Bootcamp de Data Science And Machine Learning

Python: Empezaremos con un 'prework' de 2 semanas, donde aprenderás o repasarás cómo construir algoritmos utilizando funciones, condicionales y otros elementos de Python.

Fundamentos: Vamos a aplicar los conceptos de Álgebra Lineal más utilizados en Data Science y Machine Learning. Matrices y Vectores, Funciones F(x) y relaciones entre variables.

Recolecta:En este módulo trabajarás con Python para conectarte a bases de datos SQL, aprenderás la sintaxis de SQL para consultar y manipular esos datos, cargar y descargar archivos estáticos CSV, JSON.

Manipula: Técnicas de visualización de datos para entender la muestra y desarrollar las diferentes estrategias para limpiar y mejorar tu dataset: Ingeniería de Features, Outliers, Datos Faltántes, Feature encoding, Feature Scaling.

Modela: Uno a uno iremos revisando los algoritmos y modelos predictivos mas utilizados en la industria: Supervisados y No Supervisados.

Despliega: e llevaremos de la mano durante todo el ciclo de desarrollo de software detrás de la solución. Machine Learning Operations (MLOps), así como privacidad, seguridad y ética.

Projecto Final: Trabajarás en equipo para escoger un problema real.

DE POR VIDA: Sigue recibiendo la ayuda de la academia de por vida.