Experto en Data Science, Big Data y Data Analytics

GRUPO ATRIUM

Solicitar información→ Ver temario

Lugar / ModalidadOnline

Duración500 horas

FechasConsultar fechas

Acreditado por

Descripción del programa

¡Impulsa tu carrera con nuestro máster de Data Science, Big Data y Data Analytics! Disfruta de clases online en directo, prácticas en empresas líderes y adéntrate en las últimas tecnologías del mercado. Aprovecha la gran demanda de especialistas y abre las puertas a innumerables oportunidades laborales. ¡Inscríbete ahora y transforma tu futuro!

¿Por qué es importante?

- Obtendrás una certificación reconocida internacionalmente.
- Mejorarás tu perfil profesional en el mundo tech
- Demostrarás tus conocimientos en Python desde el nivel inicial.
Importante: La tasa del examen corre a cargo del alumno.

Ver más ↓Ver menos ↑

¿A quién va dirigido?

- Personas sin conocimientos técnicos: Estás en situación de desempleo o quieres cambiar de área a una que ofrezca grandes posibilidades laborales.
- Personas con pocos conocimientos técnicos: Has visto algo por tu cuenta o realizado alguna formación, pero deseas aprender más y dedicarte profesionalmente al Big Data.
- Personas que ya trabajan en el área tecnológica: eres programador y deseas aprender nuevas herramientas y tecnologías para desarrollarte profesionalmente

Ver más ↓Ver menos ↑

Metodología

Nos basamos en un aprendizaje práctico basado en ABP (Aprendizaje en Base de Proyectos y resolución de Problemas). Simulando entornos profesionales en cada uno de los ejercicios o actividades.

- Videoconferencias en directo todas las semanas

- Tutorización personalizada por expertos en activo

- Acceso a campus 24 horas al día 7 días a la semana

- Ejercicios y prácticas

- Prácticas en las mejores empresas del sector

- Acceso a Bolsa de Empleo

Garantías de Calidad

- Centro homologado por la Comunidad de Madrid

- Certificación de calidad. Sello ISO 9001

Claustro de Profesorado Especializado

- Tutorización personalizada por expertos certificados

Prácticas en Empresas

- Prácticas Garantizadas en Empresas para que pongas en práctica todo lo que has aprendido.

Ver más ↓Ver menos ↑

Titulación

6 Titulaciones incluidas. Diferencia tu perfil del resto.

Cuando finalices tendrás las siguientes titulaciones:

- Máster en Data Science, Big Data y Data Analytics
- Iniciación a GNU
- Linux Curso avanzado de Desarrollo en Python
- Curso avanzado de Análisis de datos y visualización con Python
- Curso avanzado en Big Data
- Iniciación al Machine Learning

Ver más ↓Ver menos ↑

Salidas profesionales

Acceso a bolsa de empleo y a taller de búsqueda de empleo impartido por expertos de recursos humanos especializados en contratación de perfiles tecnológicos.

- Científico de Datos
- Analista de Datos
- Especialista Ingeniero de Datos
- Especialista en Machine Learning

Además , gracias nuestra formación en Python podrás optar a más empleos

- Seguridad Informática
- Desarrollador de Software
- Desarrollor Web

Ver más ↓Ver menos ↑

Temario del curso

Programa formativo

01Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data+

- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que
sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
-Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
- Introducción teórica a la IA y las tecnologías Big Data:

02Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python+

- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python

03Módulo 3: Análisis de Datos con Python+

- Python: Librerías básicas de Data Science:
1. Numpy
2. Pandas
3. Matplotlib
4. Sklearn
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos:
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales

04Módulo 4: Introducción al Machine Learning+

- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data?
- Tipos de Machine Learnig.
- Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.

05Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa+

- ¿Cómo aprovechar los recientes avances en IA generativa?
- Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:
1. Texto: ChatGPT, DeepSeek, LLaMA…
2. Imagen: DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion…
3. Video: Runway ML, Sora…
- ¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro?
- Usando la API de Open AI para crear nuestros primeros chatbots basados en ChatGPT

06MMódulo 5: Bases de Datos Big Data+

- Introducción a las Bases de datos SQL.
- Programación en Python con SQLite.
- Introducción a PowerBI
- Bases de datos NoSQL:
- Bases de Datos NoSQL Documentales: MongoDB
- MongoDB con Python: PyMongo

07Módulo 6: Procesamiento Distribuido+

- Funcionamiento de un sistema Big Data de Procesamiento Distribuido:
- Hadoop
- Introducción a Spark: pySpark y DataFrame API
- Machine Learning con Spark ML:
- PySpark Pandas

08Módulo 7: TFM (Opcional)+

- El alumno presentará una propuesta de proyecto de en el que se utilicen tecnologías Big Data y lenguaje de Python para resolver un caso de negocio al docente.

En nuestro curso, aprenderás todo lo necesario para presentarte al examen oficial PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer del Python Institute.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el programa?

500 horas

¿A quién va dirigido / qué requisitos necesito?

¿Qué titulación obtengo?

6 Titulaciones incluidas. Diferencia tu perfil del resto. Cuando finalices tendrás las siguientes titulaciones: - Máster en Data Science, Big Data y Data Analytics - Iniciación a GNU - Linux Curso avanzado de Desarrollo en Python - Curso avanzado de Análisis de datos y visualización con Python - Curso avanzado en Big D…

¿Cómo es la metodología?

Nos basamos en un aprendizaje práctico basado en ABP (Aprendizaje en Base de Proyectos y resolución de Problemas). Simulando entornos profesionales en cada uno de los ejercicios o actividades. - Videoconferencias en directo todas las semanas - Tutorización personalizada por expertos en activo - Acceso a campus 24 horas…

¿En qué modalidad se imparte?

Online