
Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad
CEMP◷ 1.500 horas (Español) / ...Online
→Product Engineering es el perfil que recibe un problema de negocio y entrega una solución digital completa en producción: full stack con TypeScript y Python, IA aplicada (agentes, RAG, MCPs) y criterio de producto. Uno de los perfiles con más demanda y menos oferta del mercado tech.
Modalidad
Online en directo
Duración
8 meses
Empleabilidad
+85% mejora o encuentra empleo
Enfoque
Full Stack · IA · Producto
Desarróllate con profesionales en activo, construye producto real y forma parte de un entorno donde conocimiento práctico, comunidad, empresas y oportunidades avanzan en la misma dirección. El aprendizaje va mucho más allá de un temario.
Construir producto va mucho más allá de saber programar. Va de desarrollar criterio, ganar posición y demostrar que puedes llevar una idea de negocio hasta producción con IA.
01
Para que cada cosa que construyas resuelva un problema de negocio real, no un ejercicio de tutorial.
Para integrar agentes, RAG, MCPs y LLMs dentro de un producto real, con criterio de coste y calidad.
En el tramo final del máster aplicarás todo lo aprendido en un proyecto integrador que reproduce las condiciones de un producto digital real. Partirás de una necesidad de producto, harás discovery, diseñarás la solución, la construirás full stack e integrarás IA donde aporte valor, y la desplegarás en producción.
Defenderás el proyecto ante tribunal y saldrás con un producto funcional (discovery, construcción y despliegue) que pasa a formar parte de tu portfolio técnico para procesos de selección reales.
Partes de una necesidad de producto y decides qué construir, para quién y por qué.
Diseñas la solución y la construyes full stack, con IA integrada donde aporta valor.
Llevas el producto a producción, funcionando, presentable y monitorizado.
Defiendes el proyecto ante tribunal. Sale directo a tu portfolio técnico.
Te interesa entender el problema, diseñar la solución y llevarla a producción.
Ya programas o tienes conocimientos previos, pero buscas evolucionar hacia un perfil más completo y diferencial.
Una certificación propia que acredita el recorrido completado y las competencias trabajadas durante el máster.
Potenciarás tus fortalezas, entrevistas técnicas con feedback y tu marca (CV + LinkedIn) adaptada a cada oferta. Orientación de carrera hasta la incorporación vía Evolve Careers.
Accede a algunos de los roles mejor pagados y con mayor crecimiento en el sector tech.
Product Engineer y Full Stack Developer están entre los perfiles más demandados del sector tech en España, y la especialización en IA marca el tramo alto. El salario escala rápido con la experiencia.
Junior · primer empleo 22 – 30K €
Primer empleo como Full Stack Developer o Product Engineer junior.
Con 2-4 años 30 – 45K €
Perfiles mid, con producto e IA aplicada.
Senior · 5+ años 45 – 65K €
Perfiles senior de producto e ingeniería.
Especialización IA · Lead 65 – 90K+ €
AI Engineer, MLOps y liderazgo técnico.
Rangos indicativos en España (2026). Fuentes: Glassdoor e Indeed España, guía salarial getmanfred 2026 y análisis de mercado Evolve. Madrid y Barcelona rondan un 20% por encima de la media.
Pre-work: base técnica antes de empezar
Un mes antes del primer día accedes al módulo de nivelación para que todos lleguéis con la misma base, sea cual sea tu punto de partida. Repasarás lógica de programación, uso de la terminal y control de versiones con Git. Llegarás listo para aprovechar cada módulo sin que la base te frene en las primeras semanas.
Programación y Pensamiento Computacional
El punto de partida común para todos los perfiles. Aprenderás a construir programas Python estructurados, testearlos, versionarlos con Git y realizar operaciones básicas de manipulación de datos. La base técnica que te permite seguir el resto del máster sin depender de tu nivel de partida.
Desarrollo Web Full Stack
Saber construir producto digital empieza por saber construir software web. Trabajarás los fundamentos de HTML y CSS, JavaScript esencial, React desde lo básico hasta integraciones reales y despliegue. Saldrás capaz de construir, integrar y desplegar aplicaciones web full stack profesionales end-to-end.
Infraestructura y Cloud
Un producto que no se despliega bien, no existe. Aprenderás contenedores con Docker, integración y despliegue continuos (CI/CD) y los fundamentos de infraestructura cloud. Llegarás capaz de containerizar, desplegar y operar aplicaciones en entornos cloud profesionales sin depender del equipo de DevOps.
Datos, SQL y Analítica
Un product engineer sin criterio sobre datos es media solución. Trabajarás SQL avanzado (JOINs, subconsultas, CTEs y optimización), procesos de extracción y transformación, y visualización para comunicar. Saldrás capaz de generar insights de negocio accionables sin depender de un analista.
Machine Learning e IA Clásica
El núcleo técnico de IA aplicada a producto. Trabajarás el ciclo completo de Machine Learning: introducción, preparación de datos, construcción y entrenamiento de modelos, evaluación, feature engineering e interpretación de resultados. Saldrás capaz de construir, entrenar, evaluar e interpretar modelos para resolver problemas reales de negocio.
IA Generativa y LLMs
La capa que está redefiniendo cómo se construye producto digital. Trabajarás arquitectura de Transformers y modelos de lenguaje, prompt engineering avanzado, APIs de modelos comerciales y construcción de aplicaciones con RAG. Saldrás capaz de diseñar, construir, evaluar y desplegar sistemas de IA generativa profesionales.
Product Management y Estrategia
El producto se construye con criterio técnico y de negocio. Trabajarás los fundamentos del Product Management, User Research, Customer Journey y la gestión completa del ciclo de producto. Saldrás capaz de gestionar un producto digital de forma autónoma desde el discovery hasta el lanzamiento.
AI Product Management
Lanzar producto con IA exige decisiones que un PM tradicional no se ha planteado. Trabajarás diseño de productos con IA nativa, gestión de modelos en producción y la estrategia de comercialización. La especialización que pide hoy cualquier empresa que está construyendo producto con IA.
Solutions Engineering y Forward Deployed Engineering
El perfil más demandado en empresas B2B tech (Palantir, Databricks, OpenAI). Trabajarás el descubrimiento técnico de necesidades del cliente, diseño de soluciones y el ciclo completo desde pre-venta hasta delivery. Saldrás capaz de liderar proyectos de despliegue técnico en clientes enterprise.
Metodologías Ágiles, Automatización y Liderazgo Técnico
Lo que separa a un buen ingeniero de un perfil de impacto. Trabajarás metodologías ágiles (Scrum, Kanban), automatización de procesos y comunicación efectiva a nivel ejecutivo. La capa que te permite escalar tu trabajo y liderar equipos sin perder criterio técnico.
Proyecto Final: competencia profesional en el track elegido
En el tramo final aplicarás todo lo aprendido en un proyecto integrador que combina habilidades técnicas, de producto y de comunicación. Defenderás el proyecto ante tribunal y saldrás con una pieza ejecutable lista para enseñar en procesos de selección reales.
8 meses
Para quienes quieren construir producto de principio a fin, con IA. Quieres construir productos, no solo código Te interesa entender el problema, diseñar la solución y llevarla a producción. Tienes base técnica y quieres dar un salto real Ya programas o tienes conocimientos previos, pero buscas evolucionar hacia un per…
Una certificación propia que acredita el recorrido completado y las competencias trabajadas durante el máster.
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