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MASTER EN INDUSTRIA 4.0 Y AUTOMATIZACION

Máster en Industria 4.0 y Automatización

Máster en Industria 4.0 y Automatización MINT
  • Lugar/Modalidad:

    Modalidad: Blended Learning

  • Duración:

    1.500 h. de formación práctica. / Prácticas profesionales: Hasta 300 h. en empresas líderes

  • Fechas:

    Modalidad Abierta

⭐ Obtendrás el diploma Certified ROS Developer, una certificación que acredita habilidades en el uso de ROS, simulación con Gazebo y desarrollo de aplicaciones robóticas.⭐ Te preparamos para obtener el Certified Associate in Python Programming, una credencial que valida las habilidades fundamentales en el lenguaje de programación Python. Una certificación que demuestra la solidez de tus conocimientos y que está especialmente solicitada en entornos de desarrollo y automatización.⭐ Obtendrás el diploma Certified ROS Developer, una certificación que acredita habilidades en el uso de ROS, simulación con Gazebo y desarrollo de aplicaciones robóticas.⭐ Te preparamos para obtener el Certified Associate in Python Programming, una credencial que valida las habilidades fundamentales en el lenguaje de programación Python. Una certificación que demuestra la solidez de tus conocimientos y que está especialmente solicitada en entornos de desarrollo y automatización.⭐ Obtendrás el diploma Certified ROS Developer, una certificación que acredita habilidades en el uso de ROS, simulación con Gazebo y desarrollo de aplicaciones robóticas.⭐ Te preparamos para obtener el Certified Associate in Python Programming, una credencial que valida las habilidades fundamentales en el lenguaje de programación Python. Una certificación que demuestra la solidez de tus conocimientos y que está especialmente solicitada en entornos de desarrollo y automatización.⭐ Obtendrás el diploma Certified ROS Developer, una certificación que acredita habilidades en el uso de ROS, simulación con Gazebo y desarrollo de aplicaciones robóticas.⭐ Te preparamos para obtener el Certified Associate in Python Programming, una credencial que valida las habilidades fundamentales en el lenguaje de programación Python. Una certificación que demuestra la solidez de tus conocimientos y que está especialmente solicitada en entornos de desarrollo y automatización.

Descripción

El Máster online en Industria 4.0 y Automatización de MINT se centra en dotar al alumnado de las habilidades necesarias para dominar las tecnologías clave en la automatización y digitalización industrial.

La industria 4.0 empleará a más de 1.000.000 de trabajadores especializados en 2025.

A lo largo de los módulos se exploran temas como la robótica móvil autónoma, el aprendizaje automático, la visión artificial, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), la ciberseguridad industrial y el uso de ROS (Robot Operating System) para el desarrollo de soluciones robóticas. Además de proporcionar un enfoque teórico y práctico, este programa fomenta la interacción con tecnologías avanzadas y simuladores industriales.

El sector de la Industria 4.0 está en auge, con una creciente demanda de profesionales capacitados en automatización, robótica y ciberseguridad. Este programa se convierte en una excelente oportunidad para quienes desean especializarse y destacar en un entorno industrial cada vez más competitivo y tecnológico.

¿Por qué MINT?

- Porque ofrecemos formaciones de primer nivel, impartidas por expertos del sector que garantizan la proyección profesional de nuestros alumnos.

- Porque nuestros programas formativos están hiper especializados, hiper actualizados y cuentan con una clara orientación al empleo.

- Porque no sólo te facilitamos las herramientas, softwares y tecnologías que mejor se adaptan a cada programa formativo, sino que te formamos profundamente en ellas para mejorar tu cualificación profesional.

- Porque ofrecemos prácticas formativas en empresas industriales punteras.

- Porque no somos sólo testigos del cambio: participamos en él.

Softwares y herramientas que aprenderás en el máster

ROS (Robot Operating System)

- Es un marco de trabajo de software para el desarrollo de soluciones robóticas. Permite la integración de sensores y actuadores, facilitando el desarrollo y la gestión de proyectos robóticos de código abierto. Se utiliza principalmente para la simulación 3D y el desarrollo de aplicaciones de robotización industrial.

Gazebo

- Un simulador 3D de código abierto utilizado para probar robots en entornos virtuales. Proporciona simulación física avanzada, permitiendo a los estudiantes modelar robots y sensores y probar sus interacciones con el entorno.

Python

- Uno de los lenguajes de programación más utilizados en robótica y automatización. Se utiliza para desarrollar algoritmos de Machine Learning, procesamiento de datos y control robótico.

TensorFlow

- Biblioteca de código abierto utilizada para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y deep learning, facilitando la implementación de sistemas de IA en entornos industriales.

Scikit-Learn

- Herramienta para la implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado en proyectos de clasificación y regresión.

Linux

- El sistema operativo base sobre el que corre ROS. Linux es fundamental para la configuración de entornos industriales, debido a su flexibilidad y estabilidad.

Robobo

- Un entorno para programadores principiantes y avanzados en robótica, que combina Scratch3, librerías de Python y herramientas de ROS para el desarrollo de soluciones robóticas integrales.

AWS (Amazon Web Services)

- Se utiliza para la implementación de proyectos de cloud computing, proporcionando escalabilidad y almacenamiento en la nube, fundamental para proyectos de IIoT y Edge Computing.

Practica con el simulador Robobo

La parte práctica del módulo de robótica móvil se realiza utilizando el simulador propio de MINT llamado RoboboSim. Es un simulador 3D basado en Unity, el motor de videojuegos más popular. Incluye un modelo de robot móvil de tipo AGV (Automated Guided Vehicle), que son utilizados en la industria para el transporte autónomo de materiales.

Mediante RoboboSim, los estudiantes podrán aprender los fundamentos de la sensorización, actuación y control autónomo utilizando Python como lenguaje de programación, y aprovechando diferentes librerías de inteligencia artificial como OpenCV, Keras o Scikit-Learn.

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🎓 Titulaciones

- Título propio de Máster en Industria 4.0 y Automatización de MINT.

- Certificación CRD.

- Diploma curso Prevención de Riesgos Laborales.

- Preparación opcional para la obtención de la certificación PCAP y PCEP.

- Preparación opcional en inglés para los exámenes de Oxford y Cambridge.

Bolsa de Empleo y Salidas profesionales

- Especialista en Robótica Móvil Autónoma

- Especialista en Aprendizaje Automático

- Especialista en Visión Artificial

- Consultor en Internet Industrial de las Cosas (IIoT)

- Desarrollador en Robot Operating System (ROS)

- Experto en Ciberseguridad Industrial

- Gestor de Proyectos Tecnológicos

- Consultor Tecnológico

- Especialista en Simulación y Modelado de Entornos Industriales

- Analista de Datos Industriales

✍ Metodología

Tendrás clases telepresenciales en directo todos los meses, pero además contarás con más contarás con vídeos formativos donde podrás ver contenidos más concretos y prácticos que te ayudarán en tu formación. Todos estos recursos audiovisuales estarán a tu disposición en formato diferido en la plataforma para que los vuelvas a ver siempre que quieras.vídeos formativos donde podrás ver contenidos más concretos y prácticos que te ayudarán en tu formación. Todos estos recursos audiovisuales estarán a tu disposición en formato diferido en la plataforma para que los vuelvas a ver siempre que quieras.

automatización, industrial, automatización industrial
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Temario Máster en Industria 4.0 y Automatización 2025

MÓDULO 0: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN

Tema 1. Python el nuevo desconocido

Tema 2. Características básicas del lenguaje

Tema 3. Programación orientada a objetos y excepciones

Tema 4. Manipulación de datos

MÓDULO 1: ROBÓTICA AUTÓNOMA MÓVIL

Tema 1. Introducción a la robótica móvil

Tema 2. Sensores y actuadores

Tema 3. Control autónomo y navegación

Tema 4. Percepción y fusión de datos

Tema 5. Planificación de trayectorias y evasión de obstáculos

MÓDULO 2: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Tema 1. Introducción al Machine Learning

Tema 2. Proyectos de Machine Learning

Tema 3. Clasificación y regresión supervisada

Tema 4. Reducción de dimensionalidad

Tema 5. Redes neuronales artificiales

MÓDULO 3: VISIÓN ARTIFICIAL

Tema 1. Procesamiento de imágenes

Tema 2. Segmentación y extracción de características

Tema 3. Visión 3D y reconstrucción de escenas

MÓDULO 4: INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS (IIOT)

Tema 1. Redes de sensores y actuadores

Tema 2. Edge Computing

Tema 3. Seguridad y privacidad en IIoT

Tema 4. Desarrollo de proyectos personales en IoT

MÓDULO 5: ROS (ROBOT OPERATING SYSTEM)

Tema 1. Instalación y estructura de proyectos

Tema 2. Simulación 3D

Tema 3. Sensores y actuadores en ROS

MÓDULO 6: CIBERSEGURIDAD EN ENTORNOS INDUSTRIALES

Tema 1. Fundamentos de ciberseguridad industrial

Tema 2. Evaluación de vulnerabilidades y gestión de riesgos

Tema 3. Seguridad en redes industriales

Tema 4. Resiliencia ante ciberataques

MÓDULO PREPARACIÓN CERTIFICACIÓN PCAP

- Preparación del Certified Associate Python Programmer (PCAP)

TFM

Trabajo de fin de máster

Prácticas en empresas de primer nivel

En MINT sabemos que la experiencia es la mejor forma de aprendizaje. Es por ello, nuestro máster en Industria 4.0 incluye hasta 300 horas de prácticas en empresas líderes del sector de la Industria 4.0. Estas prácticas complementarán tu formación y te acercarán a la realidad laboral del sector industrial. Una valiosa oportunidad para aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar tus habilidades adquiridas en un entorno laboral auténtico.

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