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"La triple titulación y el acceso a la bolsa de empleo fueron dos de los motivos por los que elegí este programa. El Trabajo Fin de Máster permite integrar todo lo aprendido y la orientación profesional resulta útil para …"
Lugar / ModalidadOnline
Duración60 ECTS / 1.500 horas
FechasConsultar fechas
Acreditado por
ANCED es la principal organización empresarial del sector de la formación privada de e-Learning y distancia.
La Fundación Europea para la Gestión de la Calidad (EFQM), es una organización líder, reconocida en la promoción y el apoyo a organizaciones, en la aplicación de la excelencia sostenible, ayudándolas a mejorar continuamente y alcanzar mayores niveles de rendimiento. EFQM evalúa su desempeño, les proporciona la creación de redes y el aprendizaje mutuo de la experiencia, ofrece educación y oportunidades de aprendizaje, reconoce sus logros, y apoya su aplicación de las mejores herramientas en clase y prácticas.
El Ministerio de Industria, Turismo y Comercio es el departamento de la Administración General del Estado encargado de la propuesta y ejecución de la política del Gobierno en materia de desarrollo e innovación industrial, política comercial, de la pequeña y mediana empresa, energética y minera, de turismo, de telecomunicaciones, medios audiovisuales y de desarrollo de la sociedad de la información.
Descripción del programa
¿A quién va dirigido?
Metodología
Titulación
Salidas profesionales
Temario del curso
Programa formativo01MÓDULO 1 - Las herramientas del científico de datos+
- Fundamentos de Python
- Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.
- Procesamiento de datos y visualización con Python
- Fundamentos de R
- Paquetes de R
- Procesamiento de datos y visualización con R
02MÓDULO 2 - Impacto y valor del big data+
- Introducción al mundo big data
- Inteligencia de negocio vs. big data
- Tecnologías big data
- Impacto sobre la organización
- Valor del dato y aplicaciones por sectores
03MÓDULO 3 - Inteligencia artificial para la empresa+
- Introducción a la inteligencia artificial
- Técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones
- Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones
- Técnicas y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Sistemas de recomendación y aplicaciones
044. Tecnologías y herramientas big data+
- Hadoop y su ecosistema
- Spark. Fundamentos y aplicaciones
- Bases de datos NoSQL
- Plataforma Cloud
055. El Big Data en la empresa+
- Estándares de gestión de proyectos
- Gestión ágil de proyectos
- Aspectos regulatorios y éticos
- Gobierno del dato
066. Aplicaciones por sectores. Masterclasses, estudio de casos y talleres prácticos+
- E-commerce y marketing
- Banca y finanzas
- People analytics
- Telecomunicaciones
- Ciencia y salud
- Industria 4.0, internet de las cosas (IoT), smart cities
077. Cloud,MLops, productivización de modelos. Introducción a process mining+
- BI
- Process mining
- Cloud
- Inteligencia artificial en cloud
- Productividad de modelos
- MLOps
088. Series temporales y modelos prescritivos: Optimización. Modelos de grafos+
- Optimización
- Teoría de grafos
- Series temporales
099. Deep learning aplicada: NLP y visión artificial+
- Machine Learning aplicado al procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Modelos avanzados de NLP. Enfoques con Deep Learning
- Introducción a la visión artificial
- Aplicación del Deep learning a la visión artificial
10CURSO - Iniciación a Python+
- Introducción a Python
- Condicionales en Python
- Estructuras repetitivas en Python
- Colecciones. Listas
- Funciones de cadenas
- Colecciones. Diccionarios
- Funciones
- Manejo de ficheros
- Orientación a objetos
11CURSO - Iniciación a R+
- Introducción a R
- Vectores
- Matrices
- Listas
- Data Frames
- Estructuras de control
- Funciones
12CURSO - Metodologías ágiles. Scrum+
- Qué es Scrum y cómo aplicarlo
- El marco Scrum
- Equipos autoorganizados
- El papel de clientes y stakeholder
- Gestión ágil de productos y proyectos
- Desarrollo e integración continua
- Cómo evolucionar hacia una organización ágil
13EVALUACIÓN+
Evaluación continua a medida que se avanza en el estudio del programa. Cada módulo se evaluará mediante la combinación de examen online y desarrollo de casos prácticos la superación de cada uno permitirá liberar materia.
Así mismo, la obtención de la titulación final estará sujeta a la superación de las pruebas de cada módulo y a la elaboración de un Trabajo Fin del máster.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura el programa?
60 ECTS / 1.500 horas
¿A quién va dirigido / qué requisitos necesito?
- Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada de al menos 3 años (Consultar condiciones)- Conocimientos de programación- Conocimiento básico de Python y R¿A quién va dirigido?Este máster en Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orie…
¿Qué titulación obtengo?
Todos los alumnos que superen satisfactoriamente este programa conseguirán una triple titulación de:- Máster en Inteligencia Artificial por IMF Smart Education- Máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Católica de Ávila (UCAV)- Certificado profesional por Indra Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. L…
¿Cómo es la metodología?
IMF tiene como filosofía ofrecer una educación accesible a todo el mundo. Esto hace necesario aportar la oportunidad de compatibilizar los estudios con tu vida, sea cual sea tu situación profesional, familiar o personal.Este máster se imparte bajo metodología en línea: Todo el temario estará a tu disposición desde nues…
¿En qué modalidad se imparte?
Online
Lo que opinan nuestros alumnos
★★★★☆
"El máster combina muy bien la parte técnica con el análisis de casos de negocio. Los módulos de Big Data, Deep Learning y gobierno del dato resultan especialmente interesantes. También es un punto a favor contar con doce…"
★★★★★
"Uno de los aspectos que más valoro es la metodología Learning by Doing. Trabajar con herramientas como AWS y Azure aporta una experiencia muy práctica y facilita entender cómo se desarrollan proyectos reales de inteligen…"
★★★★☆
"Buscaba una formación online que pudiera compatibilizar con mi trabajo y la experiencia está siendo muy positiva. El campus virtual es intuitivo y las tutorías permiten resolver dudas con rapidez. Me habría gustado profu…"
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"Me matriculé por el enfoque técnico del máster y la colaboración con Indra. Los contenidos de Machine Learning, NLP y MLOps están bien estructurados y los casos prácticos ayudan a aplicar los conocimientos desde el prime…"
Máster en Inteligencia Artificial
TOKIO SCHOOL
Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
IEBS DIGITAL SCHOOLMáster en Data Science e Inteligencia Artificial
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