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Modalidad Abierta
La tecnología da un paso adelante en el sector de la salud, con el Curso Superior de Salud Digital a distancia que te presenta Deusto Salud, serás capaz de de gestionar todos los datos generados por cualquier centro o institución sanitaria de forma adecuada, desde su recolección hasta su interpretación para el soporte a la toma de decisiones.
El ámbito de la salud se sitúa en un proceso de evolución permanente y cambios tecnológicos que están generando una demanda creciente de profesionales preparados para facilitar y liderar la transición de sus organizaciones sanitarias hacia la denominada cultura del dato.
A quién va dirigido el Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad
Profesionales que quieran añadir valor a su perfil actual con una formación complementaria en el ámbito de gestión de datos sanitarios. Puede ser de especial interés como especialización para perfiles profesionales del área salud.
Personas que quieran iniciar o reorientar su profesión hacia la gestión sanitaria.
Personas del ámbito de la gestión sanitaria, desde un punto de vista amplio (epidemiología, prevención sanitaria, asistencia hospitalaria, atención primaria, geriátricos, institutos y organizaciones médicas especializadas, etc.) que quieran actualizar sus conocimientos en un ámbito novedoso y de creciente impacto práctico.
Además, la realización del curso culmina con la obtención de dos títulos: Diploma propio de Deusto Salud y Diploma Universitario de la Universidad Católica de Murcia. La carga lectiva del curso es de 350 horas, lo que tiene una equivalencia de 14 créditos ECTS.
La emisión de este título conlleva el pago de unas tasas administrativas, a abonar en el momento de solicitar el título.
Una vez finalices el Curso Superior de Salud Digital&8203 a distancia podrás ejecutar tareas como:
Dirigir y gestionar establecimientos sanitarios, hospitales, atención primeria, organizaciones de salud pública y comunitaria, centros médicos especializados y proveedores de servicios de salud.
Planificar y gestinar cualquier tipo de archivo sanitario.
Colaborar como experto en organizaciones sanitarias que analizan datos y tomas decisiones de salud pública, comunitaria y preventiva basadas en datos sanitarios.
Diseñar e implementar políticas de ciberseguridad y protección de datos en las organizaciones sanitarias de distinta índole.
Dos títulos: Diploma Deusto Salud y Diploma Universitario de la UCAM (Universidad Católica de Murcia).
Profesores y consultores expertos del sector.
Videoconferencias impartidas por ponentes expertos.
Proyecto final de curso.
Módulo de inglés sectorial.
Comunidad virtual de alumnos.
Bolsa de empleo Randstad y servicio de prácticas.
Al finalizar el Curso Superior de Salud Digital, serás capaz de:
Analizar en qué consiste, qué implica y qué relevancia tiene en la actualidad la gestión de datos en el sector de la salud.
Identificar los distintos roles profesionales que operan en el manejo de los datos clínicos.
Describir las principales técnicas que integra la explotación masiva de datos (big data) y las tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito sanitario.
Usar con precisión la terminología legal que comprende el marco jurídico de protección de datos estatal y europeo.
Adquirir las herramientas necesarias para la planificación de la ciberseguridad de tu centro sanitario.
MÓDULO 1. Documentación y gestión de la información clínica
Generalidades de la gestión de datos sanitarios
Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios
El conjunto mínimo de datos en historias clínicas
Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios
Lenguajes documentales
Procesos de anonimización de datos
Análisis documental
Medicina basada en la evidencia
Medicina basada en la evidencia
La clasificación internacional de las enfermedades
MÓDULO 2. Big data y ciencia de datos en salud
Definiciones
Características del big data
Descubrir conocimiento dentro de los datos. El proceso KDD
El proceso de minería de datos
Proceso de preparación de datos
Hacia una cultura organizacional enfocada al dato
Proceso de análisis en big data
Roles profesionales en big data
MÓDULO 3. eSalud e innovaciones tecnológicas
Informática médica y bioinformática
Historia clínica electrónica (HCE)
Telesalud y telemedicina
Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G
Computación en la nube (cloud computing)
Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)
Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud
Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud
MÓDULO 4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud
El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático
Aprendizaje automático clásico
Aprendizaje automático moderno
Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud
El lenguaje Python
Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático
Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados
Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)
MÓDULO 5. Ciberseguridad y seguridad de la información
Marco legal
Clasificación de la información
Los ciberataques más frecuentes
Generar una cultura de seguridad
Seguridad de las redes Wi-Fi
Controles y medidas de seguridad
Gestión de incidentes de seguridad
Casos de ciberataques a centros hospitalarios
MÓDULO 6. La protección de datos (PD) en el ámbito de salud
Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
Conceptos sobre protección de datos personales del RGPD
Principios de tratamiento de datos personales según el RGPD
Atención de solicitudes de ejercicio de derechos por parte de titulares de datos personales según el RGPD
Deber de información y consentimiento
Proveedores encargados del tratamiento
Registro de tratamientos según el RGPD
Seguridad de los datos personales y gestión de incidentes de seguridad según el RGPD
Evaluaciones de impacto del tratamiento según el RGPD
Checklist de puntos de verificación para el cumplimiento del RGPD
Programa de Videoconferencias del Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad
Online y en directo, impartidas por un profesor experto en la materia tratada de salud digital, para practicar los conceptos desarrollados durante el programa y ampliar los mismos.
Los aspectos que se trabajarán en las videoconferencias de este curso incluyen temáticas tanto sanitarias como de bienestar.
4.3 estrellas promedio basado en 3 opiniones de Curso Superior de Salud Digital: Big Data, Ia y Ciberseguridad.
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