Online
150 horas (6 ECTS)
Modalidad Abierta
Con este curso de visión artificial aprenderás a analizar imágenes y vídeos para obtener datos que pueden utilizarse directamente, almacenarlos, compararlos con otros para realizar acciones en tiempo real, o procesarlos para construir modelos virtuales 3D en el ámbito industrial.
¿A quién va dirigido?
- A todos aquellos que deseen adquirir, mejorar o actualizar sus conocimientos en el área.
Una vez superado el proceso de evaluación, recibirás el Título Propio expedido por la Universidad San Jorge.
- Material de estudio diseñado específicamente.
- Campus virtual con multitud de recursos didácticos.
- Contacto directo con el claustro de profesores.
- Evaluación basada test online y trabajos específicos
Cumplir uno de los siguientes requisitos:
- Ser mayor de 18 años.
- Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros.
- Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior.
- Ser mayor de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación. En el Documento o Ficha Descriptiva del Programa, se especificará la experiencia profesional necesaria (sector, categoría, etc.) para acceder al programa.
En estos casos se expide el título de "Curso Técnico" en el que se indica, en horas, la duración del estudio.
O bien:
- Ser Titulado universitario o estar cursando un grado en la propia Universidad.
En este caso, se expide el título de "Curso Técnico", en el que se otorgan créditos ECTS.
- Seleccionar la lente más indicada atendiendo a criterios ópticos, campo de visión, distancia entre cámara, etc.
- Seleccionar las cámaras más adecuadas en base a su obturación, integración, pixel clock, captura asíncrona, Sincronización, etc.
- Elegir las soluciones de visión artificial más indicadas e implementarlas para un funcionamiento óptimo atendiendo a las diferentes tecnologías existentes.
- Conocer los tipos software actuales, y durante el curso dispondrás y utilizarás dos tipos diferentes de software de visión artificial.
INTRODUCCIÓN
Historia de la visión artificial. Visión humana . Sistema de visión asistida por computador. Disciplinas relacionadas con la Visión Artificial.
ÓPTICAS
Conceptos básicos. Calidad de una óptica. Tipos de lentes. Filtros.
ILUMINACIÓN
Conceptos básicos. Fuentes de luz. Color. Técnicas de iluminación. Iluminación en color.
CÁMARAS
Conceptos básicos. Tipo de sensores. Formato del sensor. Tamaño del sensor. Salida de datos. Cámaras color y cámaras monocromo. Tipos de cámaras.
FRAME GRABBERS
Frame Grabbers. PCI o PCI Express. GenIcam. Sistemas de visión.
SOFTWARE
Clasificación de los softwares de visión. Introducción a Sherlock.
PRE-PROCESADO
Tipos de Pre-procesado. Pre-procesos que encontramos en Sherlock. Histograma.
PROCESADO
Detectores de Salto. Lectores de códigos. Search (buscadores de patrones). Analizador de Blobs. Algoritmos Estadísticos. Funciones para analizar el color. Aligment.
3D
Tecnologías 3D. Sistemas 3D. Software de procesado de imágenes 3D. Aplicaciones.
DEEP LEARNING
Historia del deep learning. Fundamentos del deep learning.
El curso incluye la licencia de uso del software Sherlock.
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