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Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure siguen siendo los grandes actores en tecnologías Cloud Computing ocupando un gran porcentaje de cuota de mercado. Podemos decir que Amazon crece un 35% anualmente, siendo el protagonista por excelencia. Seguidamente, Google Cloud Platform está sumando cuota de mercado con un 8%.
Por todo ello, es de suma importancia formarnos en estas plataformas para asegurarnos el empleo para los próximos 10 años.
Las tecnologías Cloud Computing no son un tema exclusivo de IT o "techy" ya que cada vez más, nos ayudan a comprenderlas sin necesidad de tener una experiencia previa.
Mediante el Máster en Big Data y Cloud Computing, te adentramos en todas las tecnologías necesarias para aprender a montar una infraestructura Big Data y, además, a utilizar las tecnologías Cloud. De esta forma, tendrás un conocimiento híbrido en estas tecnologías.
Demanda laboral creciente: Los científicos de datos son altamente solicitados en una variedad de industrias para analizar datos y extraer conocimientos valiosos.
Las salidas profesionales referentes a este sector cada vez son más extensas debido a la enorme necesidad de las empresas para sumarse a la transformación digital:
- Arquitecto y Programador Big Data.
- Científico de Datos (Data Scientist).
- Chief Data Officer (CDO)
- Programador Python.
- Ingeniero de datos.
- Administrador de sistemas Cloud.
- Arquitecto de sistemas Cloud.
- Administrador de sistemas híbridos.
- Consultor de integración de soluciones
Máster Profesional
- Con titulación de CreaDiseño
Campus Online
- Lo último en tencnología y multidipositivo
Certificado Oficial
- Scrum manager
MasterClass con Expertos
- Aprende de los mejores del sector
Socios de ANBAN (Asociación de Big Data y Analytics)
Flexibilidad Horaria
- Nos adaptamos a ti
MÓDULO 1
Introducción a la ciencia de datos
Introducción a R y Rstudio
Estadística descriptiva y análisis estratorio de datos
Comunicación de resultados
Inferencia estadística
MÓDULO 2
Python para análisis de datos
Librerías Python específicas de ciencia de datos
Introducción al Big Data
Tecnologías Big Data I. Hadoop
Tecnologías Big Data II: Spark
MÓDULO 3
Introducción a Cloud Computing
Fundamentales de AWS
Construyendo en Cloud de AWS
Seguridad y Autenticación en AWS
Características de Precio en AWS
MÓDULO 4
Introducción al Machine Learning
Machine Learning en AWS
Machine Learning en Azure y Google Cloud Platform
Oracle Fundamentals
Fundamentales Cloud
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GRUPO ATRIUM
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En 480 horas de aprendizaje práctico y personalizado con tu mentor desarrollarás tres proyectos completos. Aprenderás a programar en Python, R y SQL y a manejar y manipular estructuras de datos grandes y complejas. En el tercer módulo aprenderás el uso avanzado de la herramienta Microsoft Power BI.
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¿EN QUE CONSISTE EL CURSO DE DATA ANALYTICS Y MACHINE LEARNING?
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En 140 horas de aprendizaje práctico y personalizado con tu mentor desarrollarás varias tareas prácticas en el uso de la herramienta de power BI.
Habilidades que aprenderás en el curso:
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En este curso de Big Data aprenderás de forma práctica, a través de profesionales con muchos años de experiencia en el sector, convertir datos en productos y servicios mediante el uso de las herramientas estadísticas más habituales en el mundo de la Ciencia de Datos.
Vivimos en un mundo digitalizado en el cuál se está extendiendo el concepto de Big Data y Business Intelligence que determina la gestión de grandes cantidades información...
