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Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

UDIT UNIVERSIDAD DE DISEÑO INNOVACIÓN Y TECNOLOGÍA

GRADO EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
⭐ HORARIO: 1º y 2º mañana, 3º y 4º tarde.
Duración4 años - 240 ECTS
FechasSeptiembre

Descripción del programa

Es el grado universitario en Inteligencia Artificial más avanzado. Plan de estudios más actualizado y flexible de la universidad española. Vas a ser capaz de identificar e idear soluciones empresariales basándote en el análisis del dato.

Accederás a entornos, herramientas y librerías como Anaconda, Python, TensorFlow, MySQL y MongoDB, siempre de la mano de profesionales en activo y acompañado de prácticas asociadas a casos reales.

Somos socios de:

- INDESIA
- SECPHO
- AESEMI
- ODISEIA

Prácticas garantizadas en empresas. Contamos con cientos de convenios con empresas tecnológicas para realizar prácticas y proyectos de investigación y que accedas al mercado laboral en un corto periodo de tiempo.

ESTILO UDIT

¿Te apasiona el mundo del análisis de datos y las tecnologías inteligentes? En UDIT te ofrecemos el grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, pensado para futuros especialistas en tecnologías digitales avanzadas.

Aprende qué implica estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: manejo de big data, algoritmos, machine learning, visualización de información y toma de decisiones basada en datos reales. Todo esto lo desarrollarás en un entorno tecnológico y con enfoque práctico.

Si buscas dónde estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en España, UDIT es una de las mejores opciones. Nuestra sede en Madrid te da acceso a infraestructura digital, herramientas actuales y profesionales activos en el sector.

En UDIT no hay nota de corte. El acceso se realiza por orden de reserva, así que si este perfil te define, no esperes más o perderás tu oportunidad.

Convierte datos en decisiones inteligentes. En UDIT, formamos expertos preparados para el futuro digital.

¿A quién va dirigido?

Si procedes del sistema educativo español, para cursar este Grado en UDIT debes cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

- Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
- Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
- Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
- Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.


Estudiantes procedentes de sistemas educativos fuera de España:

- Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.
- Estudiantes en posesión del Diploma de Bachillerato Internacional.
- Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios extranjero.
- Estudiantes con estudios universitarios extranjeros que acceden mediante homologación de sus estudios.
- Estudiantes con estudios universitarios extranjeros oficiales finalizados o sin finalizar que acceden por convalidación oficial.

Metodología

Utilizarás varios lenguajes de programación, entre ellos C++, C# o Python junto con sus librerías más usadas.

Aprenderás a usar los principales entornos de desarrollo como Express.js, Visual Studio, TensorFlow, Anaconda, NLTK, Apache y Eclipse.

Utilizarás herramientas de desarrollo software como SQL Server, MongoDB, OpenCV y Tableau.

Titulación

Al cursar el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, te facilitaremos el acceso al examen que permite conseguir el certificado Microsoft Azure Fundamentals.

Azure AI Fundamentals: Permite conseguir el primer nivel en la ruta generada por Microsoft para ingenieros de inteligencia artificial. Ofrece una visión general de la implementación de los principales algoritmos de la inteligencia artificial en Azure.

Salidas profesionales

Al finalizar el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrás trabajar en áreas y puestos como:

- Científico de datos
- Data & Analytics Manager
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Analista de datos orientado a negocio
- Desarrollador de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial
- Consultor Big Data
- Consultor de Datos
- Desarrollador de soluciones basadas en visión por computadora
- Científico de datos (data scientist).
- Analista de sistemas de información de inteligencia de negocio
- Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos
- Analista de proyectos de I+D
- Desarrollador de soluciones para el procesamiento de lenguaje natural
- Desarrollador de aplicaciones basadas en Machine Learning
- Deep learning developer
- Machine learning engineer
- IT Manager

Temario del curso

Programa formativo
01PRIMER CURSO+


- Programación I
- Bases de Datos Estructuradas
- Programación II
- Álgebra lineal
- Teoría de la computación
- Lógica para la inteligencia Artificial
- Fundamentos de Redes de Comunicación
- Legislación Aplicada
- Taller de Proyectos I
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Matemática Discreta

02SEGUNDO CURSO+


- Probabilidad, Estadística y Análisis de Datos
- Programación orientada a objetos
- Bases de datos no estructuradas
- Algoritmos y estrucutras de datos
- Representación del Conocimiento
- Programación Concurrente
- Técnicas de Procesamiento de Datos
- Aprendizaje Automático I
- Taller de Proyectos II
- Aprendizaje Automático II

03TERCR CURSO+


- Aprendizaje Profundo
- Sistemas Distribuidos
- Optativa 3.1
- Aspectos Éticos de las tecnologías de la Información
- Introducción a las IAs Generativas
- Aprendizaje por refuerzo
- Seguridad en el Uso de Datos
- Ingeniería de software
- Prácticas curriculares
- Taller de proyectos III

04CUARTO CURSO+


- Proceso y Generación de Lenguaje Natural
- Visualización de datos
- Optativa 4.1
- Optativa 4.2
- Trabajo de Fin de Grado
- Paradigmas de Programación funcional y Lógica
- Empresa e Iniciativa Emprendedora
- Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos
- Visión por Computador

05OPTATIVAS TERCR CURSO+


- Sistemas IoT
- Simulación

06OPTATIVAS CUARTO CURSO+


- Teoría de Juegos
- Teoría de Grafos
- Plataformas en la nube para la IA
- Ciberseguridad

07TÍTULO PROPIO EXCLUSIVO: EMPRENDIMIENTO Y STARTPS+


¿Tienes una idea de proyecto y no sabes cómo hacerla realidad?

Podrás completar tu formación universitaria con el Diploma de Especialización en Emprendimiento y Startups (48 ECTS), aprenderás a gestionar, financiar y hacer crecer tu proyecto desde cero. El programa se compone de cuatro cursos secuenciales, lo que facilita su compatibilidad con otros estudios.

Cursa a tu ritmo, elige la modalidad que mejor se adapte a ti:

- Un curso por año.
- Cursos individuales: realiza varios cursos en un mismo año.

08CENTRO DE IDIOMAS UDIT+



Aprender un idioma es mucho más que comunicarte en otra lengua: ¡es abrir puertas a un mundo lleno de oportunidades!

En el Centro de Idiomas de UDIT, te ofrecemos una experiencia de aprendizaje única, diseñada para que alcances tus metas académicas, profesionales y personales. A través de una amplia oferta de cursos especializados (inglés, francés, chino, etc) aprenderás y reforzarás tus habilidades lingüísticas, tanto con fines académicos como profesionales.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el programa?

4 años - 240 ECTS

¿Cuándo empieza?

FechasSeptiembre

¿A quién va dirigido / qué requisitos necesito?

Si procedes del sistema educativo español, para cursar este Grado en UDIT debes cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:- Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.- Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.- Estudiantes que acceden desd…

¿Qué titulación obtengo?

Al cursar el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, te facilitaremos el acceso al examen que permite conseguir el certificado Microsoft Azure Fundamentals. Azure AI Fundamentals: Permite conseguir el primer nivel en la ruta generada por Microsoft para ingenieros de inteligencia artificial. Ofrece una visi…

¿Cómo es la metodología?

Utilizarás varios lenguajes de programación, entre ellos C++, C# o Python junto con sus librerías más usadas.Aprenderás a usar los principales entornos de desarrollo como Express.js, Visual Studio, TensorFlow, Anaconda, NLTK, Apache y Eclipse.Utilizarás herramientas de desarrollo software como SQL Server, MongoDB, Open…

Lo que opinan nuestros alumnos

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