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El Máster en Grandes Datos y Inteligencia Empresarial de Master.D es un curso en línea con sesiones en vivo y conferencias magistrales con especialistas que obtiene excelentes valoraciones de los estudiantes que lo han completado. Y con razón.
Estamos hablando de una capacitación que asegura la colocación laboral al concluir gracias a su bolsa de trabajo exclusiva con gran demanda y en constante crecimiento.
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Este máster está diseñado para profesionales que desean mejorar sus habilidades en análisis de datos y estrategias de datos a nivel de negocios, combinando teoría y práctica en un formato flexible.
¿Por qué estudiar el Máster en Business Analytics & Data Strategy en EAE Madrid?
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Consigue una visión global de la arquitectura y el ciclo de vida de los datos, así como las características de las distintas herramientas y tendencias del sector...
En nuestro mundo digital en constate evolución, los datos se han convertido en el activo más valioso para cualquier organización, independientemente de su sector. La capacidad de recopilar, procesar y analizar información de manera efectiva es clave para la competitividad empresarial, la innovación científica y la mejora de los servicios públicos...
Big Data es mucho más que un concepto de moda, es una necesidad. Actualmente, todas las industrias que generan y consumen datos de múltiples tipos y fuentes, necesitan profesionales y expertos en Big Data. Por ello, estos empleos se encuentran entre los más demandados a nivel mundial. Por ejemplo, según LinkedIn, cerca del 79% de las ofertas publicadas en portales de empleo están relacionadas con trabajos de Big Data y/o Ciencia de Datos...
El Global Master en Business Analytics & Data Strategy que presenta EAE Business School en su nueva modalidad Híbrida, se imparte desde una óptica que engloba tanto la tecnología como la gestión, con el objetivo de enseñarte a diseñar y gestionar proyectos de Big Data y a sacar la máxima rentabilidad al tratamiento de datos masivos...
La gestión inteligente de datos se hace cada vez más necesaria sobretodo actualmente, en el que los conceptos tradicionales han ido evolucionando a estructuras más complejas y diversas y por lo tanto necesitan de fuentes de mayor calidad y consistencia.
