Máster en Inteligencia Artificial

GRUPO ATRIUM

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Lugar / ModalidadOnline

Duración750 horas

FechasConsultar fechas

Acreditado por

Descripción del programa

¡Impulsa tu carrera con nuestro Máster en Inteligencia Artificial! Participa en clases online en directo, accede a prácticas en empresas líderes y sumérgete en las últimas tecnologías del mercado. Conviértete en un profesional altamente demandado y abre las puertas a un sinfín de oportunidades laborales. ¡Inscríbete hoy y da el primer paso hacia un futuro brillante!

¿Por qué es importante?

- Obtendrás una certificación reconocida internacionalmente.
- Mejorarás tu perfil profesional en el mundo tech.
- Demostrarás tus conocimientos en Python desde el nivel inicial
Importante: La tasa del examen corre a cargo del alumno.

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¿A quién va dirigido?

Dirigido a:

Para realizar nuestro máster en Inteligencia Artificial no es necesario que dispongas de titulaciones académicas previas. Si estás en alguna de estas situaciones este curso es para ti.

- Personas sin conocimientos técnicos: Estás en situación de desempleo o quieres cambiar de área a una que ofrezca grandes posibilidades laborales.
- Personas con pocos conocimientos técnicos: Has visto algo por tu cuenta o realizado alguna formación, pero deseas aprender más y dedicarte profesionalmente al campo de la Inteligencia Artificial.
- Personas que ya trabajan en el área tecnológica: eres programador y deseas aprender nuevas herramientas y tecnologías para desarrollarte profesionalmente

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Metodología

- Metodología flexible que te permitirá compaginar el estudio del Máster con tu vida profesional y familiar.

- Modelo académico basado en metodologías activas. Se concibe el aprendizaje como un proceso constructivo en el que se desarrollan competencias específicas y transversales, garantizando así la formación integral del estudiante.

- Claustro docente compuesto por expertos con años de experiencia en el sector de la inteligencia Artificial.

- Dispondrás de clases virtuales en directo, además de contar con el apoyo de un tutor virtual en todo momento.

- Entorno tecnológico innovador, fácil e intuitivo. Tendrás comunicación directa con tus compañeros y profesores, al mismo tiempo que disfrutas de foros, casos prácticos reales y clases magistrales.

- Tutorías personal e-presencial (vía foros, chat, teléfono, email).

- Debates y grupos de discusión a través de foros y chats.

- Test de autoevaluación.

- Lecturas y documentación.

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Titulación

6 Titulaciones incluidas. Diferencia tu perfil del resto.

- Máster en Inteligencia Artificial
- Machine Learning y Deep Learning
- Iniciación a GNU
- Desarrollo en Python
- Análisis de datos y visualización con Python
- Big Data
- NPL

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Salidas profesionales

Experto en Deep Learning
Experto en Visión Artificial
Data Scientist
Experto en Inteligencia Artificial
Experto en Nlp
Experto en Dirección de Proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Acceso a bolsa de empleo y a taller de búsqueda de empleo impartido por expertos de recursos humanos especializados en contratación de perfiles tecnológicos.

- Ingeniero de Software y programador de Inteligencia Artificial en proyectos de ingeniería y consultoría
- Científico de Datos
- Analista de Datos
- Especialista Ingeniero de Datos
- Especialista en Machine Learning

Además, gracias nuestra formación en Python podrás optar a más empleos.

- Seguridad Informática
- Desarrollador de Software
- Desarrollor Web

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Temario del curso

Programa formativo

01Módulo 1: Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data+

Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
- Introducción teórica a la IA y las tecnologías Big Data:

02Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python+

- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python

03Módulo 3: Análisis de Datos con Python (5 sesiones)+

- Python: Librerías básicas de Data Science:
1. Numpy
2. Pandas
3. Matplotlib
4. Sklearn
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos:
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales

04Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 sesiones)+

Desambiguación de términos: Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Big Data.
- Tipos de Machine Learning: -Aprendizaje supervisado: Regresión lineal, regresión logística.
- Ejemplos de aplicación de los algoritmos de Machine Learning vistos en datos reales con Python mediante el uso de sklearn.

05Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa+

¿Cómo aprovechar los recientes avances en IA generativa?
Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:
1. Texto: ChatGPT, DeepSeek, LLaMA…
2. Imagen: DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion…
3. Video: Runway ML, Sora…
- ¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro?
- Usando la API de Open AI para crear nuestros primeros chatbots basados en ChatGPT

06Módulo 5: Bases de Datos Big Data (6 sesiones)+

- Introducción a las Bases de datos SQL.
- Programación en Python con SQLite.
- Introducción a PowerBI
- Bases de datos NoSQL:
- Bases de Datos NoSQL Documentales: MongoDB
- MongoDB con Python: PyMongo

07Módulo 6: Procesamiento Distribuido (4 sesiones)+

- Funcionamiento de un sistema Big Data de Procesamiento Distribuido:
- Hadoop
- PySpark Pandas

08Módulo 7: Algoritmos de Machine Learning y su implementación (9 sesiones)+

- ¿Qué es un modelo de machine learning? ¿Qué es el entrenamiento? ¿Cómo valido que mis modelos generalizan correctamente?
- Regresión Lineal
- Regresión Logística
- Algoritmos de agrupamiento (K-Means, Clustering espectral, Clustering jerárquico…)
- Support Vector Machines (SVM)
- Árboles de Decisión y Random Forests
- K Nearest Neighbors (KNN)
- Redes Bayesianas
- Modelos Ocultos de Markov
- Algoritmos de reducción de la dimensionalidad (PCA, t-SNE…)
- Algoritmos de selección de modelos y búsqueda inteligente de hiper parámetros (grid search, random search, cross validation…)
- Modelos Ensemble y Sistemas multi-agente
- Ecosistema Data Science en Python: Skit Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib…
- Pre-procesamiento de datos numéricos (Normalización, discretización, estandarización…)

09Módulo 8: Deep Learning (Opcional)+

Si se realiza proporciona al alumno o alumna un título extra en Deep Learning

- Introducción a los sistemas cognitivos y al aprendizaje profundo
- Perceptrones multi capa (MLP)
- Aspectos prácticos en el entrenamiento de redes neuronales y computación en GPU/TPU
- Redes Convolucionales (CNN)
- Redes Recurrentes (RNN)
- Auto-Encoders
- Deep Reinforcement Learning (DRL)
- IA GENERATIVA:
1. Redes Generativas Adversarias (GAN)
2. Modelos de Difusión
3. Large Language Models
- Deep Learning Frameworks: Keras, TensorFlow, Pytorch…

10Módulo 9: Procesamiento de Lenguaje Natural (Opcional) (5 sesiones)+

- Pre-procesamiento de texto y creación de corpus (tokenización, lematización, separación de oraciones…)
- Conceptos clave de análisis a nivel de documento (TF-IDF, BoW…)
- Topic Modeling (LDA y LSI)
- Análisis morfológico y morfosintáctico (PoS Tagging)
- Named Entity Recognition
- Embeddings
- Deep Learning aplicado a NLP
- La revolución de los modelos Deep Learning de lenguaje basados en contexto (BERT, ELMo...)
- Modelos de generación de texto y agentes conversacionales
- Ecosistema NLP en Python: NLTK, gensim, spacy, rasa…

1110) Módulo10: TFM (Opcional) (3 meses)+

- El alumno presentará una propuesta de proyecto al docente, que utilice algoritmos y tecnologías vistos en este máster para la resolución de un problema real de negocio.

12Conviértete en un programador certificado en Python+

En nuestro curso, aprenderás todo lo necesario para presentarte al examen oficial PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer del Python Institute.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el programa?

750 horas

¿A quién va dirigido / qué requisitos necesito?

Dirigido a:Para realizar nuestro máster en Inteligencia Artificial no es necesario que dispongas de titulaciones académicas previas. Si estás en alguna de estas situaciones este curso es para ti.- Personas sin conocimientos técnicos: Estás en situación de desempleo o quieres cambiar de área a una que ofrezca grandes po…

¿Qué titulación obtengo?

6 Titulaciones incluidas. Diferencia tu perfil del resto.- Máster en Inteligencia Artificial - Machine Learning y Deep Learning - Iniciación a GNU- Desarrollo en Python- Análisis de datos y visualización con Python- Big Data - NPL

¿Cómo es la metodología?

- Metodología flexible que te permitirá compaginar el estudio del Máster con tu vida profesional y familiar.- Modelo académico basado en metodologías activas. Se concibe el aprendizaje como un proceso constructivo en el que se desarrollan competencias específicas y transversales, garantizando así la formación integral …

¿En qué modalidad se imparte?

Online