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Curso Superior de Salud Digital, Big Data, Ia y Ciberseguridad

Lugar / ModalidadOnline
Duración350 Horas
FechasConsultar fechas

Acreditado por

Descripción del programa

El futuro del sector sanitario es digital: ¡fórmate ahora!

En la era de la digitalización, procesamiento de datos y custodia del archivo clínico, los centros de índole sanitaria necesitan perfiles especializados en salud digital. Tanto si trabajas en el entorno y quieres mejorar tus habilidades, como si pretendes adentrarte en él desde una perspectiva tecnológica, el Curso online de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad es tu mejor apuesta. ¡Hazte con las competencias que impulsarán el progreso de la sanidad!

¿Qué es el Big Data de la Salud?

El Big Data de la Salud facilita a los profesionales sanitarios el poder hacer predicciones fundadas sobre distintos aspectos que afectan a la gestión sanitaria. Por ejemplo, gracias a este conjunto de técnicas se puede predecir la afluencia de pacientes y la evolución de la presión asistencial en los centros sanitarios.

¿A quién va dirigido?

Como requisitos indispensables se encuentran el contar con un dispositivo electrónico y conexión a Internet para poder disfrutar de la formación a distancia, así como interés en el ámbito. No será imprescindible ninguna titulación concreta o experiencia previa.

¿A quién va dirigido este curso de gestión de datos sanitarios?

Esta formación online sobre gestión de datos sanitarios facilita desde los conocimientos base hasta aquellos más avanzados para desempeñarte con soltura en el sector. Nuestro plan de estudios se dirige a:

- Profesionales que quieran añadir valor a su perfil actual.
- Personas que quieran iniciar o reorientar su profesión.
- Personal del ámbito sanitario que quiera actualizar sus conocimientos en un ámbito novedoso y de creciente impacto práctico.

Metodología

Amplía tus conocimientos en big data sanitario: fórmate online

El Curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad aborda el uso de las nuevas tecnologías en el entorno sanitario con un completo material académico. Fórmate a través de nuestro campus online con:

Videotutoriales

- Con una guía práctica para el desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial aplicado al sector de la salud.

Glosario

- Acceso a dos amplios diccionarios, ¡conoce los términos, siglas y abreviaturas de la rama sanitaria!

Videoconferencias

- Testimonios de profesionales en activo para completar los aspectos más relevantes del temario.

Titulación

Una vez finalices las 350 horas del Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad, culminarás tu formación con la obtención del diploma propio de Deusto Salud.

Salidas profesionales

En España se necesitan profesionales para cubrir vacantes en el sector tecnológico. El Curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad hará de tu perfil uno muy atractivo para cualquier entidad. En plena transformación digital, los centros sanitarios demandan personal especializado en las nuevas tecnologías. Dótate de las herramientas para convertirte en un profesional sanitario mucho más completo.


Salidas profesionales de salud digital

- Dirección y gestión de establecimientos sanitarios, hospitales, atención primaria, organizaciones de salud pública y comunitaria, centros médicos especializados y proveedores de servicios de salud.
- Planificación y gestión del archivo sanitario.
- Organizaciones sanitarias de análisis de datos. Realizando funciones como: toma de decisiones en materias de salud pública, comunitaria y preventiva basadas en datos sanitarios.
- Diseño e implementación de políticas de ciberseguridad y protección de datos en las organizaciones sanitarias.

Temario del curso

Programa formativo
01Módulo 1: Documentación y gestión de la información clínica+


1. Generalidades de la gestión de datos sanitarios
2. Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios
3. El conjunto mínimo de datos en historias clínicas
4. Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios
5. Lenguajes documentales
6. Procesos de anonimización de datos
7. Análisis documental
8. Medicina basada en la evidencia
- Definición
- Objetivos
- Etapas
- La pregunta clínica
- La pirámide de la evidencia
- Niveles de evidencia
- Big data y MBE
9. Medicina basada en la evidencia
- Introducción
- Historia
- Usos y aplicación
- SNOMED CT y la HCE
- Componentes
- Conjuntos de referencias
- Jerarquías
10. La clasificación internacional de las enfermedades

02Módulo 2: Big data y ciencia de datos en salud+


1. Definiciones
2. Características del big data
3. Descubrir conocimiento dentro de los datos. El proceso KDD
4. El proceso de minería de datos
5. Proceso de preparación de datos
6. Hacia una cultura organizacional enfocada al dato
7. Proceso de análisis en big data
8. Roles profesionales en big data

03Módulo 3: eSalud e innovaciones tecnológicas+


1. Informática médica y bioinformática
2. Historia clínica electrónica (HCE)
3. Telesalud y telemedicina
4. Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G
5. Computación en la nube (cloud computing)
6. Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)
7. Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud
8. Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud

04Módulo 4: Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud+


1. El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático
2. Aprendizaje automático clásico
3. Aprendizaje automático moderno
4. Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud
5. El lenguaje Python
6. Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático
7. Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados
8. Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)

05Módulo 5: Ciberseguridad y seguridad de la información+


1. Marco legal
2. Clasificación de la información
3. Los ciberataques más frecuentes
4. Generar una cultura de seguridad
5. Seguridad de las redes Wi-Fi
6. Controles y medidas de seguridad
7. Gestión de incidentes de seguridad
8. Casos de ciberataques a centros hospitalarios

06María de los Llanos Pérez+

- Graduada en ciencias físicas por la UAB y Técnico en radioterapia. Ha trabajado en diferentes departamentos y áreas en hospitales de referencia, en los ámbitos de RRHH, gestión de ensayos clínicos, secretarías médicas y análisis de datos sanitarios. Con más de 8 años de experiencia trabajando en la investigación medica a nivel internacional. Lleva más de 14 años dedicados a la docencia en el ámbito sanitario en diferentes competencia, siempre buscando la excelencia en sus alumnos, ayudándolos a conseguir sus logros.

07Iria González+

- Consultora del curso. Graduada en Pedagogía en la Universidad de Santiago de Compostela, con Máster en Procesos de Formación. Amplia experiencia en el área académica en coordinación de formación e-learning y formación continua.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el programa?

350 Horas

¿A quién va dirigido / qué requisitos necesito?

Como requisitos indispensables se encuentran el contar con un dispositivo electrónico y conexión a Internet para poder disfrutar de la formación a distancia, así como interés en el ámbito. No será imprescindible ninguna titulación concreta o experiencia previa.¿A quién va dirigido este curso de gestión de datos sanitar…

¿Qué titulación obtengo?

Una vez finalices las 350 horas del Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad, culminarás tu formación con la obtención del diploma propio de Deusto Salud.

¿Cómo es la metodología?

Amplía tus conocimientos en big data sanitario: fórmate onlineEl Curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad aborda el uso de las nuevas tecnologías en el entorno sanitario con un completo material académico. Fórmate a través de nuestro campus online con:Videotutoriales- Con una guía práctica para el desarrol…

¿En qué modalidad se imparte?

Online

Lo que opinan nuestros alumnos

★★★★☆
"Una formación completa, aunque el ritmo se me hizo algo denso. Los tutores responden con rapidez, aunque en época de exámenes tardan algo más. En líneas generales, recomendable."
AT
Alvaro TorresAlumno/a del programa
ciberseguridad, salud digital
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