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Curso Superior de Salud Digital: Big Data, Ia y Ciberseguridad

Curso Superior de Salud Digital: Big Data, Ia y Ciberseguridad

por DEUSTO SALUD
  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: Online

  • Fechas:

    Modalidad Abierta


Dos títulos: Diploma Deusto Salud y UCAM

Descripción

✓La tecnología da un paso adelante en el sector de la salud, con el Curso Superior de Salud Digital a distancia que te presenta Deusto Salud, serás capaz de de gestionar todos los datos generados por cualquier centro o institución sanitaria de forma adecuada, desde su recolección hasta su interpretación para el soporte a la toma de decisiones.

El ámbito de la salud se sitúa en un proceso de evolución permanente y cambios tecnológicos que están generando una demanda creciente de profesionales preparados para facilitar y liderar la transición de sus organizaciones sanitarias hacia la denominada cultura del dato.

A quién va dirigido el Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad

Profesionales que quieran añadir valor a su perfil actual con una formación complementaria en el ámbito de gestión de datos sanitarios. Puede ser de especial interés como especialización para perfiles profesionales del área salud.

Personas que quieran iniciar o reorientar su profesión hacia la gestión sanitaria.

Personas del ámbito de la gestión sanitaria, desde un punto de vista amplio (epidemiología, prevención sanitaria, asistencia hospitalaria, atención primaria, geriátricos, institutos y organizaciones médicas especializadas, etc.) que quieran actualizar sus conocimientos en un ámbito novedoso y de creciente impacto práctico.

🏅Acreditaciones que tiene el curso


🎓 Titulaciones

Además, la realización del curso culmina con la obtención de dos títulos: Diploma propio de Deusto Salud y Diploma Universitario de la Universidad Católica de Murcia. La carga lectiva del curso es de 350 horas, lo que tiene una equivalencia de 14 créditos ECTS.

La emisión de este título conlleva el pago de unas tasas administrativas, a abonar en el momento de solicitar el título.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

Una vez finalices el Curso Superior de Salud Digital&8203 a distancia podrás ejecutar tareas como:

Dirigir y gestionar establecimientos sanitarios, hospitales, atención primeria, organizaciones de salud pública y comunitaria, centros médicos especializados y proveedores de servicios de salud.

Planificar y gestinar cualquier tipo de archivo sanitario.

Colaborar como experto en organizaciones sanitarias que analizan datos y tomas decisiones de salud pública, comunitaria y preventiva basadas en datos sanitarios.

Diseñar e implementar políticas de ciberseguridad y protección de datos en las organizaciones sanitarias de distinta índole.

✍ Metodología

Dos títulos: Diploma Deusto Salud y Diploma Universitario de la UCAM (Universidad Católica de Murcia).
Profesores y consultores expertos del sector.
Videoconferencias impartidas por ponentes expertos.
Proyecto final de curso.
Módulo de inglés sectorial.
Comunidad virtual de alumnos.
Bolsa de empleo Randstad y servicio de prácticas.

🏁 Objetivos

Al finalizar el Curso Superior de Salud Digital, serás capaz de:

Analizar en qué consiste, qué implica y qué relevancia tiene en la actualidad la gestión de datos en el sector de la salud.

Identificar los distintos roles profesionales que operan en el manejo de los datos clínicos.

Describir las principales técnicas que integra la explotación masiva de datos (big data) y las tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito sanitario.

Usar con precisión la terminología legal que comprende el marco jurídico de protección de datos estatal y europeo.

Adquirir las herramientas necesarias para la planificación de la ciberseguridad de tu centro sanitario.

Temario

MÓDULO 1. Documentación y gestión de la información clínica

Generalidades de la gestión de datos sanitarios

Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios

El conjunto mínimo de datos en historias clínicas

Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios

Lenguajes documentales

Procesos de anonimización de datos

Análisis documental

Medicina basada en la evidencia

Medicina basada en la evidencia

La clasificación internacional de las enfermedades

MÓDULO 2. Big data y ciencia de datos en salud

Definiciones

Características del big data

Descubrir conocimiento dentro de los datos. El proceso KDD

El proceso de minería de datos

Proceso de preparación de datos

Hacia una cultura organizacional enfocada al dato

Proceso de análisis en big data

Roles profesionales en big data

MÓDULO 3. eSalud e innovaciones tecnológicas

Informática médica y bioinformática

Historia clínica electrónica (HCE)

Telesalud y telemedicina

Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G

Computación en la nube (cloud computing)

Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)

Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud

Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud

MÓDULO 4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud

El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático

Aprendizaje automático clásico

Aprendizaje automático moderno

Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud

El lenguaje Python

Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático

Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados

Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)

MÓDULO 5. Ciberseguridad y seguridad de la información

Marco legal

Clasificación de la información

Los ciberataques más frecuentes

Generar una cultura de seguridad

Seguridad de las redes Wi-Fi

Controles y medidas de seguridad

Gestión de incidentes de seguridad

Casos de ciberataques a centros hospitalarios

MÓDULO 6. La protección de datos (PD) en el ámbito de salud

Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)

Conceptos sobre protección de datos personales del RGPD

Principios de tratamiento de datos personales según el RGPD

Atención de solicitudes de ejercicio de derechos por parte de titulares de datos personales según el RGPD

Deber de información y consentimiento

Proveedores encargados del tratamiento

Registro de tratamientos según el RGPD

Seguridad de los datos personales y gestión de incidentes de seguridad según el RGPD

Evaluaciones de impacto del tratamiento según el RGPD

Checklist de puntos de verificación para el cumplimiento del RGPD

Programa de Videoconferencias del Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad

Online y en directo, impartidas por un profesor experto en la materia tratada de salud digital, para practicar los conceptos desarrollados durante el programa y ampliar los mismos.

Los aspectos que se trabajarán en las videoconferencias de este curso incluyen temáticas tanto sanitarias como de bienestar.

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