

Ecosistema NLP en Python: NLTK, gensim, spacy, rasa¿

Módulo 6: TFM (Opcional)

El alumno presentará una propuesta de proyecto al docente, que utilice algoritmos y tecnologías vistos en este máster para la resolución de un problema real de negocio.

Una vez aprobada la propuesta el alumno lo realizará

Al entregarlo el docente dará su feedback y si este es positivo el alumno tendrá una mención especial en su diploma y prioridad en nuestra bolsa de empleo.

Claustro de profesores:

Daniel Martínez García

Experto en Inteligencia Artificial con dilatada experiencia en el sector. Fue durante años director de ID en la División de Inteligencia Artificial de Altran y actualmente dirige la parte de Inteligencia Artificial en MonoM (Grupo Álava). Tiene un máster en Big Data y otro en Deep Learning e imparte clases en universidades y escuelas de negocios.

Compartir en:

También te pueden interesar estos Programas Destacados


logo de EAE ESCUELA DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS

El Global Master en Business Analytics & Data Strategy que presenta EAE Business School en su nueva modalidad Híbrida, se imparte desde una óptica que engloba tanto la tecnología como la gestión, con el objetivo de enseñarte a diseñar y gestionar proyectos de Big Data y a sacar la máxima rentabilidad al tratamiento de datos masi...


EAE ESCUELA DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS

Pedir información
FINANCIACIÓN
logo de IMF SMART EDUCATION

IMF Smart Education, en colaboración con la Universidad Nebrija, pone en marcha el Máster en Data Science y Business Analytics para profesionales. Este programa pretende proporcionar a sus alumnos las competencias necesarias para poder entender y extraer todo el valor de los datos que dispone una empresa, desde una perspectiva d...

Financiación Sin Intereses Hasta en 12 Meses. Descuento Por Pago al Contado.


IMF SMART EDUCATION

Pedir información
logo de GRUPO ATRIUM

Certifícate como experto en Big Data Processing. Qué es Big Data? Son conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y es...


GRUPO ATRIUM

Pedir información
logo de EAE ESCUELA DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS

El Master en Big Data & Analytics es un programa nacido para cubrir la amplia demanda empresarial en el análisis de datos. Las nuevas tecnologías están cambiando el mundo tal como lo conocemos. Se está volviendo inteligente y lleno de información gracias a las redes sociales, los dispositivos móviles o el Internet of Things. Aho...


EAE ESCUELA DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS

Pedir información
logo de MASTER D

La transformación digital ha llegado para quedarse y ha hecho aparecer oportunidades laborales en torno a tecnologías como Inteligencia artificial, IOT, Realidad Amentada, etc. Por supuesto, los grandes beneficiados de este movimiento son los profesionales del Big Data, la Ciencia de Datos y el Análisis de Datos. A esto,...


MASTER D

Pedir información
logo de ESCUELA DE NEGOCIOS Y DIRECCIÓN

Estudios recientes indican que en los últimos años se han generado el 90% de los datos a nivel mundial, además, se estima que crecerán 44 veces durante la siguiente década. Sin embargo, según una encuesta de IBM, más de la mitad de las empresas líderes reconocieron que no tienen acceso a información relevante para realizar su t...


ESCUELA DE NEGOCIOS Y DIRECCIÓN

Pedir información

Formación relacionada