Curso de Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing Digital (12 Horas)

JORNADA 1
IA aplicada a Social Media Analytics
- Análisis del sentimiento sobre facetas de la marca/producto.
- Detención de rumores.
- Categorización semántica.
- Análisis de motivos de recomendaciones y no-recomendaciones.
- Maximización del engagement.
- Triggers de conversaciones.
- Ranking de snippets por visibilidad sentimiento.
- Optimización del Content Marketing.
- Generación de leads cualificados.

IA aplicada a Online Advertising - AdTech
- El ecosistema AdTeach.
- DMPs (Data Management Platforms).
- Categorización Web y Brand Safety.
- Advertising Keywords.
- Análisis del sentimiento en inventario de Contextual Advertising.
- Categorización de apps de móviles.
- Analítica de Behavioral Advertising .
- Ad Fraud.
- Optimización Automática de Campañas.

IA aplicada a E-Commerce
- Análisis de audiencias con datos enriquecidos.
- Browser fingerprinting.
- Sistemas recomendadores .
- Búsqueda porimagen.
- Abandono del carrito.
- Generación y categorización deltráfico.
- Minería de uso.
- Targeting mediante imágenes.


JORNADA 2
IA aplicada a Chatbots
- Arquitectura.
- Configuración.
- Entrenamiento.
- Evaluación.
- Casos de Uso:
- Informar sobre características de la oferta.
- Presupuesto.
- Contratación de servicio.
- Servicio técnico.
- Trámite administrativo.
- Devolución del producto.
- Machine Learning distribuido.

IA aplicada a Real Time Marketing
- Conversion Analytics.
- Next best action.
- Marketing basado en la localización de Geo - Fencing.
- In - store Analytics.

IA aplicada a CRM Analytics
- Modelos de propensión a la compra.
- Cross - selling y up - selling.
- Loalty Analytics.
- Modelos de rentabilidad de Cliente.
- CRM Social.
- Precursores transaccionales.