Máster en Industria 4.0 y Automatización

El Máster online en Industria 4.0 y Automatización de MINT se centra en dotar al alumnado de las habilidades necesarias para dominar las tecnologías clave en la automatización y digitalización industrial.

La industria 4.0 empleará a más de 1.000.000 de trabajadores especializados en 2025.

A lo largo de los módulos se exploran temas como la robótica móvil autónoma, el aprendizaje automático, la visión artificial, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), la ciberseguridad industrial y el uso de ROS (Robot Operating System) para el desarrollo de soluciones robóticas. Además de proporcionar un enfoque teórico y práctico, este programa fomenta la interacción con tecnologías avanzadas y simuladores industriales.

El sector de la Industria 4.0 está en auge, con una creciente demanda de profesionales capacitados en automatización, robótica y ciberseguridad. Este programa se convierte en una excelente oportunidad para quienes desean especializarse y destacar en un entorno industrial cada vez más competitivo y tecnológico.

¿Por qué MINT?

- Porque ofrecemos formaciones de primer nivel, impartidas por expertos del sector que garantizan la proyección profesional de nuestros alumnos.

- Porque nuestros programas formativos están hiper especializados, hiper actualizados y cuentan con una clara orientación al empleo.

- Porque no sólo te facilitamos las herramientas, softwares y tecnologías que mejor se adaptan a cada programa formativo, sino que te formamos profundamente en ellas para mejorar tu cualificación profesional.

- Porque ofrecemos prácticas formativas en empresas industriales punteras.

- Porque no somos sólo testigos del cambio: participamos en él.

Softwares y herramientas que aprenderás en el máster

ROS (Robot Operating System)

- Es un marco de trabajo de software para el desarrollo de soluciones robóticas. Permite la integración de sensores y actuadores, facilitando el desarrollo y la gestión de proyectos robóticos de código abierto. Se utiliza principalmente para la simulación 3D y el desarrollo de aplicaciones de robotización industrial.

Gazebo

- Un simulador 3D de código abierto utilizado para probar robots en entornos virtuales. Proporciona simulación física avanzada, permitiendo a los estudiantes modelar robots y sensores y probar sus interacciones con el entorno.

Python

- Uno de los lenguajes de programación más utilizados en robótica y automatización. Se utiliza para desarrollar algoritmos de Machine Learning, procesamiento de datos y control robótico.

TensorFlow

- Biblioteca de código abierto utilizada para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y deep learning, facilitando la implementación de sistemas de IA en entornos industriales.

Scikit-Learn

- Herramienta para la implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado en proyectos de clasificación y regresión.

Linux

- El sistema operativo base sobre el que corre ROS. Linux es fundamental para la configuración de entornos industriales, debido a su flexibilidad y estabilidad.

Robobo

- Un entorno para programadores principiantes y avanzados en robótica, que combina Scratch3, librerías de Python y herramientas de ROS para el desarrollo de soluciones robóticas integrales.

AWS (Amazon Web Services)

- Se utiliza para la implementación de proyectos de cloud computing, proporcionando escalabilidad y almacenamiento en la nube, fundamental para proyectos de IIoT y Edge Computing.

Practica con el simulador Robobo

La parte práctica del módulo de robótica móvil se realiza utilizando el simulador propio de MINT llamado RoboboSim. Es un simulador 3D basado en Unity, el motor de videojuegos más popular. Incluye un modelo de robot móvil de tipo AGV (Automated Guided Vehicle), que son utilizados en la industria para el transporte autónomo de materiales.

Mediante RoboboSim, los estudiantes podrán aprender los fundamentos de la sensorización, actuación y control autónomo utilizando Python como lenguaje de programación, y aprovechando diferentes librerías de inteligencia artificial como OpenCV, Keras o Scikit-Learn.