ONLINE
12 horas
Modalidad Abierta
Vivimos en una época caracterizada por un crecimiento exponencial en la generación y registro de datos. Las redes sociales, el Internet de las cosas (IoT) y todo el conjunto de plataformas digitales puestas al servicio de los usuarios y consumidores suponen una fuente de información imposible de abarcar desde el punto de vista humana.
¿Qué aprenderás?
- Conocer la tecnología/herramientas que hay detrás de las herramientas Digitales.
- Conocer las aplicaciones de la Inteligencia Artificial a nuestras estrategias de Marketing Digital.
Nuestro equipo de expertos
Los formadores que imparten estos cursos son profesionales con dilatada experiencia empresarial y reconocido prestigio.
Con este curso de experto en Inteligencia Artificial aplicada al Marketing, el alumno aprenderá a analizar necesidades y a diseñar e implantar soluciones que impliquen el uso de la Inteligencia Artificial en las distintas estrategias de Marketing Digital de una empresa.
Por ello, podrá incorporarse en departamentos de Marketing, Comercio Electrónico, Tecnologías de la Información, Recursos Humanos y Comunicación Digital, entre otros.
Así mismo, esta formación le permitirá liderar proyectos de Transformación Digital e Inteligencia Artificial en organizaciones de cualquier sector.
Los cursos de especialización son eminentemente prácticos, y están diseñados para un máximo aprovechamiento y aportar los conocimientos y competencias necesarias para su aplicabilidad en el puesto de trabajo. Ofrecemos contenidos high value con el mejor mix de actualidad, expertise y especialización. Se imparten para grupos reducidos, de la misma o de distintas empresas y sectores.
Perfil del alumno
Cualquier persona que esté trabajando en el ámbito digital: Profesionales del marketing digital, comunicación digital, analítica web, publicidad, e- commerce.
JORNADA 1
IA aplicada a Social Media Analytics
- Análisis del sentimiento sobre facetas de la marca/producto.
- Detención de rumores.
- Categorización semántica.
- Análisis de motivos de recomendaciones y no-recomendaciones.
- Maximización del engagement.
- Triggers de conversaciones.
- Ranking de snippets por visibilidad sentimiento.
- Optimización del Content Marketing.
- Generación de leads cualificados.
IA aplicada a Online Advertising - AdTech
- El ecosistema AdTeach.
- DMPs (Data Management Platforms).
- Categorización Web y Brand Safety.
- Advertising Keywords.
- Análisis del sentimiento en inventario de Contextual Advertising.
- Categorización de apps de móviles.
- Analítica de Behavioral Advertising .
- Ad Fraud.
- Optimización Automática de Campañas.
IA aplicada a E-Commerce
- Análisis de audiencias con datos enriquecidos.
- Browser fingerprinting.
- Sistemas recomendadores .
- Búsqueda porimagen.
- Abandono del carrito.
- Generación y categorización deltráfico.
- Minería de uso.
- Targeting mediante imágenes.
JORNADA 2
IA aplicada a Chatbots
- Arquitectura.
- Configuración.
- Entrenamiento.
- Evaluación.
- Casos de Uso:
- Informar sobre características de la oferta.
- Presupuesto.
- Contratación de servicio.
- Servicio técnico.
- Trámite administrativo.
- Devolución del producto.
- Machine Learning distribuido.
IA aplicada a Real Time Marketing
- Conversion Analytics.
- Next best action.
- Marketing basado en la localización de Geo - Fencing.
- In - store Analytics.
IA aplicada a CRM Analytics
- Modelos de propensión a la compra.
- Cross - selling y up - selling.
- Loalty Analytics.
- Modelos de rentabilidad de Cliente.
- CRM Social.
- Precursores transaccionales.
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