Máster Universitario en Inteligencia Artificial

UNIVERSIDAD INTERNACIONAL VALENCIANA (VIU)

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MASTER UNIVERSITARIO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Lugar / ModalidadOnline

Duración1 año / 60 ECTS

FechasOctubre 2026

Acreditado por

Descripción del programa

Gigantes como Google, Microsoft, Facebook, Amazon y Oracle están realizando una intensa inversión en las nuevas tecnologías inteligentes, creando un cambio de paradigma que no solo está transformando el presente a pasos agigantados, sino que, además, dibuja un panorama en que la Inteligencia Artificial cambiará de manera radical la forma de trabajar, de hacer negocios, y la vida de los usuarios, durante los próximos años. Esta verdadera revolución demandará gran cantidad de profesionales especializados, dispuestos a liderar los numerosos cambios y reestructuraciones fundamentales para su implementación efectiva en empresas, organizaciones, e instituciones públicas y privadas.

Definición del programa

El Máster Oficial Online en Inteligencia Artificial de VIU te proporciona habilidades en los principales campos de la IA: aprendizaje automático, optimización computacional y razonamiento difuso. Con un plan de estudios vanguardista y profesores expertos en Tecnologías Emergentes, adquirirás las herramientas y conocimientos necesarios para aprovechar las oportunidades de la revolución IA. Este programa te prepara para ser un profesional altamente demandado por empresas y organizaciones científicas, listo para liderar en el cambio tecnológico.

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¿A quién va dirigido?

El perfil de ingreso al Máster online en Inteligencia Artificial será un perfil tecnológico procedente de titulaciones técnicas interesado en los últimos avances en el área de la computación y la automatización. Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:

- Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.

Adicionalmente, se aceptarán alumnos de las siguientes titulaciones, condicionado a la superación de diferentes complementos formativos.

- Grado / Licenciatura / diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
- Grado / Ingeniería/ Ingeniería Técnica del área de la Ingeniería no vinculada a las TIC.

Requisitos de Ingreso al Máster Oficial VIU (España y U.E)
Requisitos de Ingreso al Máster Oficial VIU (Países no U.E)

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Metodología

Soporte técnico a tu disposición

Ofrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.

Clases online multidispositivos

Clases online en directo que quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.

Tutorías personalizadas

Siempre tendrás contacto directo con tus profesores. Podrás concertar tutorías privadas para resolver tus dudas.

Orientación académica

Un orientador académico te acompañará con la misión de conocerte, guiarte y motivarte para que consigas tus objetivos.

Innovación tecnológica al servicio de tu progreso

Nuestro Campus Virtual ha recibido por cuatro años consecutivos (2020, 2021, 2022 y 2023) el prestigioso premio internacional Catalyst, siendo reconocido como el mejor campus virtual de España y uno de los mejores del mundo en experiencia de usuario, tanto en su versión desktop como en mobile. Una distinción que es fruto de nuestra filosofía de mejora constante con el fin último de ofrecerte siempre la mejor experiencia formativa posible.

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Salidas profesionales

Este Máster prepara a los estudiantes para incorporarse a un mercado laboral muy competitivo en varias capacidades:

- Machine Learning engineer
- Desarrollador de Software para soluciones de IA
- Ingeniero especialista en Visión Artificial
- Desarrollador de algoritmos para IA
- Ingeniero en procesamiento de Lenguaje Natural
- Investigador de Inteligencia Artificial

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Temario del curso

Programa formativo

01Complementos formativos+

- Herramientas de Programación
- Herramientas de Estadística

02Malla curricular+

- Introducción a Python
- Matemáticas para la Inteligencia Artificial
- Algoritmos de optimizacio´n
- Aprendizaje Supervisado
- Razonamiento Aproximado
- Aprendizaje No Supervisado
- Redes neuronales y Deep Learning
- Aprendizaje por refuerzo
- Trabajo de fin de máster

03Cursos y certificaciones adicionales+

Por ser estudiante del Máster en Inteligencia Artificial tienes acceso exclusivo, y sin ningún coste adicional, a tres cursos de 18 horas de duración cada uno de ellos. Estos cursos son totalmente optativos y para disfrutarlos, solo tienes que inscribirte previamente a su inicio, una vez hayas comenzado la Maestría. Se trata de una formación especializante, con la que podrás profundizar en algunos de los temas más empleados y demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificada por Nvidia.

04Programación de GPU's con CUDA+

Programación de GPU's con CUDA: El objetivo del curso es aprender las principales técnicas y herramientas para acelerar aplicaciones escritas en lenguaje C de forma que se ejecuten sobre millones de hilos en la GPU utilizando CUDA. A la conclusión del curso, adquirirás las siguientes competencias:

- Escribir código para que sea ejecutado en la GPU.
- Exponer y expresar paralelismo de datos con CUDA en aplicaciones escritas en C.
- Analizar cuándo merece la pena portar un código a la GPU.
- Gestionar la memoria en la GPU y optimizar la transferencia de datos utilizando prebúsqueda asíncrona.
- Utilizar los profilers para optimizar las aplicaciones paralelas.
- Emplear streams para combinar paralelismo de tareas y paralelismo de datos.

05Fundamentos de Deep Learning sobre plataformas Nvidia+

El objetivo del curso es aprender a manejar las herramientas más vanguardistas para la implementación de proyectos de Deep Learning de la forma más rápida y eficiente sobre un computador de última generación aprovechando la aceleración en GPU y los recursos de supercomputación existentes en las arquitecturas de Nvidia, fabricante del 75 % de las GPUs del mercado. Para ello, se pondrá a tu disposición de forma gratuita el curso Fundamentals of Deep Learning perteneciente al Deep Learning Institute de Nvidia (DLI), donde podrás poner en práctica todas las técnicas estudiadas sobre GPUs de última generación disponibles en la nube a través de Amazon Web Services. A la conclusión de este curso, tendrás la oportunidad de evaluarte dentro del DLI para lograr la certificación en Deep Learning avalada por la empresa Nvidia, lo que acreditará tus conocimientos para afianzar tu carrera profesional y méritos curriculares en esta área.

06Introducción a la computación cuántica+

Este curso sirve de introducción a la computación cuántica y se orienta a ingenieros informáticos u otras ingenierías con conocimientos de computación y una mínima base de álgebra lineal compleja. El curso se inicia con una sesión de refresco de los conocimientos matemáticos básicos necesarios para comprender los que son y cómo se miden los cúbits y sus estados. A partir de aquí, se presentan los conceptos básicos, desde la esfera de Bloch y las principales puertas cuánticas, se describen los principales algoritmos que muestran las ventajas que proporciona la computación cuántica sobre la clásica y termina con una introducción de algoritmos prácticos que se utilizan en sistemas cuánticos reales.

07CONDICIONES ECONÓMICAS+

En VIU creemos en tus ganas de crecer, sabemos que eres capaz de crear el cambio que quieres y queremos ayudarte a alcanzar tus metas.

Cómo tú, entendemos que el valor de la ciencia y la tecnología está en el uso que hagamos de ella. Por eso queremos ayudarte a poner tu talento al servicio de la innovación con propósito, para construir juntos un futuro mejor.

Porque juntos somos más y podemos convertir las ideas en realidades capaces de cambiar el mañana, queremos apoyarte en tu propósito de progresar junto a nosotros. Por ello ponemos a tu disposición los siguientes apoyos y ayudas económicas.

08FORMACIÓN BONIFICADA+

Este Máster forma parte del programa de formación bonificada de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita), solicita información y tu asesor te explicará las condiciones y requisitos de estas ayudas al estudio.

09AYUDAS AL ESTUDIO+

- Apertura de expediente gratuita hasta el 16/05/2025
- 22% de descuento en docencia hasta el 16/05/2025

10DESCUENTO POR FORMA DE PAGO+

- 10% adicional por pago al contado
- 5% adicional por pago en 2 veces

11BECAS DEL MEC+

Convocatoria General Becas curso 2025-2026

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el programa?

1 año / 60 ECTS

¿Cuándo empieza?

FechasOctubre 2026

¿A quién va dirigido / qué requisitos necesito?

¿Cómo es la metodología?

Soporte técnico a tu disposiciónOfrecemos apoyo ante cualquier incidencia informática o en la propia configuración de nuestros sistemas.Clases online multidispositivosClases online en directo que quedan grabadas para que puedas visionarlas cuando desees.Tutorías personalizadasSiempre tendrás contacto directo con tus pr…

¿En qué modalidad se imparte?

Online